Exploiting Correlations in Federated Learning: Opportunities and Practical Limitations

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Edin, Adrian, Kieffer, Michel, Johansson, Mikael, Chen, Zheng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Information Theory Distributed, Parallel, and Cluster Computing Machine Learning Signal Processing
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https://arxiv.org/abs/2604.14751