Adaptive Sample Size Simulations with R package adsasi
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Haviari, Skerdi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Sample Size Calculations for Developing Clinical Prediction Models: Overview and pmsims R package
di: Shamsutdinova, Diana, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shamsutdinova, Diana, et al.
Pubblicazione: (2026)
ChauBoxplot and AdaptiveBoxplot: Two R packages for boxplot-based outlier detection
di: Tong, Tiejun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tong, Tiejun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Gaussian Process Search for Simulation-Based Sample Size Estimation in Clinical Prediction Models: Validation of the pmsims R Package
di: Olaniran, Oyebayo Ridwan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Olaniran, Oyebayo Ridwan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Balancing Evidentiary Value and Sample Size of Adaptive Designs with Application to Animal Experiments
di: Held, Leonhard, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Held, Leonhard, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exact PPS Sampling with Bounded Sample Size
di: Hentschel, Brian, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Hentschel, Brian, et al.
Pubblicazione: (2021)
Meta-analysis with the glmmTMB R package
di: Williams, Coralie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Williams, Coralie, et al.
Pubblicazione: (2026)
nimblewomble: An R package for Bayesian Wombling with nimble
di: Halder, Aritra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Halder, Aritra, et al.
Pubblicazione: (2025)
PLS-SEM-power: A Shiny App and R package for Computing Required Sample Size and Minimum Detectable Effect Size in PLS-SEMs
di: Ansani, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ansani, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
An introduction to R package `mvs`
di: van Loon, Wouter
Pubblicazione: (2025)
di: van Loon, Wouter
Pubblicazione: (2025)
Simulation Model Calibration with Dynamic Stratification and Adaptive Sampling
di: Jain, Pranav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jain, Pranav, et al.
Pubblicazione: (2024)
trajmsm: An R package for Trajectory Analysis and Causal Modeling
di: Diop, Awa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Diop, Awa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gratia: An R package for exploring generalized additive models
di: Simpson, Gavin L.
Pubblicazione: (2024)
di: Simpson, Gavin L.
Pubblicazione: (2024)
svc: An R package for Spatially Varying Coefficient Models
di: Akuoko-Frimpong, Justice, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Akuoko-Frimpong, Justice, et al.
Pubblicazione: (2025)
CausalMetaR: An R package for performing causally interpretable meta-analyses
di: Wang, Guanbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Guanbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparing the Pearson and Spearman Correlation Coefficients Across Distributions and Sample Sizes: A Tutorial Using Simulations and Empirical Data
di: de Winter, J. C. F., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Winter, J. C. F., et al.
Pubblicazione: (2024)
BESS: A Bayesian Estimator of Sample Size
di: Bi, Dehua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bi, Dehua, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Efficient Framework for Robust Sample Size Determination
di: Hagar, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hagar, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Extending the saemix package for R to fit non Gaussian outcomes
di: Comets, Emmanuelle, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Comets, Emmanuelle, et al.
Pubblicazione: (2026)
metamedian: An R package for meta-analyzing studies reporting medians
di: McGrath, Sean, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: McGrath, Sean, et al.
Pubblicazione: (2023)
HDTSA: An R package for high-dimensional time series analysis
di: Chang, Jinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chang, Jinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mastering an Accurate and Generalizable Simulation-Based Method to Obtain Bias-corrected Point Estimates and Sampling Variance for Any Effect Sizes
di: Nakagawa, Shinichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nakagawa, Shinichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
pintervals: an R package for model-agnostic prediction intervals
di: Randahl, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Randahl, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
FunctionalCalibration: an R package for estimation in aggregated functional data model
di: Sousa, Alex Rodrigo dos Santos, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sousa, Alex Rodrigo dos Santos, et al.
Pubblicazione: (2026)
inlamemi: An R package for missing data imputation and measurement error modelling using INLA
di: Skarstein, Emma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Skarstein, Emma, et al.
Pubblicazione: (2024)
fastfrechet: An R package for fast implementation of Fréchet regression with distributional responses
di: Coulter, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Coulter, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Joint Modeling of Multivariate Longitudinal and Survival Outcomes with the R package INLAjoint
di: Rustand, Denis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rustand, Denis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inference for high dimensional repeated measure designs with the R package hdrm
di: Sattler, Paavo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sattler, Paavo, et al.
Pubblicazione: (2025)
A New Sampling Method Base on Sequential Tests with Fixed Sample Size Upper Limit
di: Huang, Dihong
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Dihong
Pubblicazione: (2024)
Sample Size and Bias Approximations For Continuous Exposures Measured with Error
di: Kim, Honghyok
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Honghyok
Pubblicazione: (2024)
Flexible Seamless 2-in-1 Design with Sample Size Adaptation
di: Li, Runjia, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Runjia, et al.
Pubblicazione: (2022)
Closed-Form Power and Sample Size Calculations for Bayes Factors
di: Pawel, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pawel, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
nonprobsvy -- An R package for modern methods for non-probability surveys
di: Chrostowski, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chrostowski, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2025)
TwoTimeScales: An R-package for Smoothing Hazards with Two Time Scales
di: Carollo, Angela, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Carollo, Angela, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Nonparametric Approach for Estimating the Effective Sample Size in Gaussian Approximation of Expected Value of Sample Information
di: Li, Linke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Linke, et al.
Pubblicazione: (2024)
lsirm12pl: An R package for latent space item response modeling
di: Go, Dongyoung, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Go, Dongyoung, et al.
Pubblicazione: (2022)
lqmix: an R package for longitudinal data analysis via linear quantile mixtures
di: Alfó, Marco, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Alfó, Marco, et al.
Pubblicazione: (2023)
NCC: An R-package for analysis and simulation of platform trials with non-concurrent controls
di: Krotka, Pavla, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Krotka, Pavla, et al.
Pubblicazione: (2023)
regMMD: An R package for parametric estimation and regression with maximum mean discrepancy
di: Alquier, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alquier, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2025)
cosimmr: an R package for fast fitting of Stable Isotope Mixing Models with covariates
di: Govan, Emma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Govan, Emma, et al.
Pubblicazione: (2024)
fsemipar: an R package for SoF semiparametric regression
di: Novo, Silvia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Novo, Silvia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Sample Size Calculations for Developing Clinical Prediction Models: Overview and pmsims R package
di: Shamsutdinova, Diana, et al.
Pubblicazione: (2026) -
ChauBoxplot and AdaptiveBoxplot: Two R packages for boxplot-based outlier detection
di: Tong, Tiejun, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Adaptive Gaussian Process Search for Simulation-Based Sample Size Estimation in Clinical Prediction Models: Validation of the pmsims R Package
di: Olaniran, Oyebayo Ridwan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Balancing Evidentiary Value and Sample Size of Adaptive Designs with Application to Animal Experiments
di: Held, Leonhard, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Exact PPS Sampling with Bounded Sample Size
di: Hentschel, Brian, et al.
Pubblicazione: (2021)