Revealing Geography-Driven Signals in Zone-Level Claim Frequency Models: An Empirical Study using Environmental and Visual Predictors

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Alfonso-Sánchez, Sherly, Bravo, Cristián, Stankova, Kristina G.
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning Risk Management 62P05, 62H11
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2604.21893