Buchumschlag

Reliability Auditing for Downstream LLM tasks in Psychiatry: LLM-Generated Hospitalization Risk Scores

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Panda, Shevya, Bose, Shinjini, Joshi, Ananya
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Reliable Self-Harm Risk Screening via Adaptive Multi-Agent LLM Systems
von: Karnam, Meghana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automating Deception: Scalable Multi-Turn LLM Jailbreaks
von: Kumarappan, Adarsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PromptAudit: Auditing Prompt Sensitivity in LLM-Based Vulnerability Detection
von: Camarato, Steffen J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Online RFT with Plug-and-Play LLM Judges: Unlocking State-of-the-Art Performance
von: Agnihotri, Rudransh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlexGuard: Continuous Risk Scoring for Strictness-Adaptive LLM Content Moderation
von: Ding, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interactive Critique-Revision Training for Reliable Structured LLM Generation
von: Yu, Fei Xu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-LLM Adaptive Conformal Inference for Reliable LLM Responses
von: Noh, Kangjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Rubrics to Reliable Scores: Evidence-Grounded Text Evaluation with LLM Judges
von: Hong, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Offline Multi-task Transfer RL with Representational Penalization
von: Bose, Avinandan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Parameter Dynamics to Risk Scoring : Quantifying Sample-Level Safety Degradation in LLM Fine-tuning
von: Wang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Representation Without Reward: A JEPA Audit for LLM Fine-Tuning
von: Sengupta, Biswa
Veröffentlicht: (2026)

Understanding and Mitigating Bias Inheritance in LLM-based Data Augmentation on Downstream Tasks
von: Li, Miaomiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Reliability in LLM-Based Secure Code Generation
von: Kharma, Mohammed F., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Code Comprehension then Auditing for Unsupervised LLM Evaluation
von: Patel, Bhrij, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CSAttention: Centroid-Scoring Attention for Accelerating LLM Inference
von: Song, Chuxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Margin-Adaptive Confidence Ranking for Reliable LLM Judgement
von: Jin, Gaojie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CARE: Confounder-Aware Aggregation for Reliable LLM Evaluation
von: Zhao, Jitian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FedEval-LLM: Federated Evaluation of Large Language Models on Downstream Tasks with Collective Wisdom
von: He, Yuanqin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training-free LLM Merging for Multi-task Learning
von: Fu, Zichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is One Score Enough? Rethinking the Evaluation of Sequentially Evolving LLM Memory
von: Dong, Songwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Standard vs. Modular Sampling: Best Practices for Reliable LLM Unlearning
von: Bushipaka, Praveen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Calibrating LLM Judges: Linear Probes for Fast and Reliable Uncertainty Estimation
von: Radharapu, Bhaktipriya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PredictaBoard: Benchmarking LLM Score Predictability
von: Pacchiardi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning from Risk: LLM-Guided Generation of Safety-Critical Scenarios with Prior Knowledge
von: Wang, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fairness-Driven LLM-based Causal Discovery with Active Learning and Dynamic Scoring
von: Zanna, Khadija, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Stochastic Differential Equation Framework for Multi-Objective LLM Interactions: Dynamical Systems Analysis with Code Generation Applications
von: Shukla, Shivani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Dual-State Architecture for Reliable LLM Agents
von: Thompson, Matthew
Veröffentlicht: (2025)

Reliable Weak-to-Strong Monitoring of LLM Agents
von: Kale, Neil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CreditAudit: 2$^\text{nd}$ Dimension for LLM Evaluation and Selection
von: Song, Yiliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conformal Feedback Alignment: Quantifying Answer-Level Reliability for Robust LLM Alignment
von: Chen, Tiejin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RoRA: Efficient Fine-Tuning of LLM with Reliability Optimization for Rank Adaptation
von: Liu, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ProxRouter: Proximity-Weighted LLM Query Routing for Improved Robustness to Outliers
von: Patel, Shivam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pair2Score: Pairwise-to-Absolute Transfer for LLM-Based Essay Scoring
von: Hallaç, İbrahim Rıza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Privacy Auditing of Large Language Models
von: Panda, Ashwinee, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predictive Auditing of Hidden Tokens in LLM APIs via Reasoning Length Estimation
von: Wang, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Curriculum Expert Iteration for Reliable LLM Reasoning
von: Zhao, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can We Predict the Unpredictable? Leveraging DisasterNet-LLM for Multimodal Disaster Classification
von: Kulahara, Manaswi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HEARTS: Benchmarking LLM Reasoning on Health Time Series
von: Li, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Reliable LLM Evaluation: Correcting the Winner's Curse in Adaptive Benchmarking
von: Xu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Who Gets Which Message? Auditing Demographic Bias in LLM-Generated Targeted Text
von: Islam, Tunazzina
Veröffentlicht: (2026)