Buchumschlag

MedFlowSeg: Flow Matching for Medical Image Segmentation with Frequency-Aware Attention

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Zhi, Hu, Runze, Zhang, Le
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MedSeg-R: Medical Image Segmentation with Clinical Reasoning
von: Shao, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Frequency-Aware Flow Matching for High-Quality Image Generation
von: Ren, Sucheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Med-DisSeg: Dispersion-Driven Representation Learning for Fine-Grained Medical Image Segmentation
von: Chen, Zhiquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FlowSDF: Flow Matching for Medical Image Segmentation Using Distance Transforms
von: Bogensperger, Lea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Med-SegLens: Latent-Level Model Diffing for Interpretable Medical Image Segmentation
von: Ahmed, Salma J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedSeg-R: Reasoning Segmentation in Medical Images with Multimodal Large Language Models
von: Huang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UnSegMedGAT: Unsupervised Medical Image Segmentation using Graph Attention Networks Clustering
von: Adityaja, A. Mudit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CrackSegFlow: Controllable Flow Matching Synthesis for Generalizable Crack Segmentation with a 50K Image-Mask Benchmark
von: Asadi, Babak, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FL-MedSegBench: A Comprehensive Benchmark for Federated Learning on Medical Image Segmentation
von: Zhu, Meilu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SpectraFlow: Unifying Structural Pretraining and Frequency Adaptation for Medical Image Segmentation
von: Chen, Zhiquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedSymmFlow: Bridging Generative Modeling and Classification in Medical Imaging through Symmetrical Flow Matching
von: Caetano, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ambiguity-aware Truncated Flow Matching for Ambiguous Medical Image Segmentation
von: Li, Fanding, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedUniSeg: 2D and 3D Medical Image Segmentation via a Prompt-driven Universal Model
von: Ye, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoding with Structured Awareness: Integrating Directional, Frequency-Spatial, and Structural Attention for Medical Image Segmentation
von: Zhang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geometry-Aware Image Flow Matching
von: Lee, Junho, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RefineSeg: Dual Coarse-to-Fine Learning for Medical Image Segmentation
von: Du, Anghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SegStitch: Multidimensional Transformer for Robust and Efficient Medical Imaging Segmentation
von: Tan, Shengbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LightMedSeg: Lightweight 3D Medical Image Segmentation with Learned Spatial Anchors
von: Tyagi, Kavyansh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FlowDIS: Language-Guided Dichotomous Image Segmentation with Flow Matching
von: Sargsyan, Andranik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LatentFM: A Latent Flow Matching Approach for Generative Medical Image Segmentation
von: Ngoc, Huynh Trinh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlowSeg: Dynamic Semantic Guidance for LLM-Conditioned Segmentation
von: Zhang, Zekang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Aleatoric Uncertainty Medical Image Segmentation Estimation via Flow Matching
von: Van Nguyen, Phi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Med-2D SegNet: A Light Weight Deep Neural Network for Medical 2D Image Segmentation
von: Sabrin, Lameya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual-Attention Frequency Fusion at Multi-Scale for Joint Segmentation and Deformable Medical Image Registration
von: Zhou, Hongchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlowLUT: Efficient Image Enhancement via Differentiable LUTs and Iterative Flow Matching
von: Hu, Liubing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SegTTA: Training-Free Test-Time Augmentation for Zero-Shot Medical Imaging Segmentation
von: Yao, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedOpenClaw and MedFlowBench: Auditing Medical Agents in Full-Study Workflows
von: Shen, Weixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

I-MedSAM: Implicit Medical Image Segmentation with Segment Anything
von: Wei, Xiaobao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SegVol: Universal and Interactive Volumetric Medical Image Segmentation
von: Du, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FAIL: Flow Matching Adversarial Imitation Learning for Image Generation
von: Ma, Yeyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FG-TreeSeg: Flow-Guided Tree Crown Segmentation without Instance Annotations
von: Chen, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MatchSeg: Towards Better Segmentation via Reference Image Matching
von: Huo, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FAMNet: Frequency-aware Matching Network for Cross-domain Few-shot Medical Image Segmentation
von: Bo, Yuntian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PRS-Med: Position Reasoning Segmentation in Medical Imaging
von: Trinh, Quoc-Huy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Frequency Adapter with SAM for Generalized Medical Image Segmentation
von: Bui, Phuoc-Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SimTxtSeg: Weakly-Supervised Medical Image Segmentation with Simple Text Cues
von: Xie, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MedVeriSeg: Teaching MLLM-Based Medical Segmentation Models to Verify Query Validity Without Extra Training
von: Lu, Ziqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedSegNet10: A Publicly Accessible Network Repository for Split Federated Medical Image Segmentation
von: Shiranthika, Chamani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SegDINO: An Efficient Design for Medical and Natural Image Segmentation with DINO-V3
von: Yang, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FREPix: Frequency-Heterogeneous Flow Matching for Pixel-Space Image Generation
von: Lin, Mingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)