Buchumschlag

When Agents Go Quiet: Output Generation Capacity and Format-Cost Separation for LLM Document Synthesis

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Agyemang, Justice Owusu, Agyare, Michael, Kobbinah, Miriam, Agbugblah, Nathaniel, Addo, Prosper
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Resilient Write: A Six-Layer Durable Write Surface for LLM Coding Agents
von: Agyemang, Justice Owusu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Local-Splitter: A Measurement Study of Seven Tactics for Reducing Cloud LLM Token Usage on Coding-Agent Workloads
von: Agyemang, Justice Owusu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HiveMind: OS-Inspired Scheduling for Concurrent LLM Agent Workloads
von: Agyemang, Justice Owusu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-Redactor: An Empirical Evaluation of Eight Techniques for Privacy-Preserving LLM Requests
von: Agyemang, Justice Owusu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A transformer-based deep q learning approach for dynamic load balancing in software-defined networks
von: Owusu, Evans Tetteh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robustness Analysis of Machine Learning Models for IoT Intrusion Detection Under Data Poisoning Attacks
von: Wulnye, Fortunatus Aabangbio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Concise Thoughts: Impact of Output Length on LLM Reasoning and Cost
von: Nayab, Sania, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GoAgent: Group-of-Agents Communication Topology Generation for LLM-based Multi-Agent Systems
von: Chen, Hongjiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GCPO: When Contrast Fails, Go Gold
von: Wu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentSHAP: Interpreting LLM Agent Tool Importance with Monte Carlo Shapley Value Estimation
von: Horovicz, Miriam
Veröffentlicht: (2025)

Agent Factories for High Level Synthesis: How Far Can General-Purpose Coding Agents Go in Hardware Optimization?
von: Bhandwaldar, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Streaming Reservoir Convergence Theorem: A Prospect-Theoretic Framework for Multi-Provider Adaptive Streaming
von: Agyemang, Justice Owusu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Output-Space Search: Targeting LLM Generations in a Frozen Encoder-Defined Output Space
von: Materzok, Tobias
Veröffentlicht: (2026)

GoNoGo: An Efficient LLM-based Multi-Agent System for Streamlining Automotive Software Release Decision-Making
von: Khoee, Arsham Gholamzadeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reducing Cost of LLM Agents with Trajectory Reduction
von: Xiao, Yuan-An, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Agents Disagree With Themselves: Measuring Behavioral Consistency in LLM-Based Agents
von: Mehta, Aman
Veröffentlicht: (2026)

Separating Diagnosis from Control: Auditable Policy Adaptation in Agent-Based Simulations with LLM-Based Diagnostics
von: Zhong, Shaoxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agentic Trading: When LLM Agents Meet Financial Markets
von: Xia, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Ask: When LLM Agents Meet Unclear Instruction
von: Wang, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Free Energy Risk Metrics for Systemically Safe AI: Gatekeeping Multi-Agent Study
von: Walters, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Calibrate-Then-Act: Cost-Aware Exploration in LLM Agents
von: Ding, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Controlling Output Rankings in Generative Engines for LLM-based Search
von: Jin, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ClawTrace: Cost-Aware Tracing for LLM Agent Skill Distillation
von: Yuan, Boqin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agentic Unlearning: When LLM Agent Meets Machine Unlearning
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conformal Constrained Policy Optimization for Cost-Effective LLM Agents
von: Si, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Agents See Humans as the Outgroup: Belief-Dependent Bias in LLM-Powered Agents
von: Wang, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Agents Persuade: Rhetoric Generation and Mitigation in LLMs
von: Jose, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Analyzing and Internalizing Complex Policy Documents for LLM Agents
von: Liu, Jiateng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Computational Efficiency in High-Dimensional Bayesian Analysis: Applications to Cancer Genomics
von: Agyare, Benjamin Osafo
Veröffentlicht: (2024)

The Hidden Cost of Readability: How Code Formatting Silently Consumes Your LLM Budget
von: Pan, Dangfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning When to Plan: Efficiently Allocating Test-Time Compute for LLM Agents
von: Paglieri, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cost-Saving LLM Cascades with Early Abstention
von: Zellinger, Michael J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

When LLMs Go Online: The Emerging Threat of Web-Enabled LLMs
von: Kim, Hanna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Attribution Bias: When AI Monitors Go Easy on Themselves
von: Khullar, Dipika, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DOGe: Defensive Output Generation for LLM Protection Against Knowledge Distillation
von: Li, Pingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Alignment Isn't Enough: Response-Path Attacks on LLM Agents
von: Luo, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CRMArena: Understanding the Capacity of LLM Agents to Perform Professional CRM Tasks in Realistic Environments
von: Huang, Kung-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CascadeDebate: Multi-Agent Deliberation for Cost-Aware LLM Cascades
von: Chang, Raeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Agents Fail to Act: A Diagnostic Framework for Tool Invocation Reliability in Multi-Agent LLM Systems
von: Huang, Donghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Agents Overtrust Environmental Evidence: An Extensible Agentic Framework for Benchmarking Evidence-Grounding Defects in LLM Agents
von: Sheng, Strick, et al.
Veröffentlicht: (2026)