Towards a Systematic Risk Assessment of Deep Neural Network Limitations in Autonomous Driving Perception
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Pavlitska, Svetlana, Gerking, Christopher, Zöllner, J. Marius |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Runtime Safety Monitoring of Deep Neural Networks for Perception: A Survey
par: Schotschneider, Albert, et autres
Publié: (2025)
par: Schotschneider, Albert, et autres
Publié: (2025)
Systematically Assessing the Security Risks of AI/ML-enabled Connected Healthcare Systems
par: Elnawawy, Mohammed, et autres
Publié: (2024)
par: Elnawawy, Mohammed, et autres
Publié: (2024)
"bot lane noob" Towards Deployment of NLP-based Toxicity Detectors in Video Games
par: Ave, Jonas, et autres
Publié: (2026)
par: Ave, Jonas, et autres
Publié: (2026)
Towards eco friendly cybersecurity: machine learning based anomaly detection with carbon and energy metrics
par: Aashish, KC, et autres
Publié: (2025)
par: Aashish, KC, et autres
Publié: (2025)
Verifying Classification with Limited Disclosure
par: Bhandari, Siddharth, et autres
Publié: (2025)
par: Bhandari, Siddharth, et autres
Publié: (2025)
Know Your Scientist: KYC as Biosecurity Infrastructure
par: Feldman, Jonathan, et autres
Publié: (2026)
par: Feldman, Jonathan, et autres
Publié: (2026)
Gaming the Metric, Not the Harm: Certifying Safety Audits against Strategic Platform Manipulation
par: Burnat, Florian A. D., et autres
Publié: (2026)
par: Burnat, Florian A. D., et autres
Publié: (2026)
Rethinking Anonymity Claims in Synthetic Data Generation: A Model-Centric Privacy Attack Perspective
par: Ganev, Georgi, et autres
Publié: (2026)
par: Ganev, Georgi, et autres
Publié: (2026)
Self-Sovereign Agent
par: Qu, Wenjie, et autres
Publié: (2026)
par: Qu, Wenjie, et autres
Publié: (2026)
FNDaaS: Content-agnostic Detection of Fake News sites
par: Papadopoulos, Panagiotis, et autres
Publié: (2022)
par: Papadopoulos, Panagiotis, et autres
Publié: (2022)
On the Impact of Multi-dimensional Local Differential Privacy on Fairness
par: Makhlouf, Karima, et autres
Publié: (2023)
par: Makhlouf, Karima, et autres
Publié: (2023)
LDPKiT: Superimposing Remote Queries for Privacy-Preserving Local Model Training
par: Li, Kexin, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Kexin, et autres
Publié: (2024)
Position Paper: Assessing Robustness, Privacy, and Fairness in Federated Learning Integrated with Foundation Models
par: Wang, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
Synthetic Artifact Auditing: Tracing LLM-Generated Synthetic Data Usage in Downstream Applications
par: Wu, Yixin, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Yixin, et autres
Publié: (2025)
Sharing is CAIRing: Characterizing Principles and Assessing Properties of Universal Privacy Evaluation for Synthetic Tabular Data
par: Hyrup, Tobias, et autres
Publié: (2023)
par: Hyrup, Tobias, et autres
Publié: (2023)
Differentially Private Post-Processing for Fair Regression
par: Xian, Ruicheng, et autres
Publié: (2024)
par: Xian, Ruicheng, et autres
Publié: (2024)
Machine Unlearning: Taxonomy, Metrics, Applications, Challenges, and Prospects
par: Li, Na, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Na, et autres
Publié: (2024)
Personalized Differential Privacy for Ridge Regression
par: Acharya, Krishna, et autres
Publié: (2024)
par: Acharya, Krishna, et autres
Publié: (2024)
Privacy-Preserving Data Linkage Across Private and Public Datasets for Collaborative Agriculture Research
par: Zafar, Osama, et autres
Publié: (2024)
par: Zafar, Osama, et autres
Publié: (2024)
Disparate Impact on Group Accuracy of Linearization for Private Inference
par: Das, Saswat, et autres
Publié: (2024)
par: Das, Saswat, et autres
Publié: (2024)
Minerva: A File-Based Ransomware Detector
par: Hitaj, Dorjan, et autres
Publié: (2023)
par: Hitaj, Dorjan, et autres
Publié: (2023)
