Interpretable and Explainable Surrogate Modeling for Simulations: A State-of-the-Art Survey and Perspectives on Explainable AI for Decision-Making

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Palar, Pramudita Satria, Saves, Paul, Robani, Muhammad Daffa, Verstaevel, Nicolas, Garouani, Moncef, Aligon, Julien, Shimoyama, Koji, Morlier, Joseph, Gaudou, Benoit
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Artificial Intelligence Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2604.14240