Buchumschlag

Cognitive Policy-Driven LLM for Diagnosis and Intervention of Cognitive Distortions in Emotional Support Conversation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhong, Lin, Zhu, Renjin, Ma, Shujuan, Cui, Jinhao, Wang, Lingzhi, Chen, Hao, Liao, Qing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Modeling Multi-Dimensional Cognitive States in Large Language Models under Cognitive Crowding
von: Zhong, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CARE: Cognitive-reasoning Augmented Reinforcement for Emotional Support Conversation
von: Zhu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Cognition and Emotion: Empathy-Driven Multimodal Misinformation Detection
von: Wang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Demonstration Retrieval and Cognitive Understanding for Emotional Support Conversation
von: Xu, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploratory Study into Relations between Cognitive Distortions and Emotional Appraisals
von: Agarwal, Navneet, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Principle-Driven Adaptive Policy for Group Cognitive Stimulation Dialogue for Elderly with Cognitive Impairment
von: Jiang, Jiyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoMaPOI: A Collaborative Multi-Agent Framework for Next POI Prediction Bridging the Gap Between Trajectory and Language
von: Zhong, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PRCCF: A Persona-guided Retrieval and Causal-aware Cognitive Filtering Framework for Emotional Support Conversation
von: Luo, Yanxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ERD: A Framework for Improving LLM Reasoning for Cognitive Distortion Classification
von: Lim, Sehee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiagESC: Dialogue Synthesis for Integrating Depression Diagnosis into Emotional Support Conversation
von: Seo, Seungyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detection and Positive Reconstruction of Cognitive Distortion sentences: Mandarin Dataset and Evaluation
von: Lin, Shuya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LMCD: Language Models are Zeroshot Cognitive Diagnosis Learners
von: He, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Personas to Talks: Revisiting the Impact of Personas on LLM-Synthesized Emotional Support Conversations
von: Wu, Shenghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Cognitive Distortion Detection and Classification in NLP
von: Sage, Archie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalizing Conversational Dense Retrieval via LLM-Cognition Data Augmentation
von: Chen, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COCOA: CBT-based Conversational Counseling Agent using Memory Specialized in Cognitive Distortions and Dynamic Prompt
von: Lee, Suyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Closed-Loop Personalized Learning Agent Integrating Neural Cognitive Diagnosis, Bounded-Ability Adaptive Testing, and LLM-Driven Feedback
von: Wang, Zhifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clinical Cognition Alignment for Gastrointestinal Diagnosis with Multimodal LLMs
von: Zheng, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Profiles of Cognitive Distortions Associated with Mental Health Disorders
von: Anikejeva, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modeling Multiple Support Strategies within a Single Turn for Emotional Support Conversations
von: Zhu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Affective Flow Language Model for Emotional Support Conversation
von: Zou, Chenghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-View Attention Multiple-Instance Learning Enhanced by LLM Reasoning for Cognitive Distortion Detection
von: Kim, Jun Seo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cognitive Alpha Mining via LLM-Driven Code-Based Evolution
von: Liu, Fengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SocialSim: Towards Socialized Simulation of Emotional Support Conversation
von: Chen, Zhuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do LLM Agents Mirror Socio-Cognitive Effects in Power-Asymmetric Conversations?
von: Vijjini, Anvesh Rao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM4CD: Leveraging Large Language Models for Open-World Knowledge Augmented Cognitive Diagnosis
von: Zhang, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mind2: Mind-to-Mind Emotional Support System with Bidirectional Cognitive Discourse Analysis
von: Hong, Shi Yin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recent Advancement of Emotion Cognition in Large Language Models
von: Chen, Yuyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Signs of Struggle: Spotting Cognitive Distortions across Language and Register
von: Kuber, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing LLM's Cognition via Structurization
von: Liu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bias Beware: The Impact of Cognitive Biases on LLM-Driven Product Recommendations
von: Filandrianos, Giorgos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ESC-Eval: Evaluating Emotion Support Conversations in Large Language Models
von: Zhao, Haiquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ESC-Skills: Discovering and Self-Evolving Skills for Emotional Support Conversations
von: Zhu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interpretable Recognition of Cognitive Distortions in Natural Language Texts
von: Kolonin, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ES-MemEval: Benchmarking Conversational Agents on Personalized Long-Term Emotional Support
von: Chen, Tiantian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Steering Conversational Large Language Models for Long Emotional Support Conversations
von: Madani, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating Unhelpfulness in Emotional Support Conversations with Multifaceted AI Feedback
von: Wang, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CauESC: A Causal Aware Model for Emotional Support Conversation
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EmoLLM: Appraisal-Grounded Cognitive-Emotional Co-Reasoning in Large Language Models
von: Zhang, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can Large Language Models be Good Emotional Supporter? Mitigating Preference Bias on Emotional Support Conversation
von: Kang, Dongjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)