Buchumschlag

SSMamba: A Self-Supervised Hybrid State Space Model for Pathological Image Classification

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chai, Enhui, Chen, Sicheng, Zhang, Tianyi, Li, Xingyu, Cui, Tianxiang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Geometry-Aware State Space Model: A New Paradigm for Whole-Slide Image Representation
von: Chai, Enhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MambaBack: Bridging Local Features and Global Contexts in Whole Slide Image Analysis
von: Chen, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SegMix:Shuffle-based Feedback Learning for Semantic Segmentation of Pathology Images
von: Yan, Zhiling, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MIRROR: Multi-Modal Pathological Self-Supervised Representation Learning via Modality Alignment and Retention
von: Wang, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

S$^2$Mamba: A Spatial-spectral State Space Model for Hyperspectral Image Classification
von: Wang, Guanchun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shifting to Machine Supervision: Annotation-Efficient Semi and Self-Supervised Learning for Automatic Medical Image Segmentation and Classification
von: Singh, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MammoDINO: Anatomically Aware Self-Supervision for Mammographic Images
von: Zhou, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Residual Feature-Reutilization Inception Network for Image Classification
von: He, Yuanpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Uncertainty-Based Evidential Fusion with Hybrid Multi-Head Attention for Weak-Supervised Temporal Action Localization
von: He, Yuanpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measuring and Controlling the Spectral Bias for Self-Supervised Image Denoising
von: Zhang, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OMEGA: Efficient Occlusion-Aware Navigation for Air-Ground Robot in Dynamic Environments via State Space Model
von: Wang, Junming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unleashing Diffusion and State Space Models for Medical Image Segmentation
von: Wu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing Image Inpainting via Re-Inpainting Self-Consistency Evaluation
von: Chen, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mamba2MIL: State Space Duality Based Multiple Instance Learning for Computational Pathology
von: Zhang, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generating Progressive Images from Pathological Transitions via Diffusion Model
von: Liu, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unified Medical Image Segmentation with State Space Modeling Snake
von: Zhang, Ruicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

InsectMamba: Insect Pest Classification with State Space Model
von: Wang, Qianning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VFIMamba: Video Frame Interpolation with State Space Models
von: Zhang, Guozhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Butterfly Effect in Pathology: Exploring Security in Pathology Foundation Models
von: Liu, Jiashuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Semantically Enhanced Generative Foundation Model Improves Pathological Image Synthesis
von: Guan, Xianchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Separable Self-attention Inspired by the State Space Model for Computer Vision
von: Zhang, Juntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Endo-CLIP: Progressive Self-Supervised Pre-training on Raw Colonoscopy Records
von: He, Yili, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Harnessing Self-Supervised Features for Art Classification
von: Melis, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integrating Sequence and Image Modeling in Irregular Medical Time Series Through Self-Supervised Learning
von: Chen, Liuqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuroBridge: Bio-Inspired Self-Supervised EEG-to-Image Decoding via Cognitive Priors and Bidirectional Semantic Alignment
von: Zhang, Wenjiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transfer or Self-Supervised? Bridging the Performance Gap in Medical Imaging
von: Zhao, Zehui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Supervision Enhances Instance-based Multiple Instance Learning Methods in Digital Pathology: A Benchmark Study
von: Mammadov, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Supervised Multiple Instance Learning for Acute Myeloid Leukemia Classification
von: Kazeminia, Salome, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Latent Masked Image Modeling for Self-Supervised Visual Representation Learning
von: Wei, Yibing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Segment Anything in Pathology Images with Natural Language
von: Chen, Zhixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Merging Context Clustering with Visual State Space Models for Medical Image Segmentation
von: Zhu, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Novel Adaptive Fine-Tuning Algorithm for Multimodal Models: Self-Optimizing Classification and Selection of High-Quality Datasets in Remote Sensing
von: Ren, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Disentangled Representation Learning for Incomplete Multi-View Multi-Label Classification
von: Li, Quanjiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Res-VMamba: Fine-Grained Food Category Visual Classification Using Selective State Space Models with Deep Residual Learning
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Image-Feature Weak-to-Strong Consistency: An Enhanced Paradigm for Semi-Supervised Learning
von: Wu, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Collaborative Space Object Detection with Multi-Satellite Viewpoints in LEO Constellations
von: Qu, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Visual Text Compression as Measure Transport
von: Tang, Lv, et al.
Veröffentlicht: (2026)

World-Ego Modeling for Long-Horizon Evolution in Hybrid Embodied Tasks
von: Lin, Zuyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid Quantum-Classical Model for Image Classification
von: Shahzad, Muhammad Adnan
Veröffentlicht: (2025)

Science-T2I: Addressing Scientific Illusions in Image Synthesis
von: Li, Jialuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)