Agentic Risk-Aware Set-Based Engineering Design
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Kumar, Varun, Karniadakis, George Em |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Toward Autonomous Engineering Design: A Knowledge-Guided Multi-Agent Framework
di: Kumar, Varun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Varun, et al.
Pubblicazione: (2025)
DeepSeek vs. ChatGPT vs. Claude: A Comparative Study for Scientific Computing and Scientific Machine Learning Tasks
di: Jiang, Qile, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Qile, et al.
Pubblicazione: (2025)
ATHENA: Agentic Team for Hierarchical Evolutionary Numerical Algorithms
di: Toscano, Juan Diego, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Toscano, Juan Diego, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-Informed Machine Learning in Biomedical Science and Engineering
di: Ahmadi, Nazanin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmadi, Nazanin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformers as Neural Operators for Solutions of Differential Equations with Finite Regularity
di: Shih, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shih, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Informed Neural Networks and Extensions
di: Raissi, Maziar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Raissi, Maziar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integrating Neural Operators with Diffusion Models Improves Spectral Representation in Turbulence Modeling
di: Oommen, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oommen, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2024)
AgenticSciML: Collaborative Multi-Agent Systems for Emergent Discovery in Scientific Machine Learning
di: Jiang, Qile, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Qile, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fusion-DeepONet: A Data-Efficient Neural Operator for Geometry-Dependent Hypersonic and Supersonic Flows
di: Peyvan, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peyvan, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Turbulent Flows with Generative Models: Super-resolution, Forecasting, and Sparse Flow Reconstruction
di: Oommen, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oommen, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Score-Based Physics-Informed Neural Networks for High-Dimensional Fokker-Planck Equations
di: Hu, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing the Optimizer for Physics-Informed Neural Networks and Kolmogorov-Arnold Networks
di: Kiyani, Elham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kiyani, Elham, et al.
Pubblicazione: (2025)
Crack Path Prediction with Operator Learning using Discrete Particle System data Generation
di: Kiyani, Elham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kiyani, Elham, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hutchinson Trace Estimation for High-Dimensional and High-Order Physics-Informed Neural Networks
di: Hu, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Retrofitting Earth System Models with Cadence-Limited Neural Operator Updates
di: Bora, Aniruddha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bora, Aniruddha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Curvature-Aware Optimization for High-Accuracy Physics-Informed Neural Networks
di: Jnini, Anas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jnini, Anas, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Digital Twin for Diesel Engines: Operator-infused Physics-Informed Neural Networks with Transfer Learning for Engine Health Monitoring
di: Nath, Kamaljyoti, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nath, Kamaljyoti, et al.
Pubblicazione: (2024)
Two-stage initial-value iterative physics-informed neural networks for simulating solitary waves of nonlinear wave equations
di: Song, Jin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Jin, et al.
Pubblicazione: (2024)
GMC-PINNs: A new general Monte Carlo PINNs method for solving fractional partial differential equations on irregular domains
di: Wang, Shupeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Shupeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
From PINNs to PIKANs: Recent Advances in Physics-Informed Machine Learning
di: Toscano, Juan Diego, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Toscano, Juan Diego, et al.
Pubblicazione: (2024)
GRAFT-ATHENA: Self-Improving Agentic Teams for Autonomous Discovery and Evolutionary Numerical Algorithms
di: Toscano, Juan Diego, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Toscano, Juan Diego, et al.
Pubblicazione: (2026)
Tackling the Curse of Dimensionality with Physics-Informed Neural Networks
di: Hu, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Nonlinear Responses in PET Bottle Buckling with a Hybrid DeepONet-Transolver Framework
di: Kumar, Varun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Varun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Synergistic Learning with Multi-Task DeepONet for Efficient PDE Problem Solving
di: Kumar, Varun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumar, Varun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Bayesian Physics-Informed Kolmogorov-Arnold Networks
di: Gao, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Permutation-Aware Modeling for Temporal Set Prediction
di: Ranjan, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ranjan, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2025)
Operator Learning for Reconstructing Flow Fields from Sparse Measurements: a Language Model Approach
di: Zhang, Qian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Qian, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Rashomon Theory to PRAXIS: Efficient Decision Tree Rashomon Sets
di: Heile, Zakk, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Heile, Zakk, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transformer-Based Predictive Maintenance for Risk-Aware Instrument Calibration
di: Parthasarathy, Adithya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Parthasarathy, Adithya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Model-Based Epistemic Variance of Values for Risk-Aware Policy Optimization
di: Luis, Carlos E., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Luis, Carlos E., et al.
Pubblicazione: (2023)
Empowering Multi-Turn Tool-Integrated Agentic Reasoning with Group Turn Policy Optimization
di: Ding, Yifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Yifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
EnterpriseOps-Gym: Environments and Evaluations for Stateful Agentic Planning and Tool Use in Enterprise Settings
di: Malay, Shiva Krishna Reddy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Malay, Shiva Krishna Reddy, et al.
Pubblicazione: (2026)
Global Sensitivity Analysis for Engineering Design Based on Individual Conditional Expectations
di: Palar, Pramudita Satria, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Palar, Pramudita Satria, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Iterative Solvers with Geometry-Aware Neural Preconditioners for Parametric PDEs
di: Lee, Youngkyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Youngkyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
UFO: A Domain-Unification-Free Operator Framework for Generalized Operator Learning
di: Qiao, Hanli, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiao, Hanli, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spectral Audit of In-Context Operator Networks
di: Gao, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning and discovering multiple solutions using physics-informed neural networks with random initialization and deep ensemble
di: Zou, Zongren, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zou, Zongren, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM4Cov: Execution-Aware Agentic Learning for High-coverage Testbench Generation
di: Zhang, Hejia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Hejia, et al.
Pubblicazione: (2026)
SAMOSA: Sharpness Aware Minimization for Open Set Active learning
di: Kim, Young In, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Young In, et al.
Pubblicazione: (2025)
CARL: Criticality-Aware Agentic Reinforcement Learning
di: Shen, Leyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Leyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Toward Autonomous Engineering Design: A Knowledge-Guided Multi-Agent Framework
di: Kumar, Varun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DeepSeek vs. ChatGPT vs. Claude: A Comparative Study for Scientific Computing and Scientific Machine Learning Tasks
di: Jiang, Qile, et al.
Pubblicazione: (2025) -
ATHENA: Agentic Team for Hierarchical Evolutionary Numerical Algorithms
di: Toscano, Juan Diego, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Physics-Informed Machine Learning in Biomedical Science and Engineering
di: Ahmadi, Nazanin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Transformers as Neural Operators for Solutions of Differential Equations with Finite Regularity
di: Shih, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)