:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Samanta, Akash, Singh, Manish Pratap, Chaudhuri, Debasis
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2604.16861
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Activity Coefficient-based Channel Selection for Electroencephalogram: A Task-Independent Approach
von: Pandey, Kartik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrative CAM: Adaptive Layer Fusion for Comprehensive Interpretation of CNNs
von: Singh, Aniket K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Registration-Free Monitoring of Unstructured Point Cloud Data via Intrinsic Geometrical Properties
von: Patalano, Mariafrancesca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intrinsic Image Decomposition for Robust Self-supervised Monocular Depth Estimation on Reflective Surfaces
von: Choi, Wonhyeok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BioCLIP 2: Emergent Properties from Scaling Hierarchical Contrastive Learning
von: Gu, Jianyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revised Regularization for Efficient Continual Learning through Correlation-Based Parameter Update in Bayesian Neural Networks
von: Palit, Sanchar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Conditional Invariances through Non-Commutativity
von: Chaudhuri, Abhra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Déjà Vu Memorization in Vision-Language Models
von: Jayaraman, Bargav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Redaction from Conditional Generative Models
von: Kong, Zhifeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DALight-3D: A Lightweight 3D U-Net for Brain Tumor Segmentation from Multi-Modal MRI
von: Mishra, Nand Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Intrinsic Vector Heat Network
von: Gao, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Rank Caption Chains for Video-Text Alignment
von: Blume, Ansel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Positional Encodings Anchor Spatial Structure in Vision Transformers: A Geometric Perspective on Robustness
von: Mannes, Mahmoud
Veröffentlicht: (2026)

DeepVAT: A Self-Supervised Technique for Cluster Assessment in Image Datasets
von: Mazumder, Alokendu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adversarially Robust CLIP Models Can Induce Better (Robust) Perceptual Metrics
von: Croce, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeNetDM: Debiasing by Network Depth Modulation
von: Sreelatha, Silpa Vadakkeeveetil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

G-MSGINet: A Grouped Multi-Scale Graph-Involution Network for Contactless Fingerprint Recognition
von: Peddi, Santhoshkumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Accessible Learning: Deep Learning-Based Potential Dysgraphia Detection and OCR for Potentially Dysgraphic Handwriting
von: D, Vydeki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measuring Déjà vu Memorization Efficiently
von: Kokhlikyan, Narine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximate Nullspace Augmented Finetuning for Robust Vision Transformers
von: Liu, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeBUGCN -- Detecting Backdoors in CNNs Using Graph Convolutional Networks
von: Vartak, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Reliable Evaluation and Fast Training of Robust Semantic Segmentation Models
von: Croce, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Self-Supervised Learning Featuring Small-Scale Image Dataset for Treatable Retinal Diseases Classification
von: Huang, Luffina C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intrinsic Dimensionality as a Model-Free Measure of Class Imbalance
von: Eser, Çağrı, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Object Detection for Indoor Navigation Assistance: A Performance Evaluation of Real-Time Algorithms
von: Pratap, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ArcGate: Adaptive Arctangent Gated Activation
von: Bhattacharya, Avik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CLIPoint3D: Language-Grounded Few-Shot Unsupervised 3D Point Cloud Domain Adaptation
von: Singha, Mainak, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Few-Shot Classification and Anatomical Localization of Tissues in SPECT Imaging
von: Khan, Mohammed Abdul Hafeez, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Free Universal Attack by Exploiting the Intrinsic Vulnerability of Deep Models
von: Yan, YangTian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Protego: Detecting Adversarial Examples for Vision Transformers via Intrinsic Capabilities
von: Wu, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Evolving Visual Concept Library using Vision-Language Critics
von: Sehgal, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geometric Trajectory Diffusion Models
von: Han, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Geometric Neural Process Fields
von: Yin, Wenzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Class Confidence Aware Reweighting for Long Tailed Learning
von: Jagati, Brainard Philemon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PIXLRelight: Controllable Relighting via Intrinsic Conditioning
von: Farinha, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Base and Exponent Prediction in Mathematical Expressions using Multi-Output CNN
von: Salam, Md Laraib, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentially Private Representation Learning via Image Captioning
von: Sander, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Geometric Perspective on Diffusion Models
von: Chen, Defang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Visual Diffusion Models are Geometric Solvers
von: Goren, Nir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient, Validation-Free Intrinsic Quality Estimation for Large-Scale Face Recognition Datasets
von: Chen, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2026)