Buchumschlag

LightMat-HP: A Photonic-Electronic System for Accelerating General Matrix Multiplication With Configurable Precision

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gong, Hailong, Zhang, Haibo, Barnard, Amanda S., Hassan, Mahbub, Woolley, Matt, Buyya, Rajkumar
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Emerging Technologies
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

QSimPy: A Learning-centric Simulation Framework for Quantum Cloud Resource Management
von: Nguyen, Hoa T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

QFOR: A Fidelity-aware Orchestrator for Quantum Computing Environments using Deep Reinforcement Learning
von: Nguyen, Hoa T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantifying Geometry Effects on Low-Cost Intelligent Reflecting Surfaces
von: He, Yizhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

qIoV: A Quantum-Driven Internet-of-Vehicles-Based Approach for Environmental Monitoring and Rapid Response Systems
von: Nahar, Ankur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DRLQ: A Deep Reinforcement Learning-based Task Placement for Quantum Cloud Computing
von: Nguyen, Hoa T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Serverless Paradigm and Application Development using the QFaaS Framework
von: Nguyen, Hoa T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Integrated High-Performance Computing: Foundations, Architectural Elements and Future Directions
von: Raj, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QFaaS: A Serverless Function-as-a-Service Framework for Quantum Computing
von: Nguyen, Hoa T., et al.
Veröffentlicht: (2022)

An Electronic Ising Machine
von: Bowring, Matt, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Light-Bound Transformers: Hardware-Anchored Robustness for Silicon-Photonic Computer Vision Systems
von: Chen, Xuming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Cloud Computing: A Review, Open Problems, and Future Directions
von: Nguyen, Hoa T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Computer Simulation of DNA Computing-Based Boolean Matrix Multiplication
von: Tariq, Muhammad Asad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantization-aware Photonic Homodyne computing for Accelerated Artificial Intelligence and Scientific Simulation
von: Zhou, Lian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Photonic-Electronic Integrated Circuits for High-Performance Computing and AI Accelerators
von: Ning, Shupeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LIMO: Low-Power In-Memory-Annealer and Matrix-Multiplication Primitive for Edge Computing
von: Holla, Amod, et al.
Veröffentlicht: (2025)

pc-COP: An Efficient and Configurable 2048-p-Bit Fully-Connected Probabilistic Computing Accelerator for Combinatorial Optimization
von: Magar, Kiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Analog Photonic Accelerators for Byte-Size, Integer General Matrix Multiply (GEMM) Kernels
von: Alo, Oluwaseun Adewunmi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Age of Process Information of Mobile Edge Computing Assisted IoT Status Update System Based on Layered Non‐Orthogonal Multiple Access and HARQ
von: Yue Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Intelligent Electronic-Photonic Design Automation for Large-Scale Photonic Integrated Circuits: from Device Inverse Design to Physical Layout Generation
von: Zhou, Hongjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimized Bistable Vortex Memory Arrays for Superconducting In-Memory Matrix-Vector Multiplication
von: Karamuftuoglu, Mustafa Altay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Photonics for Neuromorphic Computing: Fundamentals, Devices, and Opportunities
von: Li, Renjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Architecture-Level Modeling of Photonic Deep Neural Network Accelerators
von: Andrulis, Tanner, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixed-Precision Training and Compilation for RRAM-based Computing-in-Memory Accelerators
von: Pelke, Rebecca, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Toward Lifelong-Sustainable Electronic-Photonic AI Systems via Extreme Efficiency, Reconfigurability, and Robustness
von: Yin, Ziang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SCATTER: Algorithm-Circuit Co-Sparse Photonic Accelerator with Thermal-Tolerant, Power-Efficient In-situ Light Redistribution
von: Yin, Ziang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

End-to-End Physical Design Automation Flow for Yield-Optimized Inverse-Designed Large-Scale Electronic-Photonic Integrated Circuits
von: Zhou, Hongjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast Iterative Configuration of Reconfigurable Intelligent Surfaces in mmWave Systems
von: Guglielmi, Anna V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Homodyne Photonic Tensor Processor exceeds 1,000-TOPS
von: Zhou, Lian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Photonic Interconnects for Scalable and Efficient Fully Homomorphic Encryption
von: Saiham, Dewan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enabling Scalable Photonic Tensor Cores with Polarization-Domain Photonic Computing
von: Shafiee, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi Digit Ising Mapping for Low Precision Ising Solvers
von: Singh, Abhishek Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PRISM: Photonics-Informed Inverse Lithography for Manufacturable Inverse-Designed Photonic Integrated Circuits
von: Zhou, Hongjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Configuring Safe Spiking Neural Controllers for Cyber-Physical Systems through Formal Verification
von: Gupta, Arkaprava, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lightening-Transformer: A Dynamically-operated Optically-interconnected Photonic Transformer Accelerator
von: Zhu, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

XL-HD: Extended Learning in Hyperdimensional Computing via Deterministic Projections for In-Memory Accelerators
von: Moon, Sabrina Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ENLighten: Lighten the Transformer, Enable Efficient Optical Acceleration
von: Zhu, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Photonics-Aware Planning-Guided Automated Electrical Routing for Large-Scale Active Photonic Integrated Circuits
von: Zhou, Hongjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Programmable Photonic Extreme Learning Machines
von: Rausell-Campo, Jose Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GPU-RANC: A CUDA Accelerated Simulation Framework for Neuromorphic Architectures
von: Hassan, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparsity-Aware Optimization of In-Memory Bayesian Binary Neural Network Accelerators
von: Katti, Prabodh, et al.
Veröffentlicht: (2024)