OC-Distill: Ontology-aware Contrastive Learning with Cross-Modal Distillation for ICU Risk Prediction
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liang, Zhongyuan, Jo, Junhyung, Lee, Hyang-Jung, Kim, Sang Kyu, Chen, Irene Y. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Generalization Theory of Cross-Modality Distillation with Contrastive Learning
di: Lin, Hangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Hangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
CMCRD: Cross-Modal Contrastive Representation Distillation for Emotion Recognition
di: Kan, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kan, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
MST-Distill: Mixture of Specialized Teachers for Cross-Modal Knowledge Distillation
di: Li, Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Revealing Treatment Non-Adherence Bias in Clinical Machine Learning Using Large Language Models
di: Liang, Zhongyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Zhongyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty-Aware Cross-Modal Knowledge Distillation with Prototype Learning for Multimodal Brain-Computer Interfaces
di: Jang, Hyo-Jeong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jang, Hyo-Jeong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Generalizable Prompt for CLIP with Class Similarity Knowledge
di: Jung, Sehun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jung, Sehun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contrast-Guided Cross-Modal Distillation for Thermal Object Detection
di: Kim, SiWoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, SiWoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contrastive Continual Learning with Importance Sampling and Prototype-Instance Relation Distillation
di: Li, Jiyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jiyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Predicting Post-Click Conversion Rate via Counterfactual Inference
di: Ahn, Junhyung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahn, Junhyung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distillation Contrastive Decoding: Improving LLMs Reasoning with Contrastive Decoding and Distillation
di: Phan, Phuc, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Phan, Phuc, et al.
Pubblicazione: (2024)
COSMOS: Cross-Modality Self-Distillation for Vision Language Pre-training
di: Kim, Sanghwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Sanghwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
BicKD: Bilateral Contrastive Knowledge Distillation
di: Zhu, Jiangnan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Jiangnan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learnable Cross-modal Knowledge Distillation for Multi-modal Learning with Missing Modality
di: Wang, Hu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Hu, et al.
Pubblicazione: (2023)
M2Distill: Multi-Modal Distillation for Lifelong Imitation Learning
di: Roy, Kaushik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Roy, Kaushik, et al.
Pubblicazione: (2024)
DistiLLM-2: A Contrastive Approach Boosts the Distillation of LLMs
di: Ko, Jongwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ko, Jongwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enabling Weak Client Participation via On-device Knowledge Distillation in Heterogeneous Federated Learning
di: Lim, Jihyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lim, Jihyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ontology-Based Concept Distillation for Radiology Report Retrieval and Labeling
di: Nützel, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nützel, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
Longitudinal Risk Prediction in Mammography with Privileged History Distillation
di: Karimian, Banafsheh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Karimian, Banafsheh, et al.
Pubblicazione: (2026)
RCTDistill: Cross-Modal Knowledge Distillation Framework for Radar-Camera 3D Object Detection with Temporal Fusion
di: Bang, Geonho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bang, Geonho, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do Sparse Autoencoders Identify Reasoning Features in Language Models?
di: Ma, George, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, George, et al.
Pubblicazione: (2026)
Importance Analysis for Dynamic Control of Balancing Parameter in a Simple Knowledge Distillation Setting
di: Kim, Seongmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Seongmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
PACED: Distillation and On-Policy Self-Distillation at the Frontier of Student Competence
di: Xu, Yuanda, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Yuanda, et al.
Pubblicazione: (2026)
Knowledge Distillation for Federated Learning: a Practical Guide
di: Mora, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Mora, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2022)
MemCollab: Cross-Model Memory Collaboration via Contrastive Trajectory Distillation
di: Chang, Yurui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chang, Yurui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modality-Balanced Collaborative Distillation for Multi-Modal Domain Generalization
di: Wang, Xiaohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xiaohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Investigating Data Interventions for Subgroup Fairness: An ICU Case Study
di: Tan, Erin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tan, Erin, et al.
Pubblicazione: (2026)
BeSound: Bluetooth-Based Position Estimation Enhancing with Cross-Modality Distillation
di: Bello, Hymalai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bello, Hymalai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enriching Knowledge Distillation with Intra-Class Contrastive Learning
di: Yuan, Hua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Hua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Preview-based Category Contrastive Learning for Knowledge Distillation
di: Ding, Muhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Muhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distilling Reinforcement Learning Algorithms for In-Context Model-Based Planning
di: Son, Jaehyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Son, Jaehyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Low-Resolution Object Recognition with Cross-Resolution Relational Contrastive Distillation
di: Zhang, Kangkai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Kangkai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reinforcement-aware Knowledge Distillation for LLM Reasoning
di: Zhang, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cross-Modal Representational Knowledge Distillation for Enhanced Spike-Informed LFP Modeling
di: Erturk, Eray, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Erturk, Eray, et al.
Pubblicazione: (2025)
ReffAKD: Resource-efficient Autoencoder-based Knowledge Distillation
di: Doshi, Divyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Doshi, Divyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Modal Dataset Distillation in the Wild
di: Dang, Zhuohang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dang, Zhuohang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised Dataset Distillation for Transfer Learning
di: Lee, Dong Bok, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lee, Dong Bok, et al.
Pubblicazione: (2023)
CANDLE: A Cross-Modal Agentic Knowledge Distillation Framework for Interpretable Sarcopenia Diagnosis
di: Jin, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
COMODO: Cross-Modal Video-to-IMU Distillation for Efficient Egocentric Human Activity Recognition
di: Chen, Baiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Baiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Confidence-aware Self-Semantic Distillation on Knowledge Graph Embedding
di: Liu, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2022)
Self-Distilled Disentangled Learning for Counterfactual Prediction
di: Li, Xinshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xinshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
A Generalization Theory of Cross-Modality Distillation with Contrastive Learning
di: Lin, Hangyu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
CMCRD: Cross-Modal Contrastive Representation Distillation for Emotion Recognition
di: Kan, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
MST-Distill: Mixture of Specialized Teachers for Cross-Modal Knowledge Distillation
di: Li, Hui, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Revealing Treatment Non-Adherence Bias in Clinical Machine Learning Using Large Language Models
di: Liang, Zhongyuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Uncertainty-Aware Cross-Modal Knowledge Distillation with Prototype Learning for Multimodal Brain-Computer Interfaces
di: Jang, Hyo-Jeong, et al.
Pubblicazione: (2025)