Buchumschlag

Mol-Debate: Multi-Agent Debate Improves Structural Reasoning in Molecular Design

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Wengyu, Wei, Xiao-Yong, Li, Qing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MolGround: A Benchmark for Molecular Grounding
von: Wu, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Picture Is Worth a Graph: A Blueprint Debate Paradigm for Multimodal Reasoning
von: Zheng, Changmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Health Misinformation Detection with Multi-Agent Debate
von: Chen, Chih-Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diversity of Thought Elicits Stronger Reasoning Capabilities in Multi-Agent Debate Frameworks
von: Hegazy, Mahmood
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Agent Debate: A Unified Agentic Framework for Tabular Anomaly Detection
von: Wang, Pinqiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Debate on RLVR Reasoning Capability Boundary: Shrinkage, Expansion, or Both? A Two-Stage Dynamic View
von: Yao, Xinhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAD-OPD: Breaking the Ceiling in On-Policy Distillation via Multi-Agent Debate
von: Wang, Jianze, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Removal of Hallucination on Hallucination: Debate-Augmented RAG
von: Hu, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MolChord: Structure-Sequence Alignment for Protein-Guided Drug Design
von: Zhang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MolReasoner: Toward Effective and Interpretable Reasoning for Molecular LLMs
von: Zhao, Guojiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Multi-Agent Debate as Test-Time Scaling: A Systematic Study of Conditional Effectiveness
von: Yang, Yongjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MolWorld: Molecule World Models for Actionable Molecular Optimization
von: Qiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Debate as Reward: A Multi-Agent Reward System for Scientific Ideation via RL Post-Training
von: Salimi, Moein, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mol-LLM: Multimodal Generalist Molecular LLM with Improved Graph Utilization
von: Lee, Chanhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structural Reasoning Improves Molecular Understanding of LLM
von: Jang, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PD$^3$: A Project Duplication Detection Framework via Adapted Multi-Agent Debate
von: Bao, Dezheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MolRGen: A Training and Evaluation Setting for De Novo Molecular Generation with Reasonning Models
von: Formont, Philippe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MetaMolGen: A Neural Graph Motif Generation Model for De Novo Molecular Design
von: Yan, Zimo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uni-Mol2: Exploring Molecular Pretraining Model at Scale
von: Ji, Xiaohong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlexMol: A Flexible Toolkit for Benchmarking Molecular Relational Learning
von: Liu, Sizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WISE: Weighted Iterative Society-of-Experts for Robust Multimodal Multi-Agent Debate
von: Cherian, Anoop, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DynaDebate: Breaking Homogeneity in Multi-Agent Debate with Dynamic Path Generation
von: Li, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Argumentative Debates for Transparent Bias Detection [Technical Report]
von: Ayoobi, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MALT: Improving Reasoning with Multi-Agent LLM Training
von: Motwani, Sumeet Ramesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

InstructMol: Multi-Modal Integration for Building a Versatile and Reliable Molecular Assistant in Drug Discovery
von: Cao, He, et al.
Veröffentlicht: (2023)

KnowMol: Advancing Molecular Large Language Models with Multi-Level Chemical Knowledge
von: Yang, Zaifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SDG-MoE: Signed Debate Graph Mixture-of-Experts
von: Kulibaba, Stepan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MolTC: Towards Molecular Relational Modeling In Language Models
von: Fang, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GlassMol: Interpretable Molecular Property Prediction with Concept Bottleneck Models
von: Rivera, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Progressive Approximation in Deep Residual Networks: Theory and Validation
von: Wang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FlashMol: High-Quality Molecule Generation in as Few as Four Steps
von: Wei, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Soliloquy to Agora: Memory-Enhanced LLM Agents with Decentralized Debate for Optimization Modeling
von: Lin, Jianghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

$\texttt{MiniMol}$: A Parameter-Efficient Foundation Model for Molecular Learning
von: Kläser, Kerstin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MolFusion: Multimodal Fusion Learning for Molecular Representations via Multi-granularity Views
von: Cai, Muzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MolPaQ: Modular Quantum-Classical Patch Learning for Interpretable Molecular Generation
von: Naqvi, Syed Rameez, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MolMix: A Simple Yet Effective Baseline for Multimodal Molecular Representation Learning
von: Manolache, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mol-AIR: Molecular Reinforcement Learning with Adaptive Intrinsic Rewards for Goal-directed Molecular Generation
von: Park, Jinyeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Debate Helps Weak Judges Reward Stronger Models
von: Elasky, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating the Performance of Large Language Models via Debates
von: Moniri, Behrad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CortexDebate: Debating Sparsely and Equally for Multi-Agent Debate
von: Sun, Yiliu, et al.
Veröffentlicht: (2025)