Joint Representation Learning and Clustering via Gradient-Based Manifold Optimization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Sida, Guo, Yangzi, Wang, Mingyuan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Exploring Vision Neural Network Pruning via Screening Methodology
von: Wang, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Invariant Representations of Graph Neural Networks via Cluster Generalization
von: Xia, Donglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xia, Donglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Personalized Clustering via Targeted Representation Learning
von: Geng, Xiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Geng, Xiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Maximum Manifold Capacity Representations in State Representation Learning
von: Meng, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meng, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Learning on Riemannian Manifolds: A Gradient-Free Projection-Based Approach
von: Wang, Hongye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Hongye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative Model Inversion Through the Lens of the Manifold Hypothesis
von: Peng, Xiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Xiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Jointly Learning Representations for Map Entities via Heterogeneous Graph Contrastive Learning
von: Jiang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Joint Optimization of Multi-Objective Reinforcement Learning with Policy Gradient Based Algorithm
von: Bai, Qinbo, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Bai, Qinbo, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Recovering Imbalanced Clusters via Gradient-Based Projection Pursuit
von: Eppert, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Eppert, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Multi-Manifold Clustering via Simplex Paths
von: Chen, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Guiding Time-Varying Generative Models with Natural Gradients on Exponential Family Manifold
von: Liu, Song, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Song, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Geodesic Gradient Descent: A Generic and Learning-rate-free Optimizer on Objective Function-induced Manifolds
von: Hu, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Manifold Hypothesis for Gradient-Based Explanations
von: Bordt, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bordt, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Manifold-based Incomplete Multi-view Clustering via Bi-Consistency Guidance
von: Wang, Huibing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Huibing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MPEC: Manifold-Preserved EEG Classification via an Ensemble of Clustering-Based Classifiers
von: Shahbazi, Shermin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shahbazi, Shermin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Manifold Transformation for Protein Representation Learning
von: Hu, Bozhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Bozhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Refiner: Data Refining against Gradient Leakage Attacks in Federated Learning
von: Fan, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Fan, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Probability Passing for Graph Neural Networks: Graph Structure and Representations Joint Learning
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Discretized Gradient Flow for Manifold Learning in the Space of Embeddings
von: Gold, Dara, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Gold, Dara, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Mixture of Experts Provably Detect and Learn the Latent Cluster Structure in Gradient-Based Learning
von: Kawata, Ryotaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kawata, Ryotaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cluster Specific Representation Learning
von: Sabanayagam, Mahalakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sabanayagam, Mahalakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Spectral Clustering via Joint Spectral Embedding and Kmeans
von: Guo, Wengang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Wengang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Measuring all the noises of LLM Evals
von: Wang, Sida
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Sida
Veröffentlicht: (2025)
Disentangled Generative Graph Representation Learning
von: Hu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Provably Learning Diffusion Models under the Manifold Hypothesis: Collapse and Refine
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Graph Optimization via Distance-Aware Graph Representation Learning
von: Liu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Latent Manifold Reconstruction and Representation with Topological and Geometrical Regularization
von: Wang, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedAWA: Adaptive Optimization of Aggregation Weights in Federated Learning Using Client Vectors
von: Shi, Changlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Changlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DECRL: A Deep Evolutionary Clustering Jointed Temporal Knowledge Graph Representation Learning Approach
von: Chen, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Clustered Calibration: Representation-Aware Probability Calibration via Learned Subpopulations
von: Lavi, Tomer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lavi, Tomer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Manifold Clustering with Schatten p-norm Maximization
von: Li, Fangfang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Fangfang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CoLM: Collaborative Large Models via A Client-Server Paradigm
von: Huang, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Steered Generation via Gradient-Based Optimization on Sparse Query Features
von: Bhattacharyya, Sumanta, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bhattacharyya, Sumanta, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scalable Principal-Agent Contract Design via Gradient-Based Optimization
von: Galanti, Tomer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Galanti, Tomer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Joint Hierarchical Representation Learning of Samples and Features via Informed Tree-Wasserstein Distance
von: Lin, Ya-Wei Eileen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Ya-Wei Eileen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gradient Guidance for Diffusion Models: An Optimization Perspective
von: Guo, Yingqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Yingqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Architecture-Optimization Co-Design for Physics-Informed Neural Networks Via Attentive Representations and Conflict-Resolved Gradients
von: Niu, Pancheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Niu, Pancheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DAPLSR: Data Augmentation Partial Least Squares Regression Model via Manifold Optimization
von: Chen, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ethereum Fraud Detection via Joint Transaction Language Model and Graph Representation Learning
von: Sun, Jianguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Jianguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Orthogonal Uplift Learning with Permutation-Invariant Representations for Combinatorial Treatments
von: Su, Xinyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Su, Xinyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Exploring Vision Neural Network Pruning via Screening Methodology
von: Wang, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning Invariant Representations of Graph Neural Networks via Cluster Generalization
von: Xia, Donglin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Personalized Clustering via Targeted Representation Learning
von: Geng, Xiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Maximum Manifold Capacity Representations in State Representation Learning
von: Meng, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Federated Learning on Riemannian Manifolds: A Gradient-Free Projection-Based Approach
von: Wang, Hongye, et al.
Veröffentlicht: (2025)