Buchumschlag

Progressive Convex Hull Simplification

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Jacobson, Alec
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Graphics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Optimized Dual-Volumes for Tetrahedral Meshes
von: Jacobson, Alec
Veröffentlicht: (2024)

Optimized Dual‐Volumes for Tetrahedral Meshes
von: Alec Jacobson
Veröffentlicht: (2024)

Cascading upper bounds for triangle soup Pompeiu-Hausdorff distance
von: Sacht, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cascading upper bounds for triangle soup Pompeiu‐Hausdorff distance
von: Leonardo Sacht, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uniform Sampling of Surfaces by Casting Rays
von: Ling, Selena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semiautomatic Simplification
von: Li, Gong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mesh Processing Non-Meshes via Neural Displacement Fields
von: Noma, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mesh Simplification For Unfolding
von: Bhargava, Manas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentiable Variable Fonts
von: Parikh, Kinjal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uniform Sampling of Surfaces by Casting Rays
von: Selena Ling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model Simplification through refinement
von: Brodsky, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structure-Aware Simplification for Hypergraph Visualization
von: Oliver, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mesh Processing Non‐Meshes via Neural Displacement Fields
von: Yuta Noma, et al.
Veröffentlicht: (2026)

2D Neural Fields with Learned Discontinuities
von: Chenxi Liu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memory Optimization for Convex Hull Support Point Queries
von: Greer, Michael
Veröffentlicht: (2025)

Mesh Simplification for Unfolding*
von: M. Bhargava, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rigid Body Adversarial Attacks
von: Ramakrishnan, Aravind, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentiable Variable Fonts
von: Kinjal Parikh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

2D Neural Fields with Learned Discontinuities
von: Liu, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structural MAT: Clean and Scalable Medial Axis Simplification via Explicit Surface Correspondence
von: Wang, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Controlling Quadric Error Simplification with Line Quadrics
von: Hsueh‐Ti Derek Liu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stabler Neo-Hookean Simulation: Absolute Eigenvalue Filtering for Projected Newton
von: Chen, Honglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trust-Region Eigenvalue Filtering for Projected Newton
von: Chen, Honglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lipschitz Pruning: Hierarchical Simplification of Primitive‐Based SDFs
von: Wilhem Barbier, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Preconditioning for Neural Field Optimization
von: Ling, Selena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GimmBO: Interactive Generative Image Model Merging via Bayesian Optimization
von: Liu, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Convex Primitive Decomposition for Collision Detection
von: Knodt, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast and Robust Mesh Simplification for Generated and Real-World 3D Assets
von: Bhosikar, Kunal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Layered Image Vectorization via Semantic Simplification
von: Wang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NanoGS: Training-Free Gaussian Splat Simplification
von: Xiong, Butian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Line Segment Clipping using Quadrilateral Concavity and Convexity
von: Ray, Bimal Kumar
Veröffentlicht: (2026)

VecFusion: Vector Font Generation with Diffusion
von: Thamizharasan, Vikas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Progressively Projected Newton's Method
von: Fernández-Fernández, José Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Odd-DC: Generalizable Neural Model Reduction via Odd Difference-of-Convex Structure
von: Huang, Shixun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unfolding via Progressive Mesh Approximation
von: Zawallich, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Progressing Level-of-Detail Animation of Volumetric Elastodynamics
von: Zhang, Jiayi Eris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convex Primitive Decomposition for Collision Detection
von: Julian Knodt, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DiffSoup: Direct Differentiable Rasterization of Triangle Soup for Extreme Radiance Field Simplification
von: Tojo, Kenji, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond One-Size-Fits-All: User Strategies for Simplification Technique and Level Selection in Responsive Line Charts
von: Proma, Rifat Ara, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Computing Skinning Weights via Convex Duality
von: J. Solomon, et al.
Veröffentlicht: (2025)