Buchumschlag

AFMRL: Attribute-Enhanced Fine-Grained Multi-Modal Representation Learning in E-commerce

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Biao, Chen, Lixin, Zhang, Bin, Wang, Zongwei, Liu, Tong, Zheng, Bo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MRSE: An Efficient Multi-modality Retrieval System for Large Scale E-commerce
von: Jiang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-objective Aligned Bidword Generation Model for E-commerce Search Advertising
von: Liu, Zhenhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conversational Recommender System and Large Language Model Are Made for Each Other in E-commerce Pre-sales Dialogue
von: Liu, Yuanxing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generative Representational Learning of Foundation Models for Recommendation
von: Zhou, Zheli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Academic Paper Recommendations Using Fine-Grained Knowledge Entities and Multifaceted Document Embeddings
von: Xi, Haixu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FGTR: Fine-Grained Multi-Table Retrieval via Hierarchical LLM Reasoning
von: Sun, Chaojie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TaoSR1: The Thinking Model for E-commerce Relevance Search
von: Dong, Chenhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Ensemble: Optimal Large Language Model Ensemble Method for E-commerce Product Attribute Value Extraction
von: Fang, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Semi-supervised Multi-channel Graph Convolutional Network for Query Classification in E-commerce
von: Yuan, Chunyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Multi-field Representations for Two-Stage E-commerce Retrieval
von: Freymuth, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Factorized Transport Alignment for Multimodal and Multiview E-commerce Representation Learning
von: Chen, Xiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAG-Enhanced Large Language Models for Dynamic Content Expiration Prediction in Web Search
von: Chen, Tingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

REVISION:Reflective Intent Mining and Online Reasoning Auxiliary for E-commerce Visual Search System Optimization
von: Tang, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Context-Robust LLMs: A Gated Representation Fine-tuning Approach
von: Zeng, Shenglai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ADORE: Autonomous Domain-Oriented Relevance Engine for E-commerce
von: Fang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic-enhanced Modality-asymmetric Retrieval for Online E-commerce Search
von: Zhou, Zhigong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Modal Hypergraph Enhanced LLM Learning for Recommendation
von: Guo, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Semi-supervised Scalable Unified Framework for E-commerce Query Classification
von: Yuan, Chunyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FG-RAG: Enhancing Query-Focused Summarization with Context-Aware Fine-Grained Graph RAG
von: Hong, Yubin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CSRM-LLM: Embracing Multilingual LLMs for Cold-Start Relevance Matching in Emerging E-commerce Markets
von: Wang, Yujing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Fine-Grained Citation Evaluation in Generated Text: A Comparative Analysis of Faithfulness Metrics
von: Zhang, Weijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ERank: Fusing Supervised Fine-Tuning and Reinforcement Learning for Effective and Efficient Text Reranking
von: Cai, Yuzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MOON2.0: Dynamic Modality-balanced Multimodal Representation Learning for E-commerce Product Understanding
von: Nie, Zhanheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explainable LLM-driven Multi-dimensional Distillation for E-Commerce Relevance Learning
von: Zhao, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Multi-Modal Knowledge Retrieval with Large Language Models
von: Long, Xinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

eCeLLM: Generalizing Large Language Models for E-commerce from Large-scale, High-quality Instruction Data
von: Peng, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analyticup E-commerce Product Search Competition Technical Report from Team Tredence_AICOE
von: R, Rakshith, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MMREC: LLM Based Multi-Modal Recommender System
von: Tian, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TIGER-FG: Text-Guided Implicit Fine-Grained Grounding for E-commerce Retrieval
von: Sun, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging the Gap Between Information Seeking and Product Search Systems: Q&A Recommendation for E-commerce
von: Kuzi, Saar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VISTA: Visualized Text Embedding For Universal Multi-Modal Retrieval
von: Zhou, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SemCORE: A Semantic-Enhanced Generative Cross-Modal Retrieval Framework with MLLMs
von: Li, Haoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Thinking Forward and Backward: Multi-Objective Reinforcement Learning for Retrieval-Augmented Reasoning
von: Wei, Wenda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Retrieval and Alignment Model: A New Paradigm for E-commerce Retrieval
von: Pang, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FGR-ColBERT: Identifying Fine-Grained Relevance Tokens During Retrieval
von: Jarolím, Antonín, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLaMA-E: Empowering E-commerce Authoring with Object-Interleaved Instruction Following
von: Shi, Kaize, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing Answer Attribution for Faithful Text Generation with Large Language Models
von: Vladika, Juraj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PASH at TREC 2021 Deep Learning Track: Generative Enhanced Model for Multi-stage Ranking
von: Qiao, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Explainable Disentangled Representation Learning for Generalizable Authorship Attribution in the Era of Generative AI
von: Man, Hieu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MOON Embedding: Multimodal Representation Learning for E-commerce Search Advertising
von: Fu, Chenghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)