Buchumschlag

Improving Human Performance with Value-Aware Interventions: A Case Study in Chess

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Narayanan, Saumik, Panjwani, Raja, Sen, Siddhartha, Ho, Chien-Ju
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Maia-2: A Unified Model for Human-AI Alignment in Chess
von: Tang, Zhenwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Imitate with Less: Efficient Individual Behavior Modeling in Chess
von: Tang, Zhenwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Designing Skill-Compatible AI: Methodologies and Frameworks in Chess
von: Hamade, Karim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Amortized Planning with Large-Scale Transformers: A Case Study on Chess
von: Ruoss, Anian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Human-aligned Chess with a Bit of Search
von: Zhang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting Human Chess Moves: An AI Assisted Analysis of Chess Games Using Skill-group Specific n-gram Language Models
von: Zhong, Daren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Utility of Accounting for Human Beliefs about AI Intention in Human-AI Collaboration
von: Yu, Guanghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Abstract Concept Modelling in Conceptual Spaces: A Study on Chess Strategies
von: Banaee, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ChessQA: Evaluating Large Language Models for Chess Understanding
von: Wen, Qianfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CAMP: Cumulative Agentic Masking and Pruning for Privacy Protection in Multi-Turn LLM Conversations
von: Panjwani, Aman
Veröffentlicht: (2026)

VAM: Verbalized Action Masking for Controllable Exploration in RL Post-Training -- A Chess Case Study
von: Zhang, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Implicit Search via Discrete Diffusion: A Study on Chess
von: Ye, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Complete Chess Games Enable LLM Become A Chess Master
von: Zhang, Yinqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChessArena: A Chess Testbed for Evaluating Strategic Reasoning Capabilities of Large Language Models
von: Liu, Jincheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Representation Matters for Mastering Chess: Improved Feature Representation in AlphaZero Outperforms Switching to Transformers
von: Czech, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Behavior-Based Knowledge Representation Improves Prediction of Players' Moves in Chess by 25%
von: Skidanov, Benny, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generating Creative Chess Puzzles
von: Feng, Xidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Modeling Player-Specific Chess Behaviors
von: Sogliuzzo, Loris, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Predicting User Perception of Move Brilliance in Chess
von: Zaidi, Kamron, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Fallback to Frontline: When Can LLMs be Superior Annotators of Human Perspectives?
von: Amin, Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UniMaia: Steering Chess Policies with Language for Human-like Play
von: Siu, Sherman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Well Do Deep Learning Models Capture Human Concepts? The Case of the Typicality Effect
von: Vemuri, Siddhartha K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving ARDS Diagnosis Through Context-Aware Concept Bottleneck Models
von: Narain, Anish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comparative Study on the Impact of Traditional Learning and Interactive Learning on Students' Academic Performance and Emotional Well-Being
von: Sindiramutty, Siva Raja
Veröffentlicht: (2026)

Grounded Chess Reasoning in Language Models via Master Distillation
von: Tang, Zhenwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cross Dataset Analysis and Network Architecture Repair for Autonomous Car Lane Detection
von: Ganeriwala, Parth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contrastive Sparse Autoencoders for Interpreting Planning of Chess-Playing Agents
von: Poupart, Yoann
Veröffentlicht: (2024)

Explore the Reasoning Capability of LLMs in the Chess Testbed
von: Wang, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Chess Reinforcement Learning with Graph Representation
von: Rigaux, Tomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Reasoning Evolves from Post-Training Data: An Empirical Study Using Chess
von: Dionisopoulos, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tracking vs. Deciding: The Dual-Capability Bottleneck in Searchless Chess Transformers
von: Li, Quanhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Accuracy: A Geometric Stability Analysis of Large Language Models in Chess Evaluation
von: Song, Xidan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Chain-of-Thought for Logical Reasoning via Attention-Aware Intervention
von: Phuong, Nguyen Minh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Physics-Informed Neural Networks for Device and Circuit Modeling: A Case Study of NeuroSPICE
von: Tung, Chien-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explaining Drift using Shapley Values
von: Edakunni, Narayanan U., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Complete Implementation of WXF Chinese Chess Rules
von: Tan, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Piece-by-Piece Explanations for Chess Positions with SHAP
von: Spinnato, Francesco
Veröffentlicht: (2025)

Iterative Inference in a Chess-Playing Neural Network
von: Sandmann, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diversifying AI: Towards Creative Chess with AlphaZero
von: Zahavy, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mastering Chinese Chess AI (Xiangqi) Without Search
von: Chen, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)