xFODE+: Explainable Type-2 Fuzzy Additive ODEs for Uncertainty Quantification
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Kececi, Ertugrul, Kumbasar, Tufan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
xFODE: An Explainable Fuzzy Additive ODE Framework for System Identification
von: Kececi, Ertugrul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kececi, Ertugrul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A State Alignment-Centric Approach to Federated System Identification: The FedAlign Framework
von: Keçeci, Ertuğrul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Keçeci, Ertuğrul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Prediction: Interval Neural Networks for Uncertainty-Aware System Identification
von: Ferah, Mehmet Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ferah, Mehmet Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Redefining Clustered Federated Learning for System Identification: The Path of ClusterCraft
von: Keçeci, Ertuğrul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Keçeci, Ertuğrul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SOLIS: Physics-Informed Learning of Interpretable Neural Surrogates for Nonlinear Systems
von: Mansur, Murat Furkan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mansur, Murat Furkan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stable-by-Design Neural Network-Based LPV State-Space Models for System Identification
von: Sertbaş, Ahmet Eren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sertbaş, Ahmet Eren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FAME: Introducing Fuzzy Additive Models for Explainable AI
von: Gokmen, Omer Bahadir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gokmen, Omer Bahadir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adapting GT2-FLS for Uncertainty Quantification: A Blueprint Calibration Strategy
von: Guven, Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guven, Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Zadeh's Type-2 Fuzzy Logic Systems: Precision and High-Quality Prediction Intervals
von: Guven, Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guven, Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems: Learning for Precision and Prediction Intervals
von: Koklu, Ata, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koklu, Ata, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Capturing Aerodynamic Characteristics of ATTAS Aircraft with Evolving Intelligent System
von: Soylu, Aydoğan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Soylu, Aydoğan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Expressivity of Quadratic Neural ODEs
von: Hanson, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hanson, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From NeurODEs to AutoencODEs: a mean-field control framework for width-varying Neural Networks
von: Cipriani, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cipriani, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning Surrogate LPV State-Space Models with Uncertainty Quantification
von: Olucha, E. Javier, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Olucha, E. Javier, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Uncertainty Quantification of Data-Driven Output Predictors in the Output Error Setting
von: Kaviani, Farzan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaviani, Farzan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantitative Flow Approximation Properties of Narrow Neural ODEs
von: Elamvazhuthi, Karthik
Veröffentlicht: (2025)
von: Elamvazhuthi, Karthik
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Sample Efficiency in Multi-Agent RL with Uncertainty Quantification and Selective Exploration
von: Danino, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Danino, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Introducing Interval Neural Networks for Uncertainty-Aware System Identification
von: Ferah, Mehmet Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ferah, Mehmet Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Certified Robust Invariant Polytope Training in Neural Controlled ODEs
von: Harapanahalli, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Harapanahalli, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A minimax optimal control approach for robust neural ODEs
von: Cipriani, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cipriani, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Rademacher Complexity of Neural ODEs via Chen-Fliess Series
von: Hanson, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hanson, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Learning of Fuzzy Logic Systems for Large-Scale Data Using Deep Learning
von: Koklu, Ata, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koklu, Ata, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Intrinsically Calibrated Uncertainty Quantification in Industrial Data-Driven Models via Diffusion Sampler
von: Ma, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Negative Imaginary Neural ODEs: Learning to Control Mechanical Systems with Stability Guarantees
von: Shi, Kanghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Kanghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data-driven Kinematic Modeling in Soft Robots: System Identification and Uncertainty Quantification
von: Jiang, Zhanhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Zhanhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physics-Embedded Neural ODEs for Sim2Real Edge Digital Twins of Hybrid Power Electronics Systems
von: Zheng, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty Quantification for Data-Driven Machine Learning Models in Nuclear Engineering Applications: Where We Are and What Do We Need?
von: Wu, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Zono-Conformal Prediction: Zonotope-Based Uncertainty Quantification for Regression and Classification Tasks
von: Lützow, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lützow, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AD-NODE: Adaptive Dynamics Learning with Neural ODEs for Mobile Robots Control
von: Yu, Shao-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Shao-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ControlSynth Neural ODEs: Modeling Dynamical Systems with Guaranteed Convergence
von: Mei, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mei, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ON-Traffic: An Operator Learning Framework for Online Traffic Flow Estimation and Uncertainty Quantification from Lagrangian Sensors
von: Rap, Jake, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rap, Jake, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Stability Connection Between Discrete-Time Algorithms and Their Resolution ODEs: Applications to Min-Max Optimisation
von: Farzin, Amir Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Farzin, Amir Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neural Spline Operators for Risk Quantification in Stochastic Systems
von: Wang, Zhuoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zhuoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fuzzy Hierarchical Multiplex
von: Kafantaris, Alexis
Veröffentlicht: (2025)
von: Kafantaris, Alexis
Veröffentlicht: (2025)
Precise Insulin Delivery for Artificial Pancreas: A Reinforcement Learning Optimized Adaptive Fuzzy Control Approach
von: Mameche, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mameche, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Convolution Neural ODEs via Contractivity-promoting regularization
von: Zakwan, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zakwan, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Homotopy-based training of NeuralODEs for accurate dynamics discovery
von: Ko, Joon-Hyuk, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ko, Joon-Hyuk, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Data-driven Fuzzy Control for Time-Optimal Aggressive Trajectory Following
von: Phelps, August, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Phelps, August, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FDM-Bench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Large Language Models in Additive Manufacturing Tasks
von: Eslaminia, Ahmadreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eslaminia, Ahmadreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Kernel-Based Sparse Additive Nonlinear Model Structure Detection through a Linearization Approach
von: Ebrahimkhani, Sadegh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ebrahimkhani, Sadegh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
xFODE: An Explainable Fuzzy Additive ODE Framework for System Identification
von: Kececi, Ertugrul, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A State Alignment-Centric Approach to Federated System Identification: The FedAlign Framework
von: Keçeci, Ertuğrul, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Beyond Prediction: Interval Neural Networks for Uncertainty-Aware System Identification
von: Ferah, Mehmet Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Redefining Clustered Federated Learning for System Identification: The Path of ClusterCraft
von: Keçeci, Ertuğrul, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
SOLIS: Physics-Informed Learning of Interpretable Neural Surrogates for Nonlinear Systems
von: Mansur, Murat Furkan, et al.
Veröffentlicht: (2026)