Load-dependent Hardness Prediction for Materials using Machine Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Mukherjee, Madhubanti, Ramprasad, Rampi, Sahu, Harikrishna |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
On-the-Fly Machine-Learned Force Fields for High-Fidelity Polymer Glass Transition Simulations
von: Srivastava, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Srivastava, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Accelerating materials discovery for polymer solar cells: Data-driven insights enabled by natural language processing
von: Shetty, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shetty, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Informatics-Driven Selection of Polymers for Fuel-Cell Applications
von: Tran, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Tran, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
An Encoder-Decoder Foundation Chemical Language Model for Generative Polymer Design
von: Sahu, Harikrishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sahu, Harikrishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning for Green Solvents: Assessment, Selection and Substitution
von: Rohan Datta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rohan Datta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Material Hardness Descriptor Derived by Symbolic Regression
von: Tantardini, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tantardini, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Machine Learning-Assisted 3D Printing of Thermoelectric Materials of Ultrahigh Performances at Room Temperature
von: Song, Kaidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Kaidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
polyGen: A Learning Framework for Atomic-level Polymer Structure Generation
von: Jain, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jain, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spontaneous Emission, Free Energy, and Relaxation-Limited Processes in Setting Limits on Solar Energy Conversion Efficiency
von: Mukherjee, Sumanta
Veröffentlicht: (2026)
von: Mukherjee, Sumanta
Veröffentlicht: (2026)
Feasibility of Li decorated Si6C14 and Si8C12 nanocages as promising hydrogen storage media: A computational study
von: Jaiswal, Ankita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jaiswal, Ankita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Direct determination of the spin-polarization at buried interfaces using voltage dependent MOKE signals
von: Miller, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Miller, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Material combination optimization for brazed ceramic-metal composites using Artificial Intelligence
von: Khod, Sunita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khod, Sunita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning Based Prediction of Proton Conductivity in Metal-Organic Frameworks
von: Han, Seunghee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Seunghee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Simultaneous measurement of pressure-dependent bulk and interfacial thermal properties in thermal interface materials using square-pulsed source thermoreflectance
von: Chen, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pressure-dependent bandgap study of MBE grown {CdO/MgO} short period SLs using diamond anvil cell
von: Adhikari, Abinash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Adhikari, Abinash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Informatics Framework for the Design of Sustainable, Chemically Recyclable, Synthetically-Accessible and Durable Polymers
von: Kern, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kern, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Analysis of Phase Formations and Mechanical Properties in Complex Concentrated Alloys by Machine Learning Approach
von: Xiong, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Xiong, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Accelerating the Discovery of Materials with Expected Thermal Conductivity via a Synergistic Strategy of DFT and Interpretable Deep Learning
von: Zeng, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predictions and Measurements of Thermal Conductivity of Ceramic Materials at High Temperature
von: Han, Zherui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Han, Zherui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Defects and Impurity Properties of VN precipitates in ARAFM Steels: Modelling using a Universal Machine Learning Potential and Experimental Validation
von: Stroud, R. S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stroud, R. S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Passive radiative cooling using temperature-dependent emissivity can sometimes outperform static emitters
von: Jin, Yeonghoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Yeonghoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Preventing overfitting in infrared ellipsometry using temperature dependence: fused silica as a case study
von: Yin, Shenwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, Shenwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hubbard energy dependence of electronic structures in rare-earth monoxides
von: Tago, Mizuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tago, Mizuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spectroscopic Signature of Local Alloy Fluctuations in InGaN/GaN Multi-Quantum-Disk Light Emitting Diode Heterostructures and Its Impact on the Optical Performance
von: Chatterjee, Soumyadip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chatterjee, Soumyadip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Disentangling the Effects of Simultaneous Environmental Variables on Perovskite Synthesis and Device Performance via Interpretable Machine Learning
von: Liu, Tianran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Tianran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Material-Limited Switching in Nanoscale Ferroelectrics
von: Chiang, Tony, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chiang, Tony, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Materials for High Temperature Digital Electronics
von: Pradhan, Dhiren K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pradhan, Dhiren K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unveiling the Oxidation Mechanisms of Octa-Penta Graphene: A Multidimensional Exploration from First-Principles to Machine Learning
von: Zhou, Chenyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Chenyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Molecular simulations of Perovskites CsXI3 (X = Pb,Sn) Using Machine-Learning Interatomic Potentials
von: Ebrahimi, Atefe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ebrahimi, Atefe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Batteries: A Materials Science Perspective
von: Camposeo, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Camposeo, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Heat Transfer in Composite Materials: Mechanisms and Applications
von: Alaghemandi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alaghemandi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Design, fabrication, and performance of a versatile graphene epitaxy system for the growth of epitaxial graphene on SiC
von: Mondal, S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mondal, S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Microstructural and Transport Characteristics of Triply Periodic Bicontinuous Materials
von: Torquato, Salvatore, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Torquato, Salvatore, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Comparative Performance of Fluorite-Structured Materials for Nanosupercapacitor Applications
von: Magagnin, Grégoire, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Magagnin, Grégoire, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Roadmap on Photovoltaic Absorber Materials for Sustainable Energy Conversion
von: Blakesley, James C., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Blakesley, James C., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Intercalation of Functional Materials with Phase Transitions for Neuromorphic Applications
von: He, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Systematic Investigation of PbSe Thermoelectric Material
von: Rahman, Md. Moklesur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rahman, Md. Moklesur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Giant Seebeck Effect in PEDOT Materials with Molecular Strain
von: Osada, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Osada, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stereoisomerism of Vicinal Polydichloronorbornene for Ultra‐High‐Temperature Capacitive Energy Storage
von: Jing Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jing Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning Boosted Entropy-Engineered Synthesis of CuCo Nanometric Solid Solution Alloys for Near-100% Nitrate-to-Ammonia Selectivity
von: Hu, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
On-the-Fly Machine-Learned Force Fields for High-Fidelity Polymer Glass Transition Simulations
von: Srivastava, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Accelerating materials discovery for polymer solar cells: Data-driven insights enabled by natural language processing
von: Shetty, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Informatics-Driven Selection of Polymers for Fuel-Cell Applications
von: Tran, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
An Encoder-Decoder Foundation Chemical Language Model for Generative Polymer Design
von: Sahu, Harikrishna, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Machine Learning for Green Solvents: Assessment, Selection and Substitution
von: Rohan Datta, et al.
Veröffentlicht: (2025)