HumanScore: Benchmarking Human Motions in Generated Videos
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Fang, Yusu, Xiang, Tiange, Tan, Tian, Schuetz, Narayan, Delp, Scott, Fei-Fei, Li, Adeli, Ehsan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
OccFusion: Rendering Occluded Humans with Generative Diffusion Priors
di: Sun, Adam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Adam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Wild2Avatar: Rendering Humans Behind Occlusions
di: Xiang, Tiange, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xiang, Tiange, et al.
Pubblicazione: (2023)
Repurposing 2D Diffusion Models with Gaussian Atlas for 3D Generation
di: Xiang, Tiange, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiang, Tiange, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Language of Motion: Unifying Verbal and Non-verbal Language of 3D Human Motion
di: Chen, Changan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Changan, et al.
Pubblicazione: (2024)
SocialGen: Modeling Multi-Human Social Interaction with Language Models
di: Yu, Heng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Heng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Repurposing 2D Diffusion Models for 3D Shape Completion
di: He, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Human Motion Video Generation: A Survey
di: Xue, Haiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xue, Haiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
DiffusionPoser: Real-time Human Motion Reconstruction From Arbitrary Sparse Sensors Using Autoregressive Diffusion
di: Van Wouwe, Tom, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Van Wouwe, Tom, et al.
Pubblicazione: (2023)
MotionCharacter: Fine-Grained Motion Controllable Human Video Generation
di: Fang, Haopeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Haopeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
VideoWeave: A Data-Centric Approach for Efficient Video Understanding
di: Durante, Zane, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Durante, Zane, et al.
Pubblicazione: (2026)
MOSS: Motion-based 3D Clothed Human Synthesis from Monocular Video
di: Wang, Hongsheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hongsheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
UniEgoMotion: A Unified Model for Egocentric Motion Reconstruction, Forecasting, and Generation
di: Patel, Chaitanya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Patel, Chaitanya, et al.
Pubblicazione: (2025)
HumanDiT: Pose-Guided Diffusion Transformer for Long-form Human Motion Video Generation
di: Gan, Qijun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gan, Qijun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generating Attribute-Aware Human Motions from Textual Prompt
di: Wang, Xinghan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xinghan, et al.
Pubblicazione: (2025)
HumanDreamer: Generating Controllable Human-Motion Videos via Decoupled Generation
di: Wang, Boyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Boyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
AnyLift: Scaling Motion Reconstruction from Internet Videos via 2D Diffusion
di: Li, Hongjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Hongjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Toward Rich Video Human-Motion2D Generation
di: Xi, Ruihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xi, Ruihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Latent Forcing: Reordering the Diffusion Trajectory for Pixel-Space Image Generation
di: Baade, Alan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Baade, Alan, et al.
Pubblicazione: (2026)
MotionLLM: Understanding Human Behaviors from Human Motions and Videos
di: Chen, Ling-Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Ling-Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
3D-Aware Implicit Motion Control for View-Adaptive Human Video Generation
di: Fang, Zhixue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fang, Zhixue, et al.
Pubblicazione: (2026)
FaceScore: Benchmarking and Enhancing Face Quality in Human Generation
di: Liao, Zhenyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liao, Zhenyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Aligning Human Motion Generation with Human Perceptions
di: Wang, Haoru, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Haoru, et al.
Pubblicazione: (2024)
ViBES: A Conversational Agent with Behaviorally-Intelligent 3D Virtual Body
di: Zhang, Juze, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Juze, et al.
Pubblicazione: (2025)
OmniHuman: A Large-scale Dataset and Benchmark for Human-Centric Video Generation
di: Zhu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Fine-Grained Video Question Answering
di: Dai, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
AdaVid: Adaptive Video-Language Pretraining
di: Patel, Chaitanya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Patel, Chaitanya, et al.
Pubblicazione: (2025)
T*: Re-thinking Temporal Search for Long-Form Video Understanding
di: Ye, Jinhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Jinhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Video-Bench: Human-Aligned Video Generation Benchmark
di: Han, Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)
WorldScore: A Unified Evaluation Benchmark for World Generation
di: Duan, Haoyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Duan, Haoyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decoding Visual Experience and Mapping Semantics through Whole-Brain Analysis Using fMRI Foundation Models
di: Wang, Yanchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yanchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generating Human Motion Videos using a Cascaded Text-to-Video Framework
di: Nam, Hyelin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nam, Hyelin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Artist-Created Mesh Generation from Raw Observation
di: He, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Progressive Human Motion Generation Based on Text and Few Motion Frames
di: Zeng, Ling-An, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Ling-An, et al.
Pubblicazione: (2025)
GenFusion: Feed-forward Human Performance Capture via Progressive Canonical Space Updates
di: Kwon, Youngjoong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kwon, Youngjoong, et al.
Pubblicazione: (2026)
InfiniDreamer: Arbitrarily Long Human Motion Generation via Segment Score Distillation
di: Zhuo, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhuo, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Motion Avatar: Generate Human and Animal Avatars with Arbitrary Motion
di: Zhang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Superman: Unifying Skeleton and Vision for Human Motion Perception and Generation
di: Wang, Xinshun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Xinshun, et al.
Pubblicazione: (2026)
HumanMM: Global Human Motion Recovery from Multi-shot Videos
di: Zhang, Yuhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yuhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative Action Tell-Tales: Assessing Human Motion in Synthesized Videos
di: Thomas, Xavier, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thomas, Xavier, et al.
Pubblicazione: (2025)
HumanVideo-MME: Benchmarking MLLMs for Human-Centric Video Understanding
di: Cai, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
OccFusion: Rendering Occluded Humans with Generative Diffusion Priors
di: Sun, Adam, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Wild2Avatar: Rendering Humans Behind Occlusions
di: Xiang, Tiange, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Repurposing 2D Diffusion Models with Gaussian Atlas for 3D Generation
di: Xiang, Tiange, et al.
Pubblicazione: (2025) -
The Language of Motion: Unifying Verbal and Non-verbal Language of 3D Human Motion
di: Chen, Changan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SocialGen: Modeling Multi-Human Social Interaction with Language Models
di: Yu, Heng, et al.
Pubblicazione: (2025)