AQPIM: Breaking the PIM Capacity Wall for LLMs with In-Memory Activation Quantization

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Matsushima, Kosuke, Okoshi, Yasuyuki, Motomura, Masato, Fujiki, Daichi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Hardware Architecture Artificial Intelligence Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2604.18137