Bounding the Black Box: A Statistical Certification Framework for AI Risk Regulation
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Levy, Natan, Perl, Gadi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Beyond Benchmarks: On The False Promise of AI Regulation
par: Stanovsky, Gabriel, et autres
Publié: (2025)
par: Stanovsky, Gabriel, et autres
Publié: (2025)
AI-Assisted Requirements Engineering: An Empirical Evaluation Relative to Expert Judgment
par: Levy, Oz, et autres
Publié: (2026)
par: Levy, Oz, et autres
Publié: (2026)
Trust Regions for Explanations via Black-Box Probabilistic Certification
par: Dhurandhar, Amit, et autres
Publié: (2024)
par: Dhurandhar, Amit, et autres
Publié: (2024)
Black-Box Reliability Certification for AI Agents via Self-Consistency Sampling and Conformal Calibration
par: Mouzouni, Charafeddine
Publié: (2026)
par: Mouzouni, Charafeddine
Publié: (2026)
Right-to-Act: A Pre-Execution Non-Compensatory Decision Protocol for AI Systems
par: Lavi, Gadi
Publié: (2026)
par: Lavi, Gadi
Publié: (2026)
Unpacking the Black Box: Regulating Algorithmic Decisions
par: Blattner, Laura, et autres
Publié: (2021)
par: Blattner, Laura, et autres
Publié: (2021)
Discovering and Learning Probabilistic Models of Black-Box AI Capabilities
par: Bramblett, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Bramblett, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Deconstructing the Dual Black Box:A Plug-and-Play Cognitive Framework for Human-AI Collaborative Enhancement and Its Implications for AI Governance
par: Lu, Yiming
Publié: (2025)
par: Lu, Yiming
Publié: (2025)
Unlocking the Black Box: Analysing the EU Artificial Intelligence Act's Framework for Explainability in AI
par: Pavlidis, Georgios
Publié: (2025)
par: Pavlidis, Georgios
Publié: (2025)
Beyond the Black Box: A Statistical Model for LLM Reasoning and Inference
par: Dalal, Siddhartha, et autres
Publié: (2024)
par: Dalal, Siddhartha, et autres
Publié: (2024)
High Risk of Political Bias in Black Box Emotion Inference Models
par: Plisiecki, Hubert, et autres
Publié: (2024)
par: Plisiecki, Hubert, et autres
Publié: (2024)
Beyond the Black Box: Interpretability of Agentic AI Tool Use
par: Tatsat, Hariom, et autres
Publié: (2026)
par: Tatsat, Hariom, et autres
Publié: (2026)
Rethinking Publication: A Certification Framework for AI-Enabled Research
par: Lu, Yang, et autres
Publié: (2026)
par: Lu, Yang, et autres
Publié: (2026)
Prefill-level Jailbreak: A Black-Box Risk Analysis of Large Language Models
par: Li, Yakai, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yakai, et autres
Publié: (2025)
Beyond the Black Box: A Cognitive Architecture for Explainable and Aligned AI
par: Keyi, Hu
Publié: (2025)
par: Keyi, Hu
Publié: (2025)
Black-Box Access is Insufficient for Rigorous AI Audits
par: Casper, Stephen, et autres
Publié: (2024)
par: Casper, Stephen, et autres
Publié: (2024)
From Black Box to Insight: Explainable AI for Extreme Event Preparedness
par: Vu, Kiana, et autres
Publié: (2025)
par: Vu, Kiana, et autres
Publié: (2025)
Decoding the Black Box: Integrating Moral Imagination with Technical AI Governance
par: Tallam, Krti
Publié: (2025)
par: Tallam, Krti
Publié: (2025)
From Black-Box Confidence to Measurable Trust in Clinical AI: A Framework for Evidence, Supervision, and Staged Autonomy
par: Zabolotnii, Serhii, et autres
Publié: (2026)
par: Zabolotnii, Serhii, et autres
Publié: (2026)
Stein Variational Black-Box Combinatorial Optimization
par: Landais, Thomas, et autres
Publié: (2026)
par: Landais, Thomas, et autres
Publié: (2026)
Towards a Framework for Supporting the Ethical and Regulatory Certification of AI Systems
par: Kovac, Fabian, et autres
Publié: (2025)
par: Kovac, Fabian, et autres
Publié: (2025)
Geometric Learning in Black-Box Optimization: A GNN Framework for Algorithm Performance Prediction
par: Kostovska, Ana, et autres
Publié: (2025)
