Buchumschlag

C-voting: Confidence-Based Test-Time Voting without Explicit Energy Functions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kubo, Kenji, Kamiya, Shunsuke, Koyama, Masanori, Hayashi, Kohei, Iwasawa, Yusuke, Matsuo, Yutaka
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Thinking While Listening: Fast-Slow Recurrence for Long-Horizon Sequential Modeling
von: Takashiro, Shota, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Language Models Do Hard Arithmetic Tasks Easily and Hardly Do Easy Arithmetic Tasks
von: Gambardella, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Safe Transformer: An Explicit Safety Bit For Interpretable And Controllable Alignment
von: Feng, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leave No Observation Behind: Real-time Correction for VLA Action Chunks
von: Sendai, Kohei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models as Theory of Mind Aware Generative Agents with Counterfactual Reflection
von: Yang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Empirical Interpretation of Internal Circuits and Properties in Grokked Transformers on Modular Polynomials
von: Furuta, Hiroki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Harmony: Learning to Harmonize Self-Supervision and Self-Play in Test-Time Reinforcement Learning
von: Wang, Ru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inconsistent Tokenizations Cause Language Models to be Perplexed by Japanese Grammar
von: Gambardella, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Evaluation of Sparse Autoencoders through the Representation of Polysemous Words
von: Minegishi, Gouki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Topology of Reasoning: Understanding Large Reasoning Models through Reasoning Graph Properties
von: Minegishi, Gouki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ClinDet-Bench: Beyond Abstention, Evaluating Judgment Determinability of LLMs in Clinical Decision-Making
von: Watanabe, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding Emergent Misalignment via Feature Superposition Geometry
von: Minegishi, Gouki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Induction Heads: In-Context Meta Learning Induces Multi-Phase Circuit Emergence
von: Minegishi, Gouki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zipping the Thought: When and How Compressed Reasoning Data Works in LLM Post-Training
von: Matsutani, Kohsei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RL Squeezes, SFT Expands: A Comparative Study of Reasoning LLMs
von: Matsutani, Kohsei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Token Clustering for Efficient Uncertainty Quantification in Large Language Models
von: Cao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Residual Koopman Spectral Profiling for Predicting and Preventing Transformer Training Instability
von: Kim, Bum Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Suspicion-Agent: Playing Imperfect Information Games with Theory of Mind Aware GPT-4
von: Guo, Jiaxian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Which Programming Language and What Features at Pre-training Stage Affect Downstream Logical Inference Performance?
von: Uchiyama, Fumiya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAIL: Test-Time Scaling for In-Context Imitation Learning with VLM
von: Sato, Makoto, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AQA-TTRL: Self-Adaptation in Audio Question Answering with Test-Time Reinforcement Learning
von: Zhang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReAgent: Reversible Multi-Agent Reasoning for Knowledge-Enhanced Multi-Hop QA
von: Zhao, Xinjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GenDOM: Generalizable One-shot Deformable Object Manipulation with Parameter-Aware Policy
von: Kuroki, So, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Chains to Graphs: Self-Structured Reasoning for General-Domain LLMs
von: Chen, Yingjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DiffusionBlocks: Block-wise Neural Network Training via Diffusion Interpretation
von: Shing, Makoto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GenORM: Generalizable One-shot Rope Manipulation with Parameter-Aware Policy
von: Kuroki, So, et al.
Veröffentlicht: (2023)

JMedEthicBench: A Multi-Turn Conversational Benchmark for Evaluating Medical Safety in Japanese Large Language Models
von: Liu, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Fourier Transform: A General Approach to Equivariant Representation Learning
von: Koyama, Masanori, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bridging Lottery Ticket and Grokking: Understanding Grokking from Inner Structure of Networks
von: Minegishi, Gouki, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Embodied World Model Based on LLM with Visual Information and Prediction-Oriented Prompts
von: Haijima, Wakana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Survey on Physical Risk Control in the Era of Foundation Model-enabled Robotics
von: Kojima, Takeshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pairwise Optimal Transports for Training All-to-All Flow-Based Condition Transfer Model
von: Ikeda, Kotaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Unimodal Latent Representations in Multimodal VAEs through Iterative Amortized Inference
von: Oshima, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When to Vote, When to Rewrite: Disagreement-Guided Strategy Routing for Test-Time Scaling
von: Lin, Zhimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lost and Found in Translation: Variational Diagnostics for Neural Codebook Channels
von: Hayashi, Yusuke
Veröffentlicht: (2026)

Test-Time Augmentation for Traveling Salesperson Problem
von: Ishiyama, Ryo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retrieve-Augmented Generation for Speeding up Diffusion Policy without Additional Training
von: Odonchimed, Sodtavilan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Object-Centric World Models Meet Policy Learning: From Pixels to Policies, and Where It Breaks
von: Ferraro, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Omanic: Towards Step-wise Evaluation of Multi-hop Reasoning in Large Language Models
von: Gu, Xiaojie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

StatWhy: Formal Verification Tool for Statistical Hypothesis Testing Programs
von: Kawamoto, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)