Scale-Parameter Selection in Gaussian Kolmogorov-Arnold Networks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Noorizadegan, Amir, Wang, Sifan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Partition-of-Unity Gaussian Kolmogorov-Arnold Networks
von: Noorizadegan, Amir
Veröffentlicht: (2026)
von: Noorizadegan, Amir
Veröffentlicht: (2026)
Symbolic--KAN: Kolmogorov-Arnold Networks with Discrete Symbolic Structure for Interpretable Learning
von: Faroughi, Salah A, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Faroughi, Salah A, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Practitioner's Guide to Kolmogorov-Arnold Networks
von: Noorizadegan, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Noorizadegan, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KANO: Kolmogorov-Arnold Neural Operator
von: Lee, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Forecasting VIX using interpretable Kolmogorov-Arnold networks
von: Cho, So-Yoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cho, So-Yoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
$ϕ-$DeepONet: A Discontinuity Capturing Neural Operator
von: Roy, Sumanta, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Roy, Sumanta, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Kolmogorov-Arnold Network for Gene Regulatory Network Inference
von: Tong, Tsz Pan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tong, Tsz Pan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Option Pricing with Convolutional Kolmogorov-Arnold Networks
von: Li, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Finite-PINN: A Physics-Informed Neural Network with Finite Geometric Encoding for Solid Mechanics
von: Li, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modelling Heterogeneous Interfaces using Element-based Finite Volumes
von: Ardah, Suhaib, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ardah, Suhaib, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KANOP: A Data-Efficient Option Pricing Model using Kolmogorov-Arnold Networks
von: Handal, Rushikesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Handal, Rushikesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DeepOKAN: Deep Operator Network Based on Kolmogorov Arnold Networks for Mechanics Problems
von: Abueidda, Diab W., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abueidda, Diab W., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Universal Mesh Movement Networks
von: Zhang, Mingrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Mingrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Large Language Models Solve Engineering Equations? A Systematic Comparison of Direct Prediction and Solver-Assisted Approaches
von: Kodathala, Sai Varun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kodathala, Sai Varun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evolving Algebraic Multigrid Methods Using Grammar-Guided Genetic Programming
von: Parthasarathy, Dinesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Parthasarathy, Dinesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Training Stiff Neural Ordinary Differential Equations with Implicit Single-Step Methods
von: Fronk, Colby, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fronk, Colby, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Physics-aware generative models for turbulent fluid flows through energy-consistent stochastic interpolants
von: Mücke, Nikolaj T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mücke, Nikolaj T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-Guided Evolutionary Program Synthesis for Quasi-Monte Carlo Design
von: Sadikov, Amir
Veröffentlicht: (2025)
von: Sadikov, Amir
Veröffentlicht: (2025)
A Dual Physics-Informed Kolmogorov-Arnold Neural Network Framework for Continuum Topology Optimization
von: Zhang, Junyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Junyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A physics-encoded Fourier neural operator approach for surrogate modeling of divergence-free stress fields in solids
von: Khorrami, Mohammad S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khorrami, Mohammad S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Neural Network Surrogates for Contacting Deformable Bodies with Necessary and Sufficient Contact Detection
von: Dubey, Vijay K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dubey, Vijay K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
DeepClair: Utilizing Market Forecasts for Effective Portfolio Selection
von: Choi, Donghee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Choi, Donghee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scientific Machine Learning with Kolmogorov-Arnold Networks
von: Faroughi, Salah A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Faroughi, Salah A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lightweight and Data-Efficient MultivariateTime Series Forecasting using Residual-Stacked Gaussian (RS-GLinear) Architecture
von: Ali, Abukar
Veröffentlicht: (2025)
von: Ali, Abukar
Veröffentlicht: (2025)
Autonomous Algorithm Discovery for Ptychography via Evolutionary LLM Reasoning
von: Yin, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yin, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Coupled Diffusion-Encoder Models for Reconstruction of Flow Fields
von: Hemmasian, AmirPouya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hemmasian, AmirPouya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Baseline-free Damage Detection and Localization on Composite Structures with Unsupervised Kolmogorov-Arnold Autoencoder and Guided Waves
von: Liao, Yunlai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liao, Yunlai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QuantBench: Benchmarking AI Methods for Quantitative Investment
von: Wang, Saizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Saizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Degree-Optimized Cumulative Polynomial Kolmogorov-Arnold Networks
von: Vanherreweghe, Mathew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vanherreweghe, Mathew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Finite Element Neural Network Method: One Dimensional Study
von: Abda, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abda, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AquaSentinel: Next-Generation AI System Integrating Sensor Networks for Urban Underground Water Pipeline Anomaly Detection via Collaborative MoE-LLM Agent Architecture
von: Guo, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Minimizing the Value-at-Risk of Loan Portfolio via Deep Neural Networks
von: Di Wang, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Di Wang, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Chemical Reaction Neural Networks for Fitting Accelerating Rate Calorimetry Data
von: Bhatnagar, Saakaar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhatnagar, Saakaar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Drone Acoustic Analysis for Predicting Psychoacoustic Annoyance via Artificial Neural Networks
von: Vaiuso, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vaiuso, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Credit Card Fraud Detection A Neural Network and SMOTE Integrated Approach
von: Zhu, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Roadmap for Applying Graph Neural Networks to Numerical Data: Insights from Cementitious Materials
von: Sharmin, Mahmuda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharmin, Mahmuda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A holomorphic Kolmogorov-Arnold network framework for solving elliptic problems on arbitrary 2D domains
von: Calafà, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Calafà, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physics-Informed Neural Networks and Sequence Encoder: Application to heating and early cooling of thermo-stamping process
von: Elaarabi, Mouad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Elaarabi, Mouad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Physics vs Distributions: Pareto Optimal Flow Matching with Physics Constraints
von: Baldan, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baldan, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
In Situ Training of Implicit Neural Compressors for Scientific Simulations via Sketch-Based Regularization
von: Simpson, Cooper, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Simpson, Cooper, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Partition-of-Unity Gaussian Kolmogorov-Arnold Networks
von: Noorizadegan, Amir
Veröffentlicht: (2026) -
Symbolic--KAN: Kolmogorov-Arnold Networks with Discrete Symbolic Structure for Interpretable Learning
von: Faroughi, Salah A, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Practitioner's Guide to Kolmogorov-Arnold Networks
von: Noorizadegan, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
KANO: Kolmogorov-Arnold Neural Operator
von: Lee, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Forecasting VIX using interpretable Kolmogorov-Arnold networks
von: Cho, So-Yoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)