FedIDM: Achieving Fast and Stable Convergence in Byzantine Federated Learning through Iterative Distribution Matching

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yang, He, Lv, Dongyi, Xi, Wei, Ma, Song, Gu, Hanlin, Zhao, Jizhong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Cryptography and Security
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https://arxiv.org/abs/2604.15115