HarmChip: Evaluating Hardware Security Centric LLM Safety via Jailbreak Benchmarking
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Zeng, Shao, Minghao, Fu, Weimin, Roy, Prithwish Basu, Guo, Xiaolong, Karri, Ramesh, Shafique, Muhammad, Knechtel, Johann, Sinanoglu, Ozgur |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
LLMs for Secure Hardware Design and Related Problems: Opportunities and Challenges
von: Knechtel, Johann, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Knechtel, Johann, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Natural Language to Silicon: The Representation Bottleneck in LLM Hardware Design
von: Fu, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fu, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
NetDeTox: Adversarial and Efficient Evasion of Hardware-Security GNNs via RL-LLM Orchestration
von: Wang, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Configuration Over Selection: Hyperparameter Sensitivity Exceeds Model Differences in Open-Source LLMs for RTL Generation
von: Shao, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shao, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Synthesis-in-the-Loop Evaluation of LLMs for RTL Generation: Quality, Reliability, and Failure Modes
von: Fu, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fu, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LockForge: Automating Paper-to-Code for Logic Locking with Multi-Agent Reasoning LLMs
von: Saha, Akashdeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saha, Akashdeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VeriLeaky: Navigating IP Protection vs Utility in Fine-Tuning for LLM-Driven Verilog Coding
von: Wang, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SALAD: Systematic Assessment of Machine Unlearning on LLM-Aided Hardware Design
von: Wang, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TrojanGYM: A Detector-in-the-Loop LLM for Adaptive RTL Hardware Trojan Insertion
von: Sreekumar, Saideep, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sreekumar, Saideep, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VeriCWEty: Embedding enabled Line-Level CWE Detection in Verilog
von: Roy, Prithwish Basu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Roy, Prithwish Basu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VeriContaminated: Assessing LLM-Driven Verilog Coding for Data Contamination
von: Wang, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Veritas: Deterministic Verilog Code Synthesis from LLM-Generated Conjunctive Normal Form
von: Roy, Prithwish Basu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Roy, Prithwish Basu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TrojanLoC: LLM-based Framework for RTL Trojan Localization
von: Xiao, Weihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Weihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMs and the Future of Chip Design: Unveiling Security Risks and Building Trust
von: Wang, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VeriDispatcher: Multi-Model Dispatching through Pre-Inference Difficulty Prediction for RTL Generation Optimization
von: Wang, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lightweight Countermeasures Against Static Power Side-Channel Attacks
von: Bhandari, Jitendra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhandari, Jitendra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RTL-Breaker: Assessing the Security of LLMs against Backdoor Attacks on HDL Code Generation
von: Mankali, Lakshmi Likhitha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mankali, Lakshmi Likhitha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM4PQC - Accurate and Efficient Synthesis of PQC Cores by Feedback-Driven LLMs
von: Perera, Buddhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Perera, Buddhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Survey of different Large Language Model Architectures: Trends, Benchmarks, and Challenges
von: Shao, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shao, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Logic Encryption: This Time for Real
von: Karn, Rupesh Raj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karn, Rupesh Raj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ASCENT: Amplifying Power Side-Channel Resilience via Learning & Monte-Carlo Tree Search
von: Bhandari, Jitendra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhandari, Jitendra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GUIDE: GenAI Units In Digital Design Education
von: Xiao, Weihua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiao, Weihua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GroundCount: Grounding Vision-Language Models with Object Detection for Mitigating Counting Hallucinations
von: Chen, Boyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Boyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM-Aided Testbench Generation and Bug Detection for Finite-State Machines
von: Bhandari, Jitendra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhandari, Jitendra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Code for All: Educational Applications of the "Vibe Coding" Hackathon in Programming Education across All Skill Levels
von: Chen, Ashley J., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Ashley J., et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Trace to Line: LLM Agent for Real-World OSS Vulnerability Localization
von: Xi, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xi, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Evaluation of LLMs for Solving Offensive Security Challenges
von: Shao, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shao, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TroLLoc: Logic Locking and Layout Hardening for IC Security Closure against Hardware Trojans
von: Wang, Fangzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Fangzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Targeted Wearout Attacks in Microprocessor Cores
von: Mashburn, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mashburn, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VeriLoC: Line-of-Code Level Prediction of Hardware Design Quality from Verilog Code
von: Hemadri, Raghu Vamshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hemadri, Raghu Vamshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Models (LLMs) for Electronic Design Automation (EDA)
von: Xu, Kangwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Kangwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OffRAMPS: An FPGA-based Intermediary for Analysis and Modification of Additive Manufacturing Control Systems
von: Blocklove, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Blocklove, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MetaCipher: A Time-Persistent and Universal Multi-Agent Framework for Cipher-Based Jailbreak Attacks for LLMs
von: Chen, Boyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Boyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NYU CTF Bench: A Scalable Open-Source Benchmark Dataset for Evaluating LLMs in Offensive Security
von: Shao, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shao, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fixing Hardware Security Bugs with Large Language Models
von: Ahmad, Baleegh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ahmad, Baleegh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Effective Offensive Security LLM Agents: Hyperparameter Tuning, LLM as a Judge, and a Lightweight CTF Benchmark
von: Shao, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A PennyLane-Centric Dataset to Enhance LLM-based Quantum Code Generation using RAG
von: Basit, Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Basit, Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Focus Session: Hardware and Software Techniques for Accelerating Multimodal Foundation Models
von: Shafique, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shafique, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
C2HLSC: Can LLMs Bridge the Software-to-Hardware Design Gap?
von: Collini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Collini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating LLMs for Hardware Design and Test
von: Blocklove, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Blocklove, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
LLMs for Secure Hardware Design and Related Problems: Opportunities and Challenges
von: Knechtel, Johann, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
From Natural Language to Silicon: The Representation Bottleneck in LLM Hardware Design
von: Fu, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
NetDeTox: Adversarial and Efficient Evasion of Hardware-Security GNNs via RL-LLM Orchestration
von: Wang, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Configuration Over Selection: Hyperparameter Sensitivity Exceeds Model Differences in Open-Source LLMs for RTL Generation
von: Shao, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Synthesis-in-the-Loop Evaluation of LLMs for RTL Generation: Quality, Reliability, and Failure Modes
von: Fu, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)