ARES: Adaptive Red-Teaming and End-to-End Repair of Policy-Reward System

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Liang, Jiacheng, Ma, Yao, Kumarage, Tharindu, Krishna, Satyapriya, Gupta, Rahul, Chang, Kai-Wei, Galstyan, Aram, Peris, Charith
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Artificial Intelligence Cryptography and Security Machine Learning
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2604.18789