Buchumschlag

Intent Propagation Contrastive Collaborative Filtering

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Haojie, Du, Junwei, Liu, Guanfeng, Jiang, Feng, Wang, Yan, Zhou, Xiaofang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Behavior Pattern Mining-based Multi-Behavior Recommendation
von: Li, Haojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-supervised Contrastive Learning for Implicit Collaborative Filtering
von: Song, Shipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Individuality and Collectivity of Intents behind Interactions for Graph Collaborative Filtering
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual-Perspective Disentangled Multi-Intent Alignment for Enhanced Collaborative Filtering
von: Zhang, Shanfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wavelet Enhanced Adaptive Frequency Filter for Sequential Recommendation
von: Xu, Huayang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TwinCL: A Twin Graph Contrastive Learning Model for Collaborative Filtering
von: Liu, Chengkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Disentangled Contrastive Collaborative Filtering
von: Ren, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unifying Graph Convolution and Contrastive Learning in Collaborative Filtering
von: Wu, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unveiling Contrastive Learning's Capability of Neighborhood Aggregation for Collaborative Filtering
von: Zhang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Representation Quantization for Collaborative Filtering Augmentation
von: Luo, Yunze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion-augmented Graph Contrastive Learning for Collaborative Filter
von: Huang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intent-aware Recommendation via Disentangled Graph Contrastive Learning
von: Wang, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neighborhood-Enhanced Supervised Contrastive Learning for Collaborative Filtering
von: Sun, Peijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Squeeze and Excitation: A Weighted Graph Contrastive Learning for Collaborative Filtering
von: Chen, Zheyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flow Matching for Collaborative Filtering
von: Liu, Chengkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intent-Interest Disentanglement and Item-Aware Intent Contrastive Learning for Sequential Recommendation
von: Choi, Yijin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intent-guided Heterogeneous Graph Contrastive Learning for Recommendation
von: Sang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Amplify Graph Learning for Recommendation via Sparsity Completion
von: Yuan, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

S-Diff: An Anisotropic Diffusion Model for Collaborative Filtering in Spectral Domain
von: Xia, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Contrastive Learning for Graph Collaborative Filtering: Limitations and a Simple Remedy
von: Lee, Geon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Gated Hybrid Contrastive Collaborative Filtering Recommendation
von: da Silva, Eduardo Ferreira, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Causal Graph Collaborative Filtering
von: Wang, Xiangmeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Discrete Scale-invariant Metric Learning for Efficient Collaborative Filtering
von: Zhang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Embedding Scaling in Collaborative Filtering
von: He, Yicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intent-aware Diffusion with Contrastive Learning for Sequential Recommendation
von: Qu, Yuanpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lightweight Embeddings for Graph Collaborative Filtering
von: Liang, Xurong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Mitigating Dimensional Collapse of Representations in Collaborative Filtering
von: Chen, Huiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Wasserstein Dependent Graph Attention Network for Collaborative Filtering with Uncertainty
von: Li, Haoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual-Tree LLM-Enhanced Negative Sampling for Implicit Collaborative Filtering
von: Wu, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Hardness Negative Sampling for Collaborative Filtering
von: Lai, Riwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

L^2CL: Embarrassingly Simple Layer-to-Layer Contrastive Learning for Graph Collaborative Filtering
von: Jin, Xinzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PI2I: A Personalized Item-Based Collaborative Filtering Retrieval Framework
von: Wang, Shaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Graph Collaborative Filtering with FourierKAN Feature Transformation
von: Xu, Jinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unbiased Collaborative Filtering with Fair Sampling
von: Liu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can We Predict the Next Question? A Collaborative Filtering Approach to Modeling User Behavior
von: Fu, Bokang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feedback Reciprocal Graph Collaborative Filtering
von: Chen, Weijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PolyCF: Towards the Optimal Spectral Graph Filters for Collaborative Filtering
von: Qin, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QAGCF: Graph Collaborative Filtering for Q&A Recommendation
von: Zhang, Changshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transparent and Controllable Recommendation Filtering via Multimodal Multi-Agent Collaboration
von: Zhang, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FACE: A General Framework for Mapping Collaborative Filtering Embeddings into LLM Tokens
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)