Buchumschlag

FlowC2S: Flowing from Current to Succeeding Frames for Fast and Memory-Efficient Video Continuation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Margaryan, Hovhannes, Bammey, Quentin, Sandor, Christian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PEO: Training-Free Aesthetic Quality Enhancement in Pre-Trained Text-to-Image Diffusion Models with Prompt Embedding Optimization
von: Margaryan, Hovhannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Continuous Video Flow Model for Video Prediction
von: Shrivastava, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MemFlow: Flowing Adaptive Memory for Consistent and Efficient Long Video Narratives
von: Ji, Sihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolution of Detection Performance throughout the Online Lifespan of Synthetic Images
von: Karageorgiou, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dense Continuous-Time Optical Flow from Events and Frames
von: Gehrig, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Hierarchical Flow Diffusion for Efficient Frame Interpolation
von: Hai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CacheFlow: Compressive Streaming Memory for Efficient Long-Form Video Understanding
von: Patel, Shrenik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EFlow: Fast Few-Step Video Generator Training from Scratch via Efficient Solution Flow
von: Park, Dogyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MaskFlow: Discrete Flows For Flexible and Efficient Long Video Generation
von: Fuest, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MEMFOF: High-Resolution Training for Memory-Efficient Multi-Frame Optical Flow Estimation
von: Bargatin, Vladislav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VTinker: Guided Flow Upsampling and Texture Mapping for High-Resolution Video Frame Interpolation
von: Wu, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Cost Volume for Memory-Efficient Optical Flow
von: Zhao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MemFlow: Optical Flow Estimation and Prediction with Memory
von: Dong, Qiaole, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Kernel Scene Flow
von: Li, Xueqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlashVideo: Flowing Fidelity to Detail for Efficient High-Resolution Video Generation
von: Zhang, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FastFlow: Accelerating The Generative Flow Matching Models with Bandit Inference
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FireFlow: Fast Inversion of Rectified Flow for Image Semantic Editing
von: Deng, Yingying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CacheFlow: Fast Human Motion Prediction by Cached Normalizing Flow
von: Maeda, Takahiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WeaveTime: Stream from Earlier Frames into Emergent Memory in VideoLLMs
von: Zhang, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LADDER: An Efficient Framework for Video Frame Interpolation
von: Shen, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LiteFrame: Efficient Vision Encoders Unlock Frame Scaling in Video LLMs
von: Kim, Jihwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Event-based Continuous Color Video Decompression from Single Frames
von: Wang, Ziyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Memory-Efficient Optical Flow via Radius-Distribution Orthogonal Cost Volume
von: Xu, Gangwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LC-Flow: Learning Local Continuous Optical Flow and Confidence from events
von: Jeon, Gunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OptFlow: Fast Optimization-based Scene Flow Estimation without Supervision
von: Ahuja, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RFDM: Residual Flow Diffusion Model for Efficient Causal Video Editing
von: Salehi, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Coherent Video Inpainting Using Optical Flow-Guided Efficient Diffusion
von: Gu, Bohai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlowBlending: Stage-Aware Multi-Model Sampling for Fast and High-Fidelity Video Generation
von: Song, Jibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Seeing Fast and Slow: Learning the Flow of Time in Videos
von: Wu, Yen-Siang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BlinkVision: A Benchmark for Optical Flow, Scene Flow and Point Tracking Estimation using RGB Frames and Events
von: Li, Yijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlowMotion: Training-Free Flow Guidance for Video Motion Transfer
von: Wang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast and Memory-Efficient Video Diffusion Using Streamlined Inference
von: Zhan, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlowVid: Taming Imperfect Optical Flows for Consistent Video-to-Video Synthesis
von: Liang, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PipeFlow: Pipelined Processing and Motion-Aware Frame Selection for Long-Form Video Editing
von: Munir, Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Box2Flow: Instance-based Action Flow Graphs from Videos
von: Li, Jiatong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlowIE: Efficient Image Enhancement via Rectified Flow
von: Zhu, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Text-to-Video Retrieval with Frame Fusion and Task-Aware Routing
von: Zhao, Zecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlowDirector: Training-Free Flow Steering for Precise Text-to-Video Editing
von: Li, Guangzhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlowLoss: Dynamic Flow-Conditioned Loss Strategy for Video Diffusion Models
von: Wu, Kuanting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlowMo: Variance-Based Flow Guidance for Coherent Motion in Video Generation
von: Shaulov, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2025)