Copertina

BID-LoRA: A Parameter-Efficient Framework for Continual Learning and Unlearning

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Rachapudi, Jagadeesh, Vatsi, Ritali, Hambarde, Praful, Shukla, Amit
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

RePAIR: Interactive Machine Unlearning through Prompt-Aware Model Repair
di: Rachapudi, Jagadeesh, et al.
Pubblicazione: (2026)

BackFlush: Knowledge-Free Backdoor Detection and Elimination with Watermark Preservation in Large Language Models
di: Rachapudi, Jagadeesh, et al.
Pubblicazione: (2026)

SeDT: Sentence-Transformer Decision-Transformer Conditioning for Multi-Turn Conversation Reliability
di: Setti, Ramakrishna Vamsi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Conditional LoRA Parameter Generation
di: Jin, Xiaolong, et al.
Pubblicazione: (2024)

R-LoRA: Randomized Multi-Head LoRA for Efficient Multi-Task Learning
di: Liu, Jinda, et al.
Pubblicazione: (2025)

Orthogonal Subspace Projection for Continual Machine Unlearning via SVD-Based LoRA
di: Rahulamathavan, Yogachandran, et al.
Pubblicazione: (2026)

Semantic-guided LoRA Parameters Generation
di: Li, Miaoge, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parameter-Efficient Fine-Tuning for HAR: Integrating LoRA and QLoRA into Transformer Models
di: Seregina, Irina, et al.
Pubblicazione: (2025)

SC-LoRA: Balancing Efficient Fine-tuning and Knowledge Preservation via Subspace-Constrained LoRA
di: Luo, Minrui, et al.
Pubblicazione: (2025)

$\textit{Trans-LoRA}$: towards data-free Transferable Parameter Efficient Finetuning
di: Wang, Runqian, et al.
Pubblicazione: (2024)

KD-LoRA: A Hybrid Approach to Efficient Fine-Tuning with LoRA and Knowledge Distillation
di: Azimi, Rambod, et al.
Pubblicazione: (2024)

Subliminal Learning is a LoRA Artifact
di: Nief, Todd, et al.
Pubblicazione: (2026)

Kron-LoRA: Hybrid Kronecker-LoRA Adapters for Scalable, Sustainable Fine-tuning
di: Shen, Yixin
Pubblicazione: (2025)

LoRA-Mixer: Coordinate Modular LoRA Experts Through Serial Attention Routing
di: Li, Wenbing, et al.
Pubblicazione: (2025)

Echo-LoRA: Parameter-Efficient Fine-Tuning via Cross-Layer Representation Injection
di: Peng, Yihang, et al.
Pubblicazione: (2026)

SCALE-LoRA: Auditing Post-Retrieval LoRA Composition with Residual Merging and View Reliability
di: Zhou, Shuaipeng, et al.
Pubblicazione: (2026)

LoRA on the Go: Instance-level Dynamic LoRA Selection and Merging
di: Lee, Seungeon, et al.
Pubblicazione: (2025)

Improving LoRA with Variational Learning
di: Cong, Bai, et al.
Pubblicazione: (2025)

Improvise, Adapt, Overcome -- Telescopic Adapters for Efficient Fine-tuning of Vision Language Models in Medical Imaging
di: Mishra, Ujjwal, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Note on LoRA
di: Fomenko, Vlad, et al.
Pubblicazione: (2024)

TT-LoRA MoE: Unifying Parameter-Efficient Fine-Tuning and Sparse Mixture-of-Experts
di: Kunwar, Pradip, et al.
Pubblicazione: (2025)

S-LoRA: Serving Thousands of Concurrent LoRA Adapters
di: Sheng, Ying, et al.
Pubblicazione: (2023)

Dual-LoRA and Quality-Enhanced Pseudo Replay for Multimodal Continual Food Learning
di: Wu, Xinlan, et al.
Pubblicazione: (2025)

FiLoRA: Focus-and-Ignore LoRA for Controllable Feature Reliance
di: Chung, Hyunsuk, et al.
Pubblicazione: (2026)

LoRA Done RITE: Robust Invariant Transformation Equilibration for LoRA Optimization
di: Yen, Jui-Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)

ALLoRA: Adaptive Learning Rate Mitigates LoRA Fatal Flaws
di: Huang, Hai, et al.
Pubblicazione: (2024)

ZKLoRA: Efficient Zero-Knowledge Proofs for LoRA Verification
di: Roy, Bidhan, et al.
Pubblicazione: (2025)

LoRA Learns Less and Forgets Less
di: Biderman, Dan, et al.
Pubblicazione: (2024)

DLP-LoRA: Efficient Task-Specific LoRA Fusion with a Dynamic, Lightweight Plugin for Large Language Models
di: Zhang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Shared LoRA Subspaces for almost Strict Continual Learning
di: Kaushik, Prakhar, et al.
Pubblicazione: (2026)

mLoRA: Fine-Tuning LoRA Adapters via Highly-Efficient Pipeline Parallelism in Multiple GPUs
di: Ye, Zhengmao, et al.
Pubblicazione: (2023)

Riemannian Optimization for LoRA on the Stiefel Manifold
di: Park, Juneyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)

Text-to-LoRA: Instant Transformer Adaption
di: Charakorn, Rujikorn, et al.
Pubblicazione: (2025)

LoRA-Guard: Parameter-Efficient Guardrail Adaptation for Content Moderation of Large Language Models
di: Elesedy, Hayder, et al.
Pubblicazione: (2024)

ARD-LoRA: Dynamic Rank Allocation for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Foundation Models with Heterogeneous Adaptation Needs
di: Shinwari, Haseeb Ullah Khan, et al.
Pubblicazione: (2025)

HiLoRA: Adaptive Hierarchical LoRA Routing for Training-Free Domain Generalization
di: Han, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Improving the Serving Performance of Multi-LoRA Large Language Models via Efficient LoRA and KV Cache Management
di: Zhang, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Stable-LoRA: Stabilizing Feature Learning of Low-Rank Adaptation
di: Wu, Yize, et al.
Pubblicazione: (2026)

Rethinking LoRA for Privacy-Preserving Federated Learning in Large Models
di: Liu, Jin, et al.
Pubblicazione: (2026)

FedSVD: Adaptive Orthogonalization for Private Federated Learning with LoRA
di: Lee, Seanie, et al.
Pubblicazione: (2025)