How Do Answer Tokens Read Reasoning Traces? Self-Reading Patterns in Thinking LLMs for Quantitative Reasoning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chen, Haoyang, Liu, Yi, Shao, Jianzhi, Zhang, Tao, Huo, Chengfu, Hu, Wei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Read Quietly, Think Aloud: Decoupling Comprehension and Reasoning in LLMs
von: Wang, Yuanxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yuanxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Demystifying Reasoning Dynamics with Mutual Information: Thinking Tokens are Information Peaks in LLM Reasoning
von: Qian, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qian, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do Thinking Tokens Help or Trap? Towards More Efficient Large Reasoning Model
von: Ding, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Thinking-Token Selection for Efficient Reasoning in Large Reasoning Models
von: Guo, Zhenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Zhenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond the Last Answer: Your Reasoning Trace Uncovers More than You Think
von: Hammoud, Hasan Abed Al Kader, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hammoud, Hasan Abed Al Kader, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do LLMs Really Think Step-by-step In Implicit Reasoning?
von: Yu, Yijiong
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Yijiong
Veröffentlicht: (2024)
Do LLMs Encode Functional Importance of Reasoning Tokens?
von: Singh, Janvijay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Singh, Janvijay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When Can Large Reasoning Models Save Thinking? Mechanistic Analysis of Behavioral Divergence in Reasoning
von: Zhu, Rongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Rongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sandwich Reasoning: An Answer-Reasoning-Answer Approach for Low-Latency Query Correction
von: Zhang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Do LLMs Perform Two-Hop Reasoning in Context?
von: Guo, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data
von: Liu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multiplex Thinking: Reasoning via Token-wise Branch-and-Merge
von: Tang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reverse Thinking Makes LLMs Stronger Reasoners
von: Chen, Justin Chih-Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Justin Chih-Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards System 2 Reasoning in LLMs: Learning How to Think With Meta Chain-of-Thought
von: Xiang, Violet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiang, Violet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GSM-Infinite: How Do Your LLMs Behave over Infinitely Increasing Context Length and Reasoning Complexity?
von: Zhou, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can LLMs Grade Short-Answer Reading Comprehension Questions : An Empirical Study with a Novel Dataset
von: Henkel, Owen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Henkel, Owen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
How Likely Do LLMs with CoT Mimic Human Reasoning?
von: Bao, Guangsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bao, Guangsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SwiReasoning: Switch-Thinking in Latent and Explicit for Pareto-Superior Reasoning LLMs
von: Shi, Dachuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Dachuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Read Before You Think: Mitigating LLM Comprehension Failures with Step-by-Step Reading
von: Han, Feijiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Feijiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMs are Single-threaded Reasoners: Demystifying the Working Mechanism of Soft Thinking
von: Wu, Junhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Junhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reasoning or Retrieval? A Study of Answer Attribution on Large Reasoning Models
von: Wang, Yuhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yuhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tracing How Annotators Think: Augmenting Preference Judgments with Reading Processes
von: de Langis, Karin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: de Langis, Karin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Answers: Transferring Reasoning Capabilities to Smaller LLMs Using Multi-Teacher Knowledge Distillation
von: Tian, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tian, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tokenization Constraints in LLMs: A Study of Symbolic and Arithmetic Reasoning Limits
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reasoning Pattern Alignment Merging for Adaptive Reasoning
von: Zhong, Zhaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhong, Zhaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLMs for Relational Reasoning: How Far are We?
von: Li, Zhiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RAG over Thinking Traces Can Improve Reasoning Tasks
von: Arabzadeh, Negar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Arabzadeh, Negar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Think Clearly: Improving Reasoning via Redundant Token Pruning
von: Choi, Daewon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Daewon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Say Anything but This: When Tokenizer Betrays Reasoning in LLMs
von: Ayoobi, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ayoobi, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Do Cognitively Interpretable Reasoning Traces Improve LLM Performance?
von: Bhambri, Siddhant, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhambri, Siddhant, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Preemptive Answer "Attacks" on Chain-of-Thought Reasoning
von: Xu, Rongwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Rongwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KAG-Thinker: Interactive Thinking and Deep Reasoning in LLMs via Knowledge-Augmented Generation
von: Zhang, Dalong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Dalong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Code to Think, Think to Code: A Survey on Code-Enhanced Reasoning and Reasoning-Driven Code Intelligence in LLMs
von: Yang, Dayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Dayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ThinkPilot: Steering Reasoning Models via Automated Think-prefixes Optimization
von: Li, Sunzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Sunzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reading or Reasoning? Format Decoupled Reinforcement Learning for Document OCR
von: Zhong, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhong, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MR-Ben: A Meta-Reasoning Benchmark for Evaluating System-2 Thinking in LLMs
von: Zeng, Zhongshen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Zhongshen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Smooth Reading: Bridging the Gap of Recurrent LLM to Self-Attention LLM on Long-Context Tasks
von: Liu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Soft Thinking: Unlocking the Reasoning Potential of LLMs in Continuous Concept Space
von: Zhang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Draft-Thinking: Learning Efficient Reasoning in Long Chain-of-Thought LLMs
von: Cao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Controlling Thinking Speed in Reasoning Models
von: Lin, Zhengkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Zhengkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Read Quietly, Think Aloud: Decoupling Comprehension and Reasoning in LLMs
von: Wang, Yuanxin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Demystifying Reasoning Dynamics with Mutual Information: Thinking Tokens are Information Peaks in LLM Reasoning
von: Qian, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Do Thinking Tokens Help or Trap? Towards More Efficient Large Reasoning Model
von: Ding, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Dynamic Thinking-Token Selection for Efficient Reasoning in Large Reasoning Models
von: Guo, Zhenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Beyond the Last Answer: Your Reasoning Trace Uncovers More than You Think
von: Hammoud, Hasan Abed Al Kader, et al.
Veröffentlicht: (2025)