GSQ: Highly-Accurate Low-Precision Scalar Quantization for LLMs via Gumbel-Softmax Sampling

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Dadgarnia, Alireza, Tabesh, Soroush, Nikdan, Mahdi, Helcig, Michael, Kurtic, Eldar, Kleinegger, Maximilian, Alistarh, Dan
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Computation and Language Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2604.18556