Overmind NSA: A Unified Neuro-Symbolic Computing Architecture with Approximate Nonlinear Activations and Preemptive Memory Bypass
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Wang, Weilun, Wang, Zirui, Li, Wantong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
In-Memory ADC-Based Nonlinear Activation Quantization for Efficient In-Memory Computing
par: Dong, Shuai, et autres
Publié: (2026)
par: Dong, Shuai, et autres
Publié: (2026)
Neuro-Photonix: Enabling Near-Sensor Neuro-Symbolic AI Computing on Silicon Photonics Substrate
par: Najafi, Deniz, et autres
Publié: (2024)
par: Najafi, Deniz, et autres
Publié: (2024)
Enhanced Hybrid Temporal Computing Using Deterministic Summations for Ultra-Low-Power Accelerators
par: Sachdeva, Sachin, et autres
Publié: (2025)
par: Sachdeva, Sachin, et autres
Publié: (2025)
Memory-Guided Unified Hardware Accelerator for Mixed-Precision Scientific Computing
par: Wang, Chuanzhen, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Chuanzhen, et autres
Publié: (2026)
Towards Efficient Neuro-Symbolic AI: From Workload Characterization to Hardware Architecture
par: Wan, Zishen, et autres
Publié: (2024)
par: Wan, Zishen, et autres
Publié: (2024)
In-Memory Computing Architecture for Efficient Hardware Security
par: Ajmi, Hala, et autres
Publié: (2024)
par: Ajmi, Hala, et autres
Publié: (2024)
Hemlet: A Heterogeneous Compute-in-Memory Chiplet Architecture for Vision Transformers with Group-Level Parallelism
par: Wang, Cong, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Cong, et autres
Publié: (2025)
FusionCIM: Accelerating LLM Inference with Fusion-Driven Computing-in-Memory Architecture
par: Xuan, Zihao, et autres
Publié: (2026)
par: Xuan, Zihao, et autres
Publié: (2026)
PACiM: A Sparsity-Centric Hybrid Compute-in-Memory Architecture via Probabilistic Approximation
par: Zhang, Wenlun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Wenlun, et autres
Publié: (2024)
LIMCA: LLM for Automating Analog In-Memory Computing Architecture Design Exploration
par: Vungarala, Deepak, et autres
Publié: (2025)
par: Vungarala, Deepak, et autres
Publié: (2025)
Hermes: A Unified High-Performance NTT Architecture with Hybrid Dataflow
par: Gu, Hang, et autres
Publié: (2026)
par: Gu, Hang, et autres
Publié: (2026)
An Architectural Error Metric for CNN-Oriented Approximate Multipliers
par: Liu, Ao, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Ao, et autres
Publié: (2024)
A System Architecture for Low Latency Multiprogramming Quantum Computing
par: Zhao, Yilun, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Yilun, et autres
Publié: (2026)
Scalable and RISC-V Programmable Near-Memory Computing Architectures for Edge Nodes
par: Caon, Michele, et autres
Publié: (2024)
par: Caon, Michele, et autres
Publié: (2024)
3D-TrIM: A Memory-Efficient Spatial Computing Architecture for Convolution Workloads
par: Sestito, Cristian, et autres
Publié: (2025)
par: Sestito, Cristian, et autres
Publié: (2025)
Accelerating Multi-Scale Deformable Attention Using Near-Memory-Processing Architecture
par: Li, Huize, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Huize, et autres
Publié: (2026)
Flexible Bit-Truncation Memory for Approximate Applications on the Edge
par: Oswald, William, et autres
Publié: (2025)
par: Oswald, William, et autres
Publié: (2025)
GEM3D CIM General Purpose Matrix Computation Using 3D Integrated SRAM eDRAM Hybrid Compute In Memory on Memory Architecture
par: Chakraborty, Subhradip, et autres
Publié: (2026)
par: Chakraborty, Subhradip, et autres
Publié: (2026)
In-Pipeline Integration of Digital In-Memory-Computing into RISC-V Vector Architecture to Accelerate Deep Learning
par: Spagnolo, Tommaso, et autres
Publié: (2026)
par: Spagnolo, Tommaso, et autres
Publié: (2026)
A Computing-in-Memory-based One-Class Hyperdimensional Computing Model for Outlier Detection
par: Wang, Ruixuan, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Ruixuan, et autres
Publié: (2023)
A 33.6-136.2 TOPS/W Nonlinear Analog Computing-In-Memory Macro for Multi-bit LSTM Accelerator in 65 nm CMOS
par: Yang, Junyi, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Junyi, et autres
Publié: (2025)
Kernel Approximation using Analog In-Memory Computing
