Quantum analog-encoding for correlated Gaussian vectors and their exponentiation with application to rough volatility
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Thaksakronwong, Tassa, Miyamoto, Koichi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Learning parameter dependence for Fourier-based option pricing with tensor trains
von: Sakurai, Rihito, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sakurai, Rihito, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tensor train representations of Greeks for Fourier-based pricing of multi-asset options
von: Sakurai, Rihito, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sakurai, Rihito, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time series generation for option pricing on quantum computers using tensor network
von: Kobayashi, Nozomu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kobayashi, Nozomu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The cross-sectional stock return predictions via quantum neural network and tensor network
von: Kobayashi, Nozomu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kobayashi, Nozomu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Quantum algorithm for solving high-dimensional linear stochastic differential equations via amplitude encoding of the noise term
von: Miyamoto, Koichi
Veröffentlicht: (2026)
von: Miyamoto, Koichi
Veröffentlicht: (2026)
Reconciling rough volatility with jumps
von: Jaber, Eduardo Abi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jaber, Eduardo Abi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On Quantum BSDE Solver for High-Dimensional Parabolic PDEs
von: Su, Howard, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Su, Howard, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Advantage for Multi-option Portfolio Pricing and Valuation Adjustments
von: Han, Jeong Yu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Han, Jeong Yu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Quantum Risk Analysis of Financial Derivatives
von: Stamatopoulos, Nikitas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stamatopoulos, Nikitas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Real Option Pricing using Quantum Computers
von: Manzano, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Manzano, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Monte-Carlo Option Pricing in Quantum Parallel
von: Scriba, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Scriba, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Derivative Pricing using Quantum Signal Processing
von: Stamatopoulos, Nikitas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Stamatopoulos, Nikitas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
End-to-End PDE-Based Quantum Algorithms for Multi-Asset Option Pricing under Local and Stochastic Volatility
von: Guseynov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guseynov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Classical Rationality to Contextual Reasoning: Quantum Logic as a New Frontier for Human-Centric AI in Finance
von: Bagarello, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bagarello, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum generative modeling for financial time series with temporal correlations
von: Dechant, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dechant, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Monte Carlo algorithm for option pricing and its complexity analysis
von: Chen, Jianjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Jianjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Quantum Speedups for Derivative Pricing Beyond Black-Scholes
von: Herman, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Herman, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Path Integral Approach for Time-Dependent Hamiltonians with Applications to Derivatives Pricing
von: Stedman, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stedman, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum Financial Modeling on Noisy Intermediate-Scale Quantum Hardware: Random Walks using Approximate Quantum Counting
von: Widdows, Dominic, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Widdows, Dominic, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Quantum Deep Hedging
von: Cherrat, El Amine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cherrat, El Amine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
First-passage horizons in horizontal visibility graphs: a rank-invariant estimator of path roughness for rough volatility models
von: Sikorski, Michał
Veröffentlicht: (2025)
von: Sikorski, Michał
Veröffentlicht: (2025)
Quantum algorithm for solving McKean-Vlasov stochastic differential equations
von: Miyamoto, Koichi
Veröffentlicht: (2025)
von: Miyamoto, Koichi
Veröffentlicht: (2025)
Hot-Starting Quantum Portfolio Optimization
von: Schlütter, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schlütter, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Temporal Patterns in Financial Time Series: A Comparative Study of Quantum LSTM and Quantum Reservoir Computing
von: Maheshwari, Danyal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Maheshwari, Danyal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quantum-informed simulations for mechanics of materials: DFTB+MBD framework
von: Shen, Zhaoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Zhaoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Symmetry-Aware Efficient Simulation of Quantum Systems and Beyond
von: Chen, Min, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Min, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MLQAOA: Graph Learning Accelerated Hybrid Quantum-Classical Multilevel QAOA
von: Bach, Bao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bach, Bao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Connecting Quantum Computing with Classical Stochastic Simulation
von: Blanchet, Jose, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Blanchet, Jose, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Dynamics Simulation of the Advection-Diffusion Equation
von: Alipanah, Hirad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alipanah, Hirad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Harnessing Quantum Computing for Energy Materials: Opportunities and Challenges
von: Kim, Seongmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Seongmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quantum Annealing for Combinatorial Optimization: A Benchmarking Study
von: Kim, Seongmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Seongmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum computing for multidimensional option pricing: End-to-end pipeline
von: Hok, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hok, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Analyzing Formic Acid Using Classical and Quantum Methods
von: Gurevich, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gurevich, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Brief Review of Quantum Machine Learning for Financial Services
von: Doosti, Mina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Doosti, Mina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Practical Quantum Circuit Implementation for Simulating Coupled Classical Oscillators
von: Luangsirapornchai, Natt, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luangsirapornchai, Natt, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spectrally Corrected Polynomial Approximation for Quantum Singular Value Transformation
von: Suresh, Krishnan
Veröffentlicht: (2026)
von: Suresh, Krishnan
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Channel Currency: A Secure Method Using Semi-Quantum Tokens
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hybrid Quantum Neural Networks with Amplitude Encoding: Advancing Recovery Rate Predictions
von: Chen, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Reinforcement Learning Trading Agent for Sector Rotation in the Taiwan Stock Market
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modern Computational Methods in Reinsurance Optimization: From Simulated Annealing to Quantum Branch & Bound
von: Woodman, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Woodman, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Learning parameter dependence for Fourier-based option pricing with tensor trains
von: Sakurai, Rihito, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Tensor train representations of Greeks for Fourier-based pricing of multi-asset options
von: Sakurai, Rihito, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Time series generation for option pricing on quantum computers using tensor network
von: Kobayashi, Nozomu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
The cross-sectional stock return predictions via quantum neural network and tensor network
von: Kobayashi, Nozomu, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Quantum algorithm for solving high-dimensional linear stochastic differential equations via amplitude encoding of the noise term
von: Miyamoto, Koichi
Veröffentlicht: (2026)