AQPIM: Breaking the PIM Capacity Wall for LLMs with In-Memory Activation Quantization

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Matsushima, Kosuke, Okoshi, Yasuyuki, Motomura, Masato, Fujiki, Daichi
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Hardware Architecture Artificial Intelligence Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2604.18137