Buchumschlag

A Case Study on the Impact of Anonymization Along the RAG Pipeline

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bodea, Andreea-Elena, Meisenbacher, Stephen, Matthes, Florian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Cryptography and Security Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SoK: Privacy Risks and Mitigations in Retrieval-Augmented Generation Systems
von: Bodea, Andreea-Elena, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Double-edged Sword of LLM-based Data Reconstruction: Understanding and Mitigating Contextual Vulnerability in Word-level Differential Privacy Text Sanitization
von: Meisenbacher, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spend Your Budget Wisely: Towards an Intelligent Distribution of the Privacy Budget in Differentially Private Text Rewriting
von: Meisenbacher, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When RAG Chatbots Expose Their Backend: An Anonymized Case Study of Privacy and Security Risks in Patient-Facing Medical AI
von: Madrid-García, Alfredo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Thinking Outside of the Differential Privacy Box: A Case Study in Text Privatization with Language Model Prompting
von: Meisenbacher, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM Anonymization Against Agentic Re-Identification
von: Li, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Look Twice before You Leap: A Rational Framework for Localized Adversarial Anonymization
von: Duan, Donghang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards the Anonymization of the Language Modeling
von: Boutet, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Just Rewrite It Again: A Post-Processing Method for Enhanced Semantic Similarity and Privacy Preservation of Differentially Private Rewritten Text
von: Meisenbacher, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

With Privacy, Size Matters: On the Importance of Dataset Size in Differentially Private Text Rewriting
von: Meisenbacher, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAG Safety: Exploring Knowledge Poisoning Attacks to Retrieval-Augmented Generation
von: Zhao, Tianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ingest-And-Ground: Dispelling Hallucinations from Continually-Pretrained LLMs with RAG
von: Fang, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Impact of Noise in Differentially Private Text Rewriting
von: Meisenbacher, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

De-Anonymization at Scale via Tournament-Style Attribution
von: Zhang, Lirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TWGuard: A Case Study of LLM Safety Guardrails for Localized Linguistic Contexts
von: Chu, Hua-Rong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GraphSteal: Structural Knowledge Stealing from Graph RAG via Traversal Reconstruction
von: Gu, Jinze, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TrojanRAG: Retrieval-Augmented Generation Can Be Backdoor Driver in Large Language Models
von: Cheng, Pengzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is the Digital Forensics and Incident Response Pipeline Ready for Text-Based Threats in LLM Era?
von: Bhandarkar, Avanti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EmoRAG: Evaluating RAG Robustness to Symbolic Perturbations
von: Zhou, Xinyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AutoBnB-RAG: Enhancing Multi-Agent Incident Response with Retrieval-Augmented Generation
von: Liu, Zefang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Machine Unlearning Meets Retrieval-Augmented Generation (RAG): Keep Secret or Forget Knowledge?
von: Wang, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RAT-Bench: A Comprehensive Benchmark for Text Anonymization
von: Krčo, Nataša, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Theory to Comprehension: A Comparative Study of Differential Privacy and $k$-Anonymity
von: von Voigt, Saskia Nuñez, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Certifiably Robust RAG against Retrieval Corruption
von: Xiang, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Wolf in Sheep's Clothing: Targeted Routing Hijacking in Federated RAG
von: Mu, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Jailbreaking: Language Models Can Reason Themselves Out of Safety Alignment After Benign Reasoning Training
von: Yong, Zheng-Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LeakDojo: Decoding the Leakage Threats of RAG Systems
von: Zhang, Maosen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bias Amplification in RAG: Poisoning Knowledge Retrieval to Steer LLMs
von: Wang, Linlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Architecture Matters: Comparing RAG Systems under Knowledge Base Poisoning
von: Korn, Samuel
Veröffentlicht: (2026)

A Systematic Exploration of Text Decomposition and Budget Distribution in Differentially Private Text Obfuscation
von: Meisenbacher, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Differentially Private Synthetic Text Generation for Retrieval-Augmented Generation (RAG)
von: Mori, Junki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Against the RAG: Jamming Retrieval-Augmented Generation with Blocker Documents
von: Shafran, Avital, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Good and The Bad: Exploring Privacy Issues in Retrieval-Augmented Generation (RAG)
von: Zeng, Shenglai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Collocation-based Method for Addressing Challenges in Word-level Metric Differential Privacy
von: Meisenbacher, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models are Advanced Anonymizers
von: Staab, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HarmLevelBench: Evaluating Harm-Level Compliance and the Impact of Quantization on Model Alignment
von: Belkhiter, Yannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting RAG Extraction Attack via Dual-Path Runtime Integrity Game
von: Xie, Yuanbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ADMIT: Few-shot Knowledge Poisoning Attacks on RAG-based Fact Checking
von: Wu, Yutao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Eyes-on-Me: Scalable RAG Poisoning through Transferable Attention-Steering Attractors
von: Chen, Yen-Shan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lateral Phishing With Large Language Models: A Large Organization Comparative Study
von: Bethany, Mazal, et al.
Veröffentlicht: (2024)