Buchumschlag

Test Design and Review Argumentation in AI-Assisted Test Generation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Enoiu, Eduard Paul, Feldt, Robert
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

RESTifAI: LLM-Based Workflow for Reusable REST API Testing
von: Kogler, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Folklore in Software Engineering: A Definition and Conceptual Foundations
von: Enoiu, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding on the Edge: LLM-generated Boundary Test Explanations
von: Akbarova, Sabinakhon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Random Testing with Q-grams: The Illusion Comes True
von: Biagiola, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Functional AI Task Forces (X-FAITs) for AI Transformation of Software Organizations
von: Gren, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clotho: Measuring Task-Specific Pre-Generation Test Adequacy for LLM Inputs
von: Yoon, Juyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Testing for LLM-Based Applications: A Diversity-based Approach
von: Yoon, Juyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Challenge to Change: Design Principles for AI Transformations
von: Tavantzis, Theocharis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Human-Centered AI Transformation: Exploring Behavioral Dynamics in Software Engineering
von: Tavantzis, Theocharis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Challenges in Testing Large Language Model Based Software: A Faceted Taxonomy
von: Dobslaw, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automating a Complete Software Test Process Using LLMs: An Automotive Case Study
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can AI Generate more Comprehensive Test Scenarios? Review on Automated Driving Systems Test Scenario Generation Methods
von: Zhou, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Social Psychology of Software Security (Psycurity)
von: Gren, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic API Alignment: Linking High-level User Goals to APIs
von: Feldt, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Garden of Forking Paths in Empirical Software Engineering Research: A Multiverse Analysis
von: Cassee, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meta-Fair: AI-Assisted Fairness Testing of Large Language Models
von: Romero-Arjona, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Testing with AI Agents: An Empirical Study of Test Generation Frequency, Quality, and Coverage
von: Yoshimoto, Suzuka, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Empirical Study on Decision-Making Aspects in Responsible Software Engineering for AI
von: Rani, Lekshmi Murali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-agent Assisted Automatic Test Generation for Java JSON Libraries
von: Wang, Sinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Qualitative Research Methods in Software Engineering: Past, Present, and Future
von: Seaman, Carolyn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-driven Test Generation for Fuzzing AI Compiler
von: Shen, Qingchao
Veröffentlicht: (2026)

Generative AI for Test Driven Development: Preliminary Results
von: Mock, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI-Assisted Unit Test Writing and Test-Driven Code Refactoring: A Case Study
von: Smolic, Ema, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scaling Mobile Chaos Testing with AI-Driven Test Execution
von: Marcano, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

APITestGenie: Automated API Test Generation through Generative AI
von: Pereira, André, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Test smells in LLM-Generated Unit Tests
von: Ouédraogo, Wendkûuni C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI in Software Testing: Current Trends and Future Directions
von: Singla, Tanish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Factors Influencing Well-Being in Software Engineers: A Cross-Country Mixed-Method Study
von: Montes, Cristina Martinez, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Causal Analysis of Empirical Software Engineering Data: The Impact of Programming Languages on Coding Competitions
von: Furia, Carlo A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Applying Bayesian Analysis Guidelines to Empirical Software Engineering Data: The Case of Programming Languages and Code Quality
von: Furia, Carlo A., et al.
Veröffentlicht: (2021)

SmartDelta Methodology: Automated Quality Assurance and Optimization for Incremental System Engineering
von: Dornauer, Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multi-Year Grey Literature Review on AI-assisted Test Automation
von: Ricca, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalizing Test Cases for Comprehensive Test Scenario Coverage
von: Qi, Binhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Test Plan Generation for Live Testing of Cloud Services
von: Jebbar, Oussama, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Future of Software Testing: AI-Powered Test Case Generation and Validation
von: Baqar, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Students Use Generative AI for Software Testing: An Observational Study
von: Ardic, Baris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TