Optimal Routing for Federated Learning over Dynamic Satellite Networks: Tractable or Not?
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhao, Yi, Yuan, Di, Deng, Tao, Cao, Suzhi, Dong, Ying |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Stitching Satellites to the Edge: Pervasive and Efficient Federated LEO Satellite Learning
di: Elmahallawy, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Elmahallawy, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asynchronous Multi-Model Dynamic Federated Learning over Wireless Networks: Theory, Modeling, and Optimization
di: Chang, Zhan-Lun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chang, Zhan-Lun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Scheduling for On-Board Federated Learning with Satellite Clusters
di: Razmi, Nasrin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Razmi, Nasrin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lightweight Federated Learning over Wireless Edge Networks
di: Hou, Xiangwang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hou, Xiangwang, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Semi-Supervised Federated Learning Framework with Hierarchical Clustering Aggregation for Heterogeneous Satellite Networks
di: Liu, Zhuocheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zhuocheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedSN: A Federated Learning Framework over Heterogeneous LEO Satellite Networks
di: Lin, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Accelerating Federated Learning by Selecting Beneficial Herd of Local Gradients
di: Luo, Ping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Ping, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Learning over Connected Modes
di: Grinwald, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Grinwald, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Navigating High-Degree Heterogeneity: Federated Learning in Aerial and Space Networks
di: Dong, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Batch Allocation for Wireless Federated Learning
di: Song, Jaeyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Jaeyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedFog: Network-Aware Optimization of Federated Learning over Wireless Fog-Cloud Systems
di: Nguyen, Van-Dinh, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Nguyen, Van-Dinh, et al.
Pubblicazione: (2021)
Achieving Dimension-Free Communication in Federated Learning via Zeroth-Order Optimization
di: Li, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Eliminating Domain Bias for Federated Learning in Representation Space
di: Zhang, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
Communication-Efficient Multimodal Federated Learning: Joint Modality and Client Selection
di: Yuan, Liangqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Liangqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Learning on Stochastic Neural Networks
di: Tang, Jingqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Jingqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Learning Optimization: A Comparative Study of Data and Model Exchange Strategies in Dynamic Networks
di: Luqman, Alka, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luqman, Alka, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hyperdimensional Computing Empowered Federated Foundation Model over Wireless Networks for Metaverse
di: Ding, Yahao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Yahao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Holistic Evaluation Metrics: Use Case Sensitive Evaluation Metrics for Federated Learning
di: Li, Yanli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yanli, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Unified Solution to Diverse Heterogeneities in One-shot Federated Learning
di: Bai, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bai, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lumos: Heterogeneity-aware Federated Graph Learning over Decentralized Devices
di: Pan, Qiying, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pan, Qiying, et al.
Pubblicazione: (2023)
Age-of-Gradient Updates for Federated Learning over Random Access Channels
di: Wu, Yu Heng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Yu Heng, et al.
Pubblicazione: (2024)
PFLlib: A Beginner-Friendly and Comprehensive Personalized Federated Learning Library and Benchmark
di: Zhang, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
FedAgg: Adaptive Federated Learning with Aggregated Gradients
di: Yuan, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yuan, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
FEDBUD: Joint Incentive and Privacy Optimization for Resource-Constrained Federated Learning
di: Liu, Tao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Tao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Using Diffusion Models as Generative Replay in Continual Federated Learning -- What will Happen?
di: Mei, Yongsheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mei, Yongsheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tackling Privacy Heterogeneity in Differentially Private Federated Learning
di: Xu, Ruichen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Ruichen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Federated Attention: A Distributed Paradigm for Collaborative LLM Inference over Edge Networks
di: Deng, Xiumei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Xiumei, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedEve: On Bridging the Client Drift and Period Drift for Cross-device Federated Learning
di: Shen, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Communication Efficient and Provable Federated Unlearning
di: Tao, Youming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tao, Youming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Convergence-Privacy-Fairness Trade-Off in Personalized Federated Learning
di: Zhao, Xiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Xiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
GAS: Generative Activation-Aided Asynchronous Split Federated Learning
di: Yang, Jiarong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Jiarong, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Efficient Subspace Algorithm for Federated Learning on Heterogeneous Data
di: Zhang, Jiaojiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jiaojiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Heterogeneous Federated Learning with Convolutional and Spiking Neural Networks
di: Yu, Yingchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Yingchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Graph Learning with Graphless Clients
di: Fu, Xingbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Xingbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exact and Linear Convergence for Federated Learning under Arbitrary Client Participation is Attainable
di: Ying, Bicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ying, Bicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Encoded Spatial Attribute in Multi-Tier Federated Learning
di: Kawnine, Asfia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kawnine, Asfia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decentralized Federated Learning with Model Caching on Mobile Agents
di: Wang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
DA-PFL: Dynamic Affinity Aggregation for Personalized Federated Learning
di: Yang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Device Association and Resource Allocation for Hierarchical Split Federated Learning in Space-Air-Ground Integrated Network
di: Zhao, Haitao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Haitao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Drift-Aware Federated Learning: A Causal Perspective
di: Fang, Yunjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Yunjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Stitching Satellites to the Edge: Pervasive and Efficient Federated LEO Satellite Learning
di: Elmahallawy, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Asynchronous Multi-Model Dynamic Federated Learning over Wireless Networks: Theory, Modeling, and Optimization
di: Chang, Zhan-Lun, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Scheduling for On-Board Federated Learning with Satellite Clusters
di: Razmi, Nasrin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Lightweight Federated Learning over Wireless Edge Networks
di: Hou, Xiangwang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Semi-Supervised Federated Learning Framework with Hierarchical Clustering Aggregation for Heterogeneous Satellite Networks
di: Liu, Zhuocheng, et al.
Pubblicazione: (2025)