HEALing Entropy Collapse: Enhancing Exploration in Few-Shot RLVR via Hybrid-Domain Entropy Dynamics Alignment

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Zhanyu, Hu, Qingguo, Wang, Ante, Liu, Chenqing, Xiang, Zhishang, Li, Hui, Qiu, Delai, Su, Jinsong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Boosting Visual Knowledge-Intensive Training for LVLMs Through Causality-Driven Visual Object Completion
von: Hu, Qingguo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ZeroUnlearn: Few-Shot Knowledge Unlearning in Large Language Models
von: Lin, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Orchestrating Tokens and Sequences: Dynamic Hybrid Policy Optimization for RLVR
von: Min, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Multi-Agent Framework with Automated Decision Rule Optimization for Cross-Domain Misinformation Detection
von: Li, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding and Preventing Entropy Collapse in RLVR with On-Policy Entropy Flow Optimization
von: Xu, Huimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Entropy Interventions in RLVR: An Entropy Change Perspective
von: Hao, Zhezheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flexible Entropy Control in RLVR with a Gradient-Preserving Perspective
von: Chen, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Asymmetric Advantage Modulation Calibrates Entropy Dynamics in RLVR
von: Gu, Hengrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploration vs Exploitation: Rethinking RLVR through Clipping, Entropy, and Spurious Reward
von: Chen, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can LLMs Track Their Output Length? A Dynamic Feedback Mechanism for Precise Length Regulation
von: Xiao, Meiman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Exploration to Exploitation: A Two-Stage Entropy RLVR Approach for Noise-Tolerant MLLM Training
von: Xu, Donglai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Taming the Thinker: Conditional Entropy Shaping for Adaptive LLM Reasoning
von: Wei, Shuyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Is Meta-Learning Out? Rethinking Unsupervised Few-Shot Classification with Limited Entropy
von: Guan, Yunchuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Augmenting Intra-Modal Understanding in MLLMs for Robust Multimodal Keyphrase Generation
von: Cao, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MemGraphRAG: Memory-based Multi-Agent System for Graph Retrieval-Augmented Generation
von: Wu, Chuanjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Frequency Enhanced Pre-training for Cross-city Few-shot Traffic Forecasting
von: Liu, Zhanyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Entropy-Aware Structural Alignment for Zero-Shot Handwritten Chinese Character Recognition
von: Luo, Qiuming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Open-Medical-R1: How to Choose Data for RLVR Training at Medicine Domain
von: Qiu, Zhongxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Maximum Entropy Behavior Exploration for Sim2Real Zero-Shot Reinforcement Learning
von: Hu, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Entropy-Tree: Tree-Based Decoding with Entropy-Guided Exploration
von: Wei, Longxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VAPO: End-to-end Slide-Enhanced Speech Recognition with Omni-modal Large Language Models
von: Hu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Avoiding Premature Collapse: Adaptive Annealing for Entropy-Regularized Structural Inference
von: Liu, Yizhi
Veröffentlicht: (2026)

Causal Disentanglement and Cross-Modal Alignment for Enhanced Few-Shot Learning
von: Jiang, Tianjiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Response Enhanced Semi-supervised Dialogue Query Generation
von: Huang, Jianheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Controllable Exploration in Hybrid-Policy RLVR for Multi-Modal Reasoning
von: Huang, Zhuoxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CURE: Critical-Token-Guided Re-Concatenation for Entropy-Collapse Prevention
von: Li, Qingbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TTCS: Test-Time Curriculum Synthesis for Self-Evolving
von: Yang, Chengyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Passive Critical Thinking: Fostering Proactive Questioning to Enhance Human-AI Collaboration
von: Wang, Ante, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Textual and Visual Guided Task Adaptation for Source-Free Cross-Domain Few-Shot Segmentation
von: Liu, Jianming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Entropy Myth: Collapse of the Disorder Dogma
von: Shaub, Jarid Shaub
Veröffentlicht: (2025)

FaithfulRAG: Fact-Level Conflict Modeling for Context-Faithful Retrieval-Augmented Generation
von: Zhang, Qinggang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When to use Graphs in RAG: A Comprehensive Analysis for Graph Retrieval-Augmented Generation
von: Xiang, Zhishang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Countering the Over-Reliance Trap: Mitigating Object Hallucination for LVLMs via a Self-Validation Framework
von: Liu, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Dual-Perspective Metaphor Detection Framework Using Large Language Models
von: Lin, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Information Maximization with Distance-Aware Contrastive Learning for Source-Free Cross-Domain Few-Shot Learning
von: Xu, Huali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GEM: Generative Entropy-Guided Preference Modeling for Few-shot Alignment of LLMs
von: Zhao, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Domain-Rectifying Adapter for Cross-Domain Few-Shot Segmentation
von: Su, Jiapeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PromptAL: Sample-Aware Dynamic Soft Prompts for Few-Shot Active Learning
von: Xiang, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recycling Failures: Salvaging Exploration in RLVR via Fine-Grained Off-Policy Guidance
von: Ren, Yanwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interpretable Cross-Domain Few-Shot Learning with Rectified Target-Domain Local Alignment
von: Zhao, Yaze, et al.
Veröffentlicht: (2026)