Copertina

GR4CIL: Gap-compensated Routing for CLIP-based Class Incremental Learning

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Wang, Tianqi, Guo, Jingcai
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

On the Discrimination and Consistency for Exemplar-Free Class Incremental Learning
di: Wang, Tianqi, et al.
Pubblicazione: (2025)

OpenCIL: Benchmarking Out-of-Distribution Detection in Class-Incremental Learning
di: Miao, Wenjun, et al.
Pubblicazione: (2024)

EndoCIL: A Class-Incremental Learning Framework for Endoscopic Image Classification
di: Liu, Bingrong, et al.
Pubblicazione: (2025)

CMIP-CIL: A Cross-Modal Benchmark for Image-Point Class Incremental Learning
di: Qi, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust3D-CIL: Robust Class-Incremental Learning for 3D Perception
di: Ma, Jinge, et al.
Pubblicazione: (2025)

DeCLIP: Decoupled Prompting for CLIP-based Multi-Label Class-Incremental Learning
di: Du, Kaile, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adaptive Weighted Parameter Fusion with CLIP for Class-Incremental Learning
di: Guo, Juncen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Preserving Cross-Modal Consistency for CLIP-based Class-Incremental Learning
di: Chen, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)

Hierarchical Representation Matching for CLIP-based Class-Incremental Learning
di: Wen, Zhen-Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Stable Routing for Mixture-of-Experts in Class-Incremental Learning
di: Guo, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2026)

Unlocking Patch-Level Features for CLIP-Based Class-Incremental Learning
di: Sun, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)

C3Box: A CLIP-based Class-Incremental Learning Toolbox
di: Sun, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)

External Knowledge Injection for CLIP-Based Class-Incremental Learning
di: Zhou, Da-Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Closing the Oracle Gap: Increment Vector Transformation for Class Incremental Learning
di: Qiu, Zihuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

StPR: Spatiotemporal Preservation and Routing for Exemplar-Free Video Class-Incremental Learning
di: Wang, Huaijie, et al.
Pubblicazione: (2025)

AttriCLIP: A Non-Incremental Learner for Incremental Knowledge Learning
di: Wang, Runqi, et al.
Pubblicazione: (2023)

AREA: Attribute Extraction and Aggregation for CLIP-Based Class-Incremental Learning
di: Xie, Zhen-Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Class-Incremental Learning with CLIP: Adaptive Representation Adjustment and Parameter Fusion
di: Huang, Linlan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Hierarchical Semantic Tree Anchoring for CLIP-Based Class-Incremental Learning
di: Hu, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Incremental Object Detection with CLIP
di: Huang, Ziyue, et al.
Pubblicazione: (2023)

Class-Independent Increment: An Efficient Approach for Multi-label Class-Incremental Learning
di: Ding, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adaptive Adapter Routing for Long-Tailed Class-Incremental Learning
di: Qi, Zhi-Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Robust and Realistic Human Pose Estimation via WiFi Signals
di: Chen, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)

DiffClass: Diffusion-Based Class Incremental Learning
di: Meng, Zichong, et al.
Pubblicazione: (2024)

PILoRA: Prototype Guided Incremental LoRA for Federated Class-Incremental Learning
di: Guo, Haiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning Multi-Modal Prototypes for Cross-Domain Few-Shot Object Detection
di: Wang, Wanqi, et al.
Pubblicazione: (2026)

BOFA: Bridge-Layer Orthogonal Low-Rank Fusion for CLIP-Based Class-Incremental Learning
di: Li, Lan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Neuron: Learning Context-Aware Evolving Representations for Zero-Shot Skeleton Action Recognition
di: Chen, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Epsilon: Exploring Comprehensive Visual-Semantic Projection for Multi-Label Zero-Shot Learning
di: Liu, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2024)

Exemplar-Free Class Incremental Learning via Incremental Representation
di: Huang, Libo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Class Balance Matters to Active Class-Incremental Learning
di: Huang, Zitong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Few-Shot Class-Incremental Model Attribution Using Learnable Representation From CLIP-ViT Features
di: Lee, Hanbyul, et al.
Pubblicazione: (2025)

Controllable Relation Disentanglement for Few-Shot Class-Incremental Learning
di: Zhou, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fine-Grained Zero-Shot Learning with Attribute-Centric Representations
di: Chen, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Exploring Transferable Homogeneous Groups for Compositional Zero-Shot Learning
di: Rao, Zhijie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Cross-Domain Attribute Alignment with CLIP: A Rehearsal-Free Approach for Class-Incremental Unsupervised Domain Adaptation
di: Mi, Kerun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Semantic-Guided Dynamic Sparsification for Pre-Trained Model-based Class-Incremental Learning
di: Liu, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Rebalancing Multi-Label Class-Incremental Learning
di: Du, Kaile, et al.
Pubblicazione: (2024)

Defying Imbalanced Forgetting in Class Incremental Learning
di: Xu, Shixiong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Probing Image Compression For Class-Incremental Learning
di: Yang, Justin, et al.
Pubblicazione: (2024)