par: Büchel, Julian, et autres
Publié: (2024)
par: Büchel, Julian, et autres
Publié: (2024)
SOFA: A Compute-Memory Optimized Sparsity Accelerator via Cross-Stage Coordinated Tiling
par: Wang, Huizheng, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Huizheng, et autres
Publié: (2024)
A Hybrid-Domain Floating-Point Compute-in-Memory Architecture for Efficient Acceleration of High-Precision Deep Neural Networks
par: Yi, Zhiqiang, et autres
Publié: (2025)
par: Yi, Zhiqiang, et autres
Publié: (2025)
Harmonia: Algorithm-Hardware Co-Design for Memory- and Compute-Efficient BFP-based LLM Inference
par: Wang, Xinyu, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Xinyu, et autres
Publié: (2026)
CINM (Cinnamon): A Compilation Infrastructure for Heterogeneous Compute In-Memory and Compute Near-Memory Paradigms
par: Khan, Asif Ali, et autres
Publié: (2022)
par: Khan, Asif Ali, et autres
Publié: (2022)
MCBP: A Memory-Compute Efficient LLM Inference Accelerator Leveraging Bit-Slice-enabled Sparsity and Repetitiveness
par: Wang, Huizheng, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Huizheng, et autres
Publié: (2025)
Efficient Nonlinear Function Approximation in Analog Resistive Crossbars for Recurrent Neural Networks
par: Yang, Junyi, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Junyi, et autres
Publié: (2024)
Towards Cognitive AI Systems: a Survey and Prospective on Neuro-Symbolic AI
par: Wan, Zishen, et autres
Publié: (2024)
par: Wan, Zishen, et autres
Publié: (2024)
PIM-malloc: A Fast and Scalable Dynamic Memory Allocator for Processing-In-Memory (PIM) Architectures
par: Lee, Dongjae, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Dongjae, et autres
Publié: (2025)
A Unified Framework for Mapping and Synthesis of Approximate R-Blocks CGRAs
par: Alexandris, Georgios, et autres
Publié: (2025)
par: Alexandris, Georgios, et autres
Publié: (2025)
REASON: Accelerating Probabilistic Logical Reasoning for Scalable Neuro-Symbolic Intelligence
par: Wan, Zishen, et autres
Publié: (2026)
par: Wan, Zishen, et autres
Publié: (2026)
CMD: A Cache-assisted GPU Memory Deduplication Architecture
par: Zhao, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Wei, et autres
Publié: (2024)
PC2IM: An Efficient In-Memory Computing Accelerator for 3D Point Cloud
par: Wang, Dengfeng, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Dengfeng, et autres
Publié: (2026)
A Switch-Centric In-Network Architecture for Accelerating LLM Inference in Shared-Memory Network
par: Jiang, Aojie, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Aojie, et autres
Publié: (2026)
A Review of Memory Wall for Neuromorphic Computing
par: Le, Dexter, et autres
Publié: (2025)
par: Le, Dexter, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Hybrid FFT: A Novel Pipeline and Memory-Based Architecture for Radix-$2^k$ FFT in Large Size Processing
par: Zhao, Fangyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Fangyu, et autres
Publié: (2025)
NSFlow: An End-to-End FPGA Framework with Scalable Dataflow Architecture for Neuro-Symbolic AI
par: Yang, Hanchen, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Hanchen, et autres
Publié: (2025)
PUMA: Efficient and Low-Cost Memory Allocation and Alignment Support for Processing-Using-Memory Architectures
par: Oliveira, Geraldo F., et autres
Publié: (2024)
par: Oliveira, Geraldo F., et autres
Publié: (2024)
A Review of SRAM-based Compute-in-Memory Circuits
par: Yoshioka, Kentaro, et autres
Publié: (2024)
par: Yoshioka, Kentaro, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
In-Memory ADC-Based Nonlinear Activation Quantization for Efficient In-Memory Computing
par: Dong, Shuai, et autres
Publié: (2026) -
Neuro-Photonix: Enabling Near-Sensor Neuro-Symbolic AI Computing on Silicon Photonics Substrate
par: Najafi, Deniz, et autres
Publié: (2024) -
Enhanced Hybrid Temporal Computing Using Deterministic Summations for Ultra-Low-Power Accelerators
par: Sachdeva, Sachin, et autres
Publié: (2025) -
Memory-Guided Unified Hardware Accelerator for Mixed-Precision Scientific Computing
par: Wang, Chuanzhen, et autres
Publié: (2026) -
Towards Efficient Neuro-Symbolic AI: From Workload Characterization to Hardware Architecture
par: Wan, Zishen, et autres
Publié: (2024)