Buchumschlag

Propensity Inference: Environmental Contributors to LLM Behaviour

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Järviniemi, Olli, Makins, Oliver, Merizian, Jacob, Kirk, Robert, Millwood, Ben
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Uncovering Deceptive Tendencies in Language Models: A Simulated Company AI Assistant
von: Järviniemi, Olli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Subversion via Focal Points: Investigating Collusion in LLM Monitoring
von: Järviniemi, Olli
Veröffentlicht: (2025)

Vocabulary Dropout for Curriculum Diversity in LLM Co-Evolution
von: Dineen, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SafeCtrl-RL: Inference-Time Adaptive Behaviour Control for LLM Dialogue via RL-Driven Prompt Optimisation
von: Orme, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Knowledge-Behaviour Disconnect in LLM-based Chatbots
von: Broersen, Jan
Veröffentlicht: (2025)

XSTest: A Test Suite for Identifying Exaggerated Safety Behaviours in Large Language Models
von: Röttger, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Investigating Non-Transitivity in LLM-as-a-Judge
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UK AISI Alignment Evaluation Case-Study
von: Souly, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CHIMERA: Compact Synthetic Data for Generalizable LLM Reasoning
von: Zhu, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Communication Compression for Tensor Parallel LLM Inference
von: Hansen-Palmus, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PRAIB: Peer Review AI Benchmark of Behaviour of LLM-Assisted Reviewing
von: Żurawicki, Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STACK: Adversarial Attacks on LLM Safeguard Pipelines
von: McKenzie, Ian R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Next Token Knowledge Tracing: Exploiting Pretrained LLM Representations to Decode Student Behaviour
von: Norris, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Refusal Steering: Fine-grained Control over LLM Refusal Behaviour for Sensitive Topics
von: García-Ferrero, Iker, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentMisalignment: Measuring the Propensity for Misaligned Behaviour in LLM-Based Agents
von: Naik, Akshat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dataset Featurization: Uncovering Natural Language Features through Unsupervised Data Reconstruction
von: Bravansky, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NITRO: LLM Inference on Intel Laptop NPUs
von: Fei, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simulation, Modelling and Classification of Wiki Contributors: Spotting The Good, The Bad, and The Ugly
von: Méndez, Silvia García, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding the Effects of RLHF on LLM Generalisation and Diversity
von: Kirk, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LLM Inference Unveiled: Survey and Roofline Model Insights
von: Yuan, Zhihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling LLM Inference with Optimized Sample Compute Allocation
von: Zhang, Kexun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-based Translation Inference with Iterative Bilingual Understanding
von: Chen, Andong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Plausibility Vaccine: Injecting LLM Knowledge for Event Plausibility
von: Chmura, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GroundAct: Can LLM Agents Ground Actions in Environmental States?
von: Wang, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CSV-Decode: Certifiable Sub-Vocabulary Decoding for Efficient Large Language Model Inference
von: Liu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Codebook-Injected Dialogue Segmentation for Multi-Utterance Constructs Annotation: LLM-Assisted and Gold-Label-Free Evaluation
von: Lee, Jinsook, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EvoP: Robust LLM Inference via Evolutionary Pruning
von: Wu, Shangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reward Model Overoptimisation in Iterated RLHF
von: Wolf, Lorenz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reformulating KV Cache Eviction Problem for Long-Context LLM Inference
von: Mai, Tho, et al.
Veröffentlicht: (2026)

XC-Cache: Cross-Attending to Cached Context for Efficient LLM Inference
von: Monteiro, João, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FLRC: Fine-grained Low-Rank Compressor for Efficient LLM Inference
von: Lu, Yu-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChunkLLM: A Lightweight Pluggable Framework for Accelerating LLMs Inference
von: Ouyang, Haojie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Amphista: Bi-directional Multi-head Decoding for Accelerating LLM Inference
von: Li, Zeping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AutoManual: Constructing Instruction Manuals by LLM Agents via Interactive Environmental Learning
von: Chen, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Datarus-R1: An Adaptive Multi-Step Reasoning LLM for Automated Data Analysis
von: Chaliah, Ayoub Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Faithfulness metric fusion: Improving the evaluation of LLM trustworthiness across domains
von: Malin, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Knowledge Mismatch Hypothesis: Hallucination Propensity in Small Models Fine-tuned on Data from Larger Models
von: Wee, Phil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaSkip: Adaptive Sublayer Skipping for Accelerating Long-Context LLM Inference
von: He, Zhuomin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Behavioural Trade-Offs: Mechanistic Tracing of Pain-Pleasure Decisions in an LLM
von: Bianco, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Performance Characterization of Expert Router for Scalable LLM Inference
von: Pichlmeier, Josef, et al.
Veröffentlicht: (2024)