Exploiting Correlations in Federated Learning: Opportunities and Practical Limitations

Fuente: arXiv

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Edin, Adrian, Kieffer, Michel, Johansson, Mikael, Chen, Zheng
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Information Theory Distributed, Parallel, and Cluster Computing Machine Learning Signal Processing
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2604.14751