Droplet-LNO: Physics-Informed Laplace Neural Operators for Accurate Prediction of Droplet Spreading Dynamics on Complex Surfaces
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Meshram, Ganesh Sahadeo, Chakrabarti, Partha Pratim, Chakraborty, Suman |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Lattice-Boltzmann-Driven Physics-Informed Neural Networks for Droplet Wettability on Rough Surfaces
di: Meshram, Ganesh Sahadeo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Meshram, Ganesh Sahadeo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Amalgamation of Physics-Informed Neural Network and LBM for the Prediction of Unsteady Fluid Flows in Fractal-Rough Microchannels
di: Meshram, Ganesh Sahadeo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Meshram, Ganesh Sahadeo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Extending deep learning U-Net architecture for predicting unsteady fluid flows in textured microchannels
di: Meshram, Ganesh Sahadeo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Meshram, Ganesh Sahadeo, et al.
Pubblicazione: (2026)
$μ$-FlowNet: A Deep Learning Approach for Mapping Flow Fields in Irregular Microchannels Using an Attention-based U-Net Encoder-Decoder Architecture
di: Meshram, Ganesh Sahadeo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Meshram, Ganesh Sahadeo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Latent Performance Profiling of Large Language Models
di: Chakraborty, Tanmoy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chakraborty, Tanmoy, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the (In)Significance of Feature Selection in High-Dimensional Datasets
di: Neekhra, Bhavesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Neekhra, Bhavesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting Energy Budgets in Droplet Dynamics: A Recurrent Neural Network Approach
di: de Aguiar, Diego A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Aguiar, Diego A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Informed Laplace Neural Operator for Solving Partial Differential Equations
di: Kim, Heechang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Heechang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating Negative Sampling Approaches for Neural Topic Models
di: Adhya, Suman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Adhya, Suman, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geometric Laplace Neural Operator
di: Tang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Salt-Rock Creep Deformation Forecasting Using Deep Neural Networks and Analytical Models for Subsurface Energy Storage Applications
di: Shukla, Pradeep Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shukla, Pradeep Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Guardian of the Ensembles: Introducing Pairwise Adversarially Robust Loss for Resisting Adversarial Attacks in DNN Ensembles
di: Shukla, Shubhi, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Shukla, Shubhi, et al.
Pubblicazione: (2021)
Physics-Informed Neural Networks for Dynamic Process Operations with Limited Physical Knowledge and Data
di: Velioglu, Mehmet, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Velioglu, Mehmet, et al.
Pubblicazione: (2024)
SuperdropNet: a Stable and Accurate Machine Learning Proxy for Droplet-based Cloud Microphysics
di: Sharma, Shivani, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sharma, Shivani, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Informed Neural Operators for Cardiac Electrophysiology
di: Lydon, Hannah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lydon, Hannah, et al.
Pubblicazione: (2025)
HeartBeatAI: An Interpretable and Robust Deep Learning Framework for Multi-Label ECG Arrhythmia Detection
di: Gupta, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gupta, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2026)
EEG-Based Mental Imagery Task Adaptation via Ensemble of Weight-Decomposed Low-Rank Adapters
di: Lotey, Taveena, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lotey, Taveena, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid Transformer Network for Different Horizons-based Enriched Wind Speed Forecasting
di: Madhiarasan, M., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Madhiarasan, M., et al.
Pubblicazione: (2022)
WLNO: Wavelet-Laplace Neural Operator for Solving Partial Differential Equations
di: Abid, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Abid, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Physics-Informed Latent Neural Operator for Real-time Predictions of time-dependent parametric PDEs
di: Karumuri, Sharmila, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karumuri, Sharmila, et al.
Pubblicazione: (2025)
BubbleOKAN: A Physics-Informed Interpretable Neural Operator for High-Frequency Bubble Dynamics
di: Zhang, Yunhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yunhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Complex Physics-Informed Neural Network
di: Si, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Si, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
RF-Informed Graph Neural Networks for Accurate and Data-Efficient Circuit Performance Prediction
di: Asadi, Anahita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Asadi, Anahita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-Informed Geometry-Aware Neural Operator
di: Zhong, Weiheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhong, Weiheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Atleus: Accelerating Transformers on the Edge Enabled by 3D Heterogeneous Manycore Architectures
di: Dhingra, Pratyush, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dhingra, Pratyush, et al.
Pubblicazione: (2025)
Replay-Based Continual Learning for Physics-Informed Neural Operators
di: Wang, Yizheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yizheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-scale Dynamic Wake Modeling and Prediction of Floating Offshore Wind Turbines via Physics-Informed Neural Networks and Fourier Neural Operators
di: Dong, Guodan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dong, Guodan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Physics-Informed Neural Networks and Neural Operators for Parametric PDEs
di: Zhang, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
EV-PINN: A Physics-Informed Neural Network for Predicting Electric Vehicle Dynamics
di: Lim, Hansol, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lim, Hansol, et al.
Pubblicazione: (2024)
Muti-Fidelity Prediction and Uncertainty Quantification with Laplace Neural Operators for Parametric Partial Differential Equations
di: Zheng, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Data-Efficient and Generalizable Neural Operators via Fundamental Physics Knowledge
di: Ma, Siying, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Siying, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generalized Lie Symmetries in Physics-Informed Neural Operators
di: Wang, Amy Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Amy Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-driven Learning of Probabilistic Model of Binary Droplet Collision for Spray Simulation
di: Xu, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Classification of Inkjet Printers based on Droplet Statistics
di: Takenaka, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Takenaka, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2024)
CPINN-ABPI: Physics-Informed Neural Networks for Accurate Power Estimation in MPSoCs
di: Elshamy, Mohamed R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Elshamy, Mohamed R., et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Multiple Instance Learning Strategies for Automated Sebocyte Droplet Counting
di: Adelipour, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Adelipour, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2025)
HeTraX: Energy Efficient 3D Heterogeneous Manycore Architecture for Transformer Acceleration
di: Dhingra, Pratyush, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dhingra, Pratyush, et al.
Pubblicazione: (2024)
SPINAL -- Scaling-law and Preference Integration in Neural Alignment Layers
di: Das, Arion, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Das, Arion, et al.
Pubblicazione: (2026)
Physics-Informed Neural Nets for Control of Dynamical Systems
di: Antonelo, Eric Aislan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Antonelo, Eric Aislan, et al.
Pubblicazione: (2021)
BLAZE: Cross-Language and Cross-Project Bug Localization via Dynamic Chunking and Hard Example Learning
di: Chakraborty, Partha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Partha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Lattice-Boltzmann-Driven Physics-Informed Neural Networks for Droplet Wettability on Rough Surfaces
di: Meshram, Ganesh Sahadeo, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Amalgamation of Physics-Informed Neural Network and LBM for the Prediction of Unsteady Fluid Flows in Fractal-Rough Microchannels
di: Meshram, Ganesh Sahadeo, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Extending deep learning U-Net architecture for predicting unsteady fluid flows in textured microchannels
di: Meshram, Ganesh Sahadeo, et al.
Pubblicazione: (2026) -
$μ$-FlowNet: A Deep Learning Approach for Mapping Flow Fields in Irregular Microchannels Using an Attention-based U-Net Encoder-Decoder Architecture
di: Meshram, Ganesh Sahadeo, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Latent Performance Profiling of Large Language Models
di: Chakraborty, Tanmoy, et al.
Pubblicazione: (2026)