Buchumschlag

How unique are hallucinated citations offered by generative Artificial Intelligence models?

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Spennemann, Dirk HR
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Digital Libraries Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LLM hallucinations in the wild: Large-scale evidence from non-existent citations
von: Zhao, Zhenyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Guarding against artificial intelligence--hallucinated citations: the case for full-text reference deposit
von: Glynn, Alex
Veröffentlicht: (2025)

Documentation Practices of Artificial Intelligence
von: Arnold, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

"Draw me a curator" Examining the visual stereotyping of a cultural services profession by generative AI
von: Spennemann, Dirk HR
Veröffentlicht: (2025)

The Artificial Intelligence Disclosure (AID) Framework: An Introduction
von: Weaver, Kari D.
Veröffentlicht: (2024)

Delving into: the quantification of Ai-generated content on the internet (synthetic data)
von: Spennemann, Dirk HR
Veröffentlicht: (2025)

OpenDataLab: Empowering General Artificial Intelligence with Open Datasets
von: He, Conghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Publication Trends in Artificial Intelligence Conferences: The Rise of Super Prolific Authors
von: Azad, Ariful, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Artificial Intelligence Specialization in the European Union: Underexplored Role of the Periphery at NUTS-3 Level
von: Herrero-Solana, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large language models for post-publication research evaluation: Evidence from expert recommendations and citation indicators
von: Wu, Mengjia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

pyBibX -- A Python Library for Bibliometric and Scientometric Analysis Powered with Artificial Intelligence Tools
von: Pereira, Valdecy, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Is Artificial Intelligence Reshaping the Landscape of the International Academic Community of Geosciences?
von: Li, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can citations tell us about a paper's reproducibility? A case study of machine learning papers
von: Obadage, Rochana R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt fidelity of ChatGPT4o / Dall-E3 text-to-image visualisations
von: Spennemann, Dirk HR
Veröffentlicht: (2025)

PubMed and Beyond: Biomedical Literature Search in the Age of Artificial Intelligence
von: Jin, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

L-PRISMA: An Extension of PRISMA in the Era of Generative Artificial Intelligence (GenAI)
von: Shailendra, Samar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Literature Review Network: An Explainable Artificial Intelligence for Systematic Literature Reviews, Meta-analyses, and Method Development
von: Morriss, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Citation accuracy, citation noise, and citation bias: A foundation of citation analysis
von: Bornmann, Lutz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Publishing FAIR and Machine-actionable Reviews in Materials Science: The Case for Symbolic Knowledge in Neuro-symbolic Artificial Intelligence
von: D'Souza, Jennifer, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Academ-AI: documenting the undisclosed use of generative artificial intelligence in academic publishing
von: Glynn, Alex
Veröffentlicht: (2024)

Using Artificial Intuition in Distinct, Minimalist Classification of Scientific Abstracts for Management of Technology Portfolios
von: Ranka, Prateek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intelligent Knowledge Mining Framework: Bridging AI Analysis and Trustworthy Preservation
von: Vu, Binh
Veröffentlicht: (2025)

Flexible metadata harvesting for ecology using large language models
von: Lu, Zehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Better Recommendations: Validating AI-generated Subject Terms Through LOC Linked Data Service
von: Tang, Kwok Leong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A comparison of citation-based clustering and topic modeling for science mapping
von: Xie, Qianqian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PaperX: A Unified Framework for Multimodal Academic Presentation Generation with Scholar DAG
von: Yu, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Authority Signals in AI Cited Health Sources: A Framework for Evaluating Source Credibility in ChatGPT Responses
von: Jacques, Erin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CiteCheck: Retrieval-Grounded Detection of LLM Citation Hallucinations in Scientific Text
von: Khajavi, Khashayar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BibAgent: An Agentic Framework for Traceable Miscitation Detection in Scientific Literature
von: Li, Peiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Paper Espresso: From Paper Overload to Research Insight
von: Du, Mingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI-Assisted Curation of Conference Scholarship: Compiling, Structuring, and Analyzing Two Decades of Presentations at the Society for Social Work and Research
von: Perron, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Skill-Based AI Agentic Pipeline for Library of Congress Subject Indexing
von: Chow, Eric H. C.
Veröffentlicht: (2026)

ASTRA: Mapping Art-Technology Institutions via Conceptual Axes, Text Embeddings, and Unsupervised Clustering
von: Bae, Joonhyung
Veröffentlicht: (2026)

LongDA: Benchmarking LLM Agents for Long-Document Data Analysis
von: Li, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Compound Deception in Elite Peer Review: A Failure Mode Taxonomy of 100 Fabricated Citations at NeurIPS 2025
von: Ansari, Samar
Veröffentlicht: (2026)

An Axiomatic Benchmark for Evaluation of Scientific Novelty Metrics
von: Liu, Miri, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards a Knowledge Graph for Models and Algorithms in Applied Mathematics
von: Schembera, Björn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Matching Game Preferences Through Dialogical Large Language Models: A Perspective
von: Fabre, Renaud, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ontology Creation and Management Tools: the Case of Anatomical Connectivity
von: Kokash, Natallia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Small and Reasoning Large Language Models Score Journal Articles for Research Quality and Do Averaging and Few-shot Help?
von: Thelwall, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2025)