par: Kostovska, Ana, et autres
Publié: (2025)
Beyond Black-Box AI: Interpretable Hybrid Systems for Dementia Care
par: Kang, Matthew JY, et autres
Publié: (2025)
par: Kang, Matthew JY, et autres
Publié: (2025)
Opening the Black Box: An Explainable, Few-shot AI4E Framework Informed by Physics and Expert Knowledge for Materials Engineering
par: Zhang, Haoxiang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Haoxiang, et autres
Publié: (2025)
HYDRA: Model Factorization Framework for Black-Box LLM Personalization
par: Zhuang, Yuchen, et autres
Publié: (2024)
par: Zhuang, Yuchen, et autres
Publié: (2024)
Statistical Scenario Modelling and Lookalike Distributions for Multi-Variate AI Risk
par: Perrier, Elija
Publié: (2025)
par: Perrier, Elija
Publié: (2025)
Transferable & Stealthy Ensemble Attacks: A Black-Box Jailbreaking Framework for Large Language Models
par: Yang, Yiqi, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Yiqi, et autres
Publié: (2024)
Language Models That Walk the Talk: A Framework for Formal Fairness Certificates
par: Chen, Danqing, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Danqing, et autres
Publié: (2025)
Sharpness-Aware Black-Box Optimization
par: Ye, Feiyang, et autres
Publié: (2024)
par: Ye, Feiyang, et autres
Publié: (2024)
OptunaHub: A Platform for Black-Box Optimization
par: Ozaki, Yoshihiko, et autres
Publié: (2025)
par: Ozaki, Yoshihiko, et autres
Publié: (2025)
A Survey of Calibration Process for Black-Box LLMs
par: Xie, Liangru, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Liangru, et autres
Publié: (2024)
From Black Box to Transparency: Enhancing Automated Interpreting Assessment with Explainable AI in College Classrooms
par: Jiang, Zhaokun, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Zhaokun, et autres
Publié: (2025)
Turning Black Box into White Box: Dataset Distillation Leaks
par: Chen, Huajie, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Huajie, et autres
Publié: (2026)
A Frontier AI Risk Management Framework: Bridging the Gap Between Current AI Practices and Established Risk Management
par: Campos, Simeon, et autres
Publié: (2025)
par: Campos, Simeon, et autres
Publié: (2025)
Benchmarking Instance-Centric Counterfactual Algorithms for XAI: From White Box to Black Box
par: Moreira, Catarina, et autres
Publié: (2022)
par: Moreira, Catarina, et autres
Publié: (2022)
Comparative Analysis of Black-Box and White-Box Machine Learning Model in Phishing Detection
par: Fajar, Abdullah, et autres
Publié: (2024)
par: Fajar, Abdullah, et autres
Publié: (2024)
In-Context Black-Box Optimization with Unreliable Feedback
par: Blumer, Nicolas Samuel, et autres
Publié: (2026)
par: Blumer, Nicolas Samuel, et autres
Publié: (2026)
Predictive Monitoring of Black-Box Dynamical Systems
par: Henzinger, Thomas A., et autres
Publié: (2024)
par: Henzinger, Thomas A., et autres
Publié: (2024)
Looking into Black Box Code Language Models
par: Haider, Muhammad Umair, et autres
Publié: (2024)
par: Haider, Muhammad Umair, et autres
Publié: (2024)
Improving LLM Performance Through Black-Box Online Tuning: A Case for Adding System Specs to Factsheets for Trusted AI
par: Atinafu, Yonas, et autres
Publié: (2026)
par: Atinafu, Yonas, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Beyond Benchmarks: On The False Promise of AI Regulation
par: Stanovsky, Gabriel, et autres
Publié: (2025) -
AI-Assisted Requirements Engineering: An Empirical Evaluation Relative to Expert Judgment
par: Levy, Oz, et autres
Publié: (2026) -
Trust Regions for Explanations via Black-Box Probabilistic Certification
par: Dhurandhar, Amit, et autres
Publié: (2024) -
Black-Box Reliability Certification for AI Agents via Self-Consistency Sampling and Conformal Calibration
par: Mouzouni, Charafeddine
Publié: (2026) -
Right-to-Act: A Pre-Execution Non-Compensatory Decision Protocol for AI Systems
par: Lavi, Gadi
Publié: (2026)