Knowing When Not to Answer: Evaluating Abstention in Multimodal Reasoning Systems
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Madhusudhan, Nishanth, Yadav, Vikas, Lacoste, Alexandre |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Do LLMs Know When to NOT Answer? Investigating Abstention Abilities of Large Language Models
von: Madhusudhan, Nishanth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Madhusudhan, Nishanth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Seeing Isn't Knowing: Do VLMs Know When Not to Answer Spatial Questions (and Why)?
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Words: Multimodal LLM Knows When to Speak
von: Liao, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liao, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Knowing When Not to Answer: Abstention-Aware Scientific Reasoning
von: Abdaljalil, Samir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abdaljalil, Samir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Knowing When Not to Predict: Self Supervised Learning and Abstention for Safer DR Screening
von: Chopra, Muskaan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chopra, Muskaan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Multimodal LLMs Solve Image Tasks: A Lens on Visual Grounding, Task Reasoning, and Answer Decoding
von: Yu, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ShredBench: Evaluating the Semantic Reasoning Capabilities of Multimodal LLMs in Document Reconstruction
von: Guo, Zichun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Zichun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluating Reasoning Faithfulness in Medical Vision-Language Models using Multimodal Perturbations
von: Moll, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moll, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
M4U: Evaluating Multilingual Understanding and Reasoning for Large Multimodal Models
von: Wang, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Agent-X: Evaluating Deep Multimodal Reasoning in Vision-Centric Agentic Tasks
von: Ashraf, Tajamul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ashraf, Tajamul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VideoLLM Knows When to Speak: Enhancing Time-Sensitive Video Comprehension with Video-Text Duet Interaction Format
von: Wang, Yueqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yueqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ReMI: A Dataset for Reasoning with Multiple Images
von: Kazemi, Mehran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kazemi, Mehran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowing the Answer Isn't Enough: Fixing Reasoning Path Failures in LVLMs
von: Wang, Chaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Chaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
You May Speak Freely: Improving the Fine-Grained Visual Recognition Capabilities of Multimodal Large Language Models with Answer Extraction
von: Lawrence, Logan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lawrence, Logan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reinforcing Multimodal Reasoning Against Visual Degradation
von: Liu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LaRe: Latent Refocusing for Multimodal Reasoning
von: Ma, Jizheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Jizheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Perception, Reason, Think, and Plan: A Survey on Large Multimodal Reasoning Models
von: Li, Yunxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yunxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Think When Needed: Adaptive Reasoning-Driven Multimodal Embeddings with a Dual-LoRA Architecture
von: Zhang, Longxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Longxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Probabilistic Concept Graph Reasoning for Multimodal Misinformation Detection
von: Yang, Ruichao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Ruichao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unleashing Perception-Time Scaling to Multimodal Reasoning Models
von: Li, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unleashing Spatial Reasoning in Multimodal Large Language Models via Textual Representation Guided Reasoning
von: Hua, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hua, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reading, Not Thinking: Understanding and Bridging the Modality Gap When Text Becomes Pixels in Multimodal LLMs
von: Sun, Kaiser, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Kaiser, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reasoning Within the Mind: Dynamic Multimodal Interleaving in Latent Space
von: Liu, Chengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Chengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Plug-and-Play Grounding of Reasoning in Multimodal Large Language Models
von: Chen, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VisualPRM: An Effective Process Reward Model for Multimodal Reasoning
von: Wang, Weiyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Weiyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Knowledge-Aware Reasoning over Multimodal Semi-structured Tables
von: Mathur, Suyash Vardhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mathur, Suyash Vardhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
See, Think, Learn: A Self-Taught Multimodal Reasoner
von: Sharma, Sourabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharma, Sourabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When 'YES' Meets 'BUT': Can Large Models Comprehend Contradictory Humor Through Comparative Reasoning?
von: Liang, Tuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Tuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LatentRouter: Can We Choose the Right Multimodal Model Before Seeing Its Answer?
von: Cheng, Xueqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Xueqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Reasoning to Pixels: Benchmarking the Alignment Gap in Unified Multimodal Models
von: Yang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Latent Sketchpad: Sketching Visual Thoughts to Elicit Multimodal Reasoning in MLLMs
von: Zhang, Huanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Huanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MathCanvas: Intrinsic Visual Chain-of-Thought for Multimodal Mathematical Reasoning
von: Shi, Weikang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Weikang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Thinking with Video: Video Generation as a Promising Multimodal Reasoning Paradigm
von: Tong, Jingqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tong, Jingqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can Multimodal LLMs do Visual Temporal Understanding and Reasoning? The answer is No!
von: Imam, Mohamed Fazli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Imam, Mohamed Fazli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Actial: Activate Spatial Reasoning Ability of Multimodal Large Language Models
von: Zhan, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhan, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MAmmoTH-VL: Eliciting Multimodal Reasoning with Instruction Tuning at Scale
von: Guo, Jarvis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Jarvis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Skywork R1V: Pioneering Multimodal Reasoning with Chain-of-Thought
von: Peng, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
v1: Learning to Point Visual Tokens for Multimodal Grounded Reasoning
von: Chung, Jiwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chung, Jiwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TangramPuzzle: Evaluating Multimodal Large Language Models with Compositional Spatial Reasoning
von: Liu, Daixian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Daixian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
UniVLR: Unifying Text and Vision in Visual Latent Reasoning for Multimodal LLMs
von: Jiang, Houcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Houcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Do LLMs Know When to NOT Answer? Investigating Abstention Abilities of Large Language Models
von: Madhusudhan, Nishanth, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Seeing Isn't Knowing: Do VLMs Know When Not to Answer Spatial Questions (and Why)?
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Beyond Words: Multimodal LLM Knows When to Speak
von: Liao, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Knowing When Not to Answer: Abstention-Aware Scientific Reasoning
von: Abdaljalil, Samir, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Knowing When Not to Predict: Self Supervised Learning and Abstention for Safer DR Screening
von: Chopra, Muskaan, et al.
Veröffentlicht: (2026)