Salvato in:
| Autori principali: | Ebtekar, Aram, Cohen, Michael K. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2604.13609 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Inductive Venn-Abers and related regressors
di: Petej, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Petej, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Aggregation in conformal e-classification
di: Vovk, Vladimir
Pubblicazione: (2026)
di: Vovk, Vladimir
Pubblicazione: (2026)
Modularity in Transformers: Investigating Neuron Separability & Specialization
di: Pochinkov, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pochinkov, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2024)
InhibiDistilbert: Knowledge Distillation for a ReLU and Addition-based Transformer
di: Zhang, Tony, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Tony, et al.
Pubblicazione: (2025)
Think Thrice Before You Speak: Dual knowledge-enhanced Theory-of-Mind Reasoning for Persuasive Agents
di: Ma, Minghui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Minghui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimistic Feasible Search for Closed-Loop Fair Threshold Decision-Making
di: Du, Wenzhang
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Wenzhang
Pubblicazione: (2025)
Binarized Neural Networks Converge Toward Algorithmic Simplicity: Empirical Support for the Learning-as-Compression Hypothesis
di: Sakabe, Eduardo Y., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sakabe, Eduardo Y., et al.
Pubblicazione: (2025)
Energy-Efficient Information Representation in MNIST Classification Using Biologically Inspired Learning
di: Stricker, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Stricker, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2026)
The VOROS: Lifting ROC curves to 3D
di: Ratigan, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ratigan, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2024)
Frequency Principle: Fourier Analysis Sheds Light on Deep Neural Networks
di: Xu, Zhi-Qin John, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Xu, Zhi-Qin John, et al.
Pubblicazione: (2019)
Backpropagation Through Time For Networks With Long-Term Dependencies
di: Bird, George, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Bird, George, et al.
Pubblicazione: (2021)
Causal Direction from Convergence Time: Faster Training in the True Causal Direction
di: Tamim, Abdulrahman
Pubblicazione: (2026)
di: Tamim, Abdulrahman
Pubblicazione: (2026)
Aligning Inductive Bias for Data-Efficient Generalization in State Space Models
di: Chen, Qiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Qiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ambiguous Online Learning
di: Kosoy, Vanessa
Pubblicazione: (2025)
di: Kosoy, Vanessa
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Discretization in Online Reinforcement Learning
di: Sinclair, Sean R., et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Sinclair, Sean R., et al.
Pubblicazione: (2021)
Regret Bounds for Robust Online Decision Making
di: Appel, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Appel, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hallucinations Live in Variance
di: Flouro, Aaron R., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Flouro, Aaron R., et al.
Pubblicazione: (2026)
Statistical Guarantees for Lifelong Reinforcement Learning using PAC-Bayes Theory
di: Zhang, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Agnostic Learning under Targeted Poisoning: Optimal Rates and the Role of Randomness
di: Chornomaz, Bogdan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chornomaz, Bogdan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Theoretical Analysis of Positional Encodings in Transformer Models: Impact on Expressiveness and Generalization
di: Li, Yin
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yin
Pubblicazione: (2025)
A Reduction from Delayed to Immediate Feedback for Online Convex Optimization with Improved Guarantees
di: Ryabchenko, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ryabchenko, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
Computational Hardness of Reinforcement Learning with Partial $q^π$-Realizability
di: Karimi, Shayan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karimi, Shayan, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Origin of Algorithmic Progress in AI
di: Gundlach, Hans, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gundlach, Hans, et al.
Pubblicazione: (2025)
OpCode-Based Malware Classification Using Machine Learning and Deep Learning Techniques
di: Saini, Varij, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saini, Varij, et al.
Pubblicazione: (2025)
Position: Uncertainty Quantification in LLMs is Just Unsupervised Clustering
di: Chen, Tiejin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Tiejin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sparse Knowledge Distillation: A Mathematical Framework for Probability-Domain Temperature Scaling and Multi-Stage Compression
di: Flouro, Aaron R., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Flouro, Aaron R., et al.
Pubblicazione: (2026)
Understanding the Nature of Generative AI as Threshold Logic in High-Dimensional Space
di: Levin, Ilya
Pubblicazione: (2026)
di: Levin, Ilya
Pubblicazione: (2026)
How Does Machine Learning Manage Complexity?
di: Fortnow, Lance
Pubblicazione: (2026)
di: Fortnow, Lance
Pubblicazione: (2026)
The two clocks and the innovation window: When and how generative models learn rules
di: Wang, Binxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Binxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences
di: Buoncompagni, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Buoncompagni, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Margin in Abstract Spaces
di: Ashlagi, Yair, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ashlagi, Yair, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reinforcement Learning in MDPs with Information-Ordered Policies
di: Zhang, Zhongjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zhongjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Learning in Games with Bandit Feedback: Logarithmic Pure-Strategy Maximin Regret
di: Ito, Shinji, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ito, Shinji, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Current and Future Perspectives of Zinc Oxide Nanoparticles in the Treatment of Diabetes Mellitus
di: Yousaf, Iqra
Pubblicazione: (2024)
di: Yousaf, Iqra
Pubblicazione: (2024)
On measuring grounding and generalizing grounding problems
di: Quigley, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Quigley, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Superior Scoring Rules for Probabilistic Evaluation of Single-Label Multi-Class Classification Tasks
di: Ahmadian, Rouhollah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahmadian, Rouhollah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Algebraic Topology for Data Scientists
di: Postol, Michael S.
Pubblicazione: (2023)
di: Postol, Michael S.
Pubblicazione: (2023)
Pair Correlation Factor and the Sample Complexity of Gaussian Mixtures
di: Aryan, Farzad
Pubblicazione: (2025)
di: Aryan, Farzad
Pubblicazione: (2025)
ZetA: A Riemann Zeta-Scaled Extension of Adam for Deep Learning
di: BC, Samiksha
Pubblicazione: (2025)
di: BC, Samiksha
Pubblicazione: (2025)
Diagnosing Multi-step Reasoning Failures in Black-box LLMs via Stepwise Confidence Attribution
di: Liu, Xiaoou, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Xiaoou, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Inductive Venn-Abers and related regressors
di: Petej, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Aggregation in conformal e-classification
di: Vovk, Vladimir
Pubblicazione: (2026) -
Modularity in Transformers: Investigating Neuron Separability & Specialization
di: Pochinkov, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2024) -
InhibiDistilbert: Knowledge Distillation for a ReLU and Addition-based Transformer
di: Zhang, Tony, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Think Thrice Before You Speak: Dual knowledge-enhanced Theory-of-Mind Reasoning for Persuasive Agents
di: Ma, Minghui, et al.
Pubblicazione: (2026)