StoSignSGD: Unbiased Structural Stochasticity Fixes SignSGD for Training Large Language Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yu, Dingzhi, Pan, Rui, Liu, Yuxing, Zhang, Tong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
When and Why SignSGD Outperforms SGD: A Theoretical Study Based on $\ell_1$-norm Lower Bounds
von: Tao, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tao, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scaling Laws of SignSGD in Linear Regression: When Does It Outperform SGD?
von: Kim, Jihwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Jihwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Phases of Muon: When Muon Eclipses SignSGD
von: Paquette, Elliot, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Paquette, Elliot, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Leveraging Coordinate Momentum in SignSGD and Muon: Memory-Optimized Zero-Order
von: Petrov, Egor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Petrov, Egor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unbiased Gradient Low-Rank Projection
von: Pan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SGD at the Edge of Stability: The Stochastic Sharpness Gap
von: Liao, Fangshuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liao, Fangshuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Diagonalisation SGD: Fast & Convergent SGD for Non-Differentiable Models via Reparameterisation and Smoothing
von: Wagner, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wagner, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sign-SGD via Parameter-Free Optimization
von: Medyakov, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Medyakov, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SignSGD with Federated Voting
von: Park, Chanho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Chanho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improved Analysis for Sign-based Methods with Momentum Updates
von: Jiang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SLowcal-SGD: Slow Query Points Improve Local-SGD for Stochastic Convex Optimization
von: Dahan, Tehila, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dahan, Tehila, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimizer-Model Consistency: Full Finetuning with the Same Optimizer as Pretraining Forgets Less
von: Liu, Yuxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yuxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Demystifying SGD with Doubly Stochastic Gradients
von: Kim, Kyurae, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Kyurae, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Hessian-Aware Stochastic Differential Equation for Modelling SGD
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sign-Based Optimizers Are Effective Under Heavy-Tailed Noise
von: Yu, Dingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Dingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Edge of Stochastic Stability: Revisiting the Edge of Stability for SGD
von: Andreyev, Arseniy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Andreyev, Arseniy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Provable Suboptimality of Momentum SGD in Nonstationary Stochastic Optimization
von: Sahu, Sharan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sahu, Sharan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LISA: Layerwise Importance Sampling for Memory-Efficient Large Language Model Fine-Tuning
von: Pan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accelerated Convergence of Stochastic Heavy Ball Method under Anisotropic Gradient Noise
von: Pan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SketchySGD: Reliable Stochastic Optimization via Randomized Curvature Estimates
von: Frangella, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Frangella, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Making SGD Parameter-Free
von: Carmon, Yair, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Carmon, Yair, et al.
Veröffentlicht: (2022)
On the Trajectories of SGD Without Replacement
von: Beneventano, Pierfrancesco
Veröffentlicht: (2023)
von: Beneventano, Pierfrancesco
Veröffentlicht: (2023)
Understanding Sampler Stochasticity in Training Diffusion Models for RLHF
von: Sheng, Jiayuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sheng, Jiayuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From PowerSGD to PowerSGD+: Low-Rank Gradient Compression for Distributed Optimization with Convergence Guarantees
von: Xie, Shengping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Shengping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Shadowheart SGD: Distributed Asynchronous SGD with Optimal Time Complexity Under Arbitrary Computation and Communication Heterogeneity
von: Tyurin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tyurin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Does SGD Seek Flatness or Sharpness? An Exactly Solvable Model
von: Xu, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Stochastic Optimization for Statistical Efficiency Using ROOT-SGD with Diminishing Stepsize
von: Li, Chris Junchi
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Chris Junchi
Veröffentlicht: (2024)
StoTAM: Stochastic Alternating Minimization for Tucker-Structured Tensor Sensing
von: Li, Shuang
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Shuang
Veröffentlicht: (2026)
Dimension-adapted Momentum Outscales SGD
von: Ferbach, Damien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ferbach, Damien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Heavy-Tail Phenomenon in Decentralized SGD
von: Gurbuzbalaban, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Gurbuzbalaban, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2022)
AutoSGD: Automatic Learning Rate Selection for Stochastic Gradient Descent
von: Surjanovic, Nikola, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Surjanovic, Nikola, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convergence of SGD for Training Neural Networks with Sliced Wasserstein Losses
von: Tanguy, Eloi
Veröffentlicht: (2023)
von: Tanguy, Eloi
Veröffentlicht: (2023)
Faster Convergence of Local SGD for Over-Parameterized Models
von: Qin, Tiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Qin, Tiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
$μ^2$-SGD: Stable Stochastic Optimization via a Double Momentum Mechanism
von: Dahan, Tehila, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dahan, Tehila, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The Optimality of (Accelerated) SGD for High-Dimensional Quadratic Optimization
von: Zhang, Haihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Haihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Non-Euclidean SGD for Structured Optimization: Unified Analysis and Improved Rates
von: Kovalev, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kovalev, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Optimal Construction of Unbiased Gradient Estimators for Zeroth-Order Optimization
von: Ma, Shaocong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Shaocong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SignSGD with Federated Defense: Harnessing Adversarial Attacks through Gradient Sign Decoding
von: Park, Chanho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Chanho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stochastic Optimization of Inventory at Large-scale Supply Chains
von: Jin, Zhaoyang Larry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Zhaoyang Larry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Rich and the Simple: On the Implicit Bias of Adam and SGD
von: Vasudeva, Bhavya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vasudeva, Bhavya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
When and Why SignSGD Outperforms SGD: A Theoretical Study Based on $\ell_1$-norm Lower Bounds
von: Tao, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Scaling Laws of SignSGD in Linear Regression: When Does It Outperform SGD?
von: Kim, Jihwan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Phases of Muon: When Muon Eclipses SignSGD
von: Paquette, Elliot, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Leveraging Coordinate Momentum in SignSGD and Muon: Memory-Optimized Zero-Order
von: Petrov, Egor, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Unbiased Gradient Low-Rank Projection
von: Pan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)