Blameless Users in a Clean Room: Defining Copyright Protection for Generative Models
par: Cohen, Aloni
Publié: (2025)
par: Cohen, Aloni
Publié: (2025)
Privacy-Preserving Dataset Combination
par: Fuentes, Keren, et autres
Publié: (2025)
par: Fuentes, Keren, et autres
Publié: (2025)
I'm Sorry Dave: How the old world of personnel security can inform the new world of AI insider risk
par: Martin, Paul, et autres
Publié: (2025)
par: Martin, Paul, et autres
Publié: (2025)
RiM: Record, Improve and Maintain Physical Well-being using Federated Learning
par: Mishra, Aditya, et autres
Publié: (2025)
par: Mishra, Aditya, et autres
Publié: (2025)
Learning Fair Robustness via Domain Mixup
par: Zhong, Meiyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhong, Meiyu, et autres
Publié: (2024)
Privacy Constrained Fairness Estimation for Decision Trees
par: van der Steen, Florian, et autres
Publié: (2023)
par: van der Steen, Florian, et autres
Publié: (2023)
Conscious Data Contribution via Community-Driven Chain-of-Thought Distillation
par: Libon, Lena, et autres
Publié: (2025)
par: Libon, Lena, et autres
Publié: (2025)
Fragments to Facts: Partial-Information Fragment Inference from LLMs
par: Rosenblatt, Lucas, et autres
Publié: (2025)
par: Rosenblatt, Lucas, et autres
Publié: (2025)
FairDP: Certified Fairness with Differential Privacy
par: Tran, Khang, et autres
Publié: (2023)
par: Tran, Khang, et autres
Publié: (2023)
Guarantees of confidentiality via Hammersley-Chapman-Robbins bounds
par: Chaudhuri, Kamalika, et autres
Publié: (2024)
par: Chaudhuri, Kamalika, et autres
Publié: (2024)
A Survey of Privacy-Preserving Model Explanations: Privacy Risks, Attacks, and Countermeasures
par: Nguyen, Thanh Tam, et autres
Publié: (2024)
par: Nguyen, Thanh Tam, et autres
Publié: (2024)
Unifying Re-Identification, Attribute Inference, and Data Reconstruction Risks in Differential Privacy
par: Kulynych, Bogdan, et autres
Publié: (2025)
par: Kulynych, Bogdan, et autres
Publié: (2025)
Towards Adversarial Robustness of Model-Level Mixture-of-Experts Architectures for Semantic Segmentation
par: Pavlitska, Svetlana, et autres
Publié: (2024)
par: Pavlitska, Svetlana, et autres
Publié: (2024)
Can Graph Neural Networks Expose Training Data Properties? An Efficient Risk Assessment Approach
par: Yuan, Hanyang, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Hanyang, et autres
Publié: (2024)
De-amplifying Bias from Differential Privacy in Language Model Fine-tuning
par: Srivastava, Sanjari, et autres
Publié: (2024)
par: Srivastava, Sanjari, et autres
Publié: (2024)
A Survey on Differential Privacy for SpatioTemporal Data in Transportation Research
par: Bhadani, Rahul
Publié: (2024)
par: Bhadani, Rahul
Publié: (2024)
Cybench: A Framework for Evaluating Cybersecurity Capabilities and Risks of Language Models
par: Zhang, Andy K., et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Andy K., et autres
Publié: (2024)
Doing More With Less: Mismatch-Based Risk-Limiting Audits
par: Ek, Alexander, et autres
Publié: (2025)
par: Ek, Alexander, et autres
Publié: (2025)
Deep-Lock: Secure Authorization for Deep Neural Networks
par: Alam, Manaar, et autres
Publié: (2020)
par: Alam, Manaar, et autres
Publié: (2020)
Documents similaires
-
Runtime Safety Monitoring of Deep Neural Networks for Perception: A Survey
par: Schotschneider, Albert, et autres
Publié: (2025) -
Systematically Assessing the Security Risks of AI/ML-enabled Connected Healthcare Systems
par: Elnawawy, Mohammed, et autres
Publié: (2024) -
"bot lane noob" Towards Deployment of NLP-based Toxicity Detectors in Video Games
par: Ave, Jonas, et autres
Publié: (2026) -
Towards eco friendly cybersecurity: machine learning based anomaly detection with carbon and energy metrics
par: Aashish, KC, et autres
Publié: (2025) -
Verifying Classification with Limited Disclosure
par: Bhandari, Siddharth, et autres
Publié: (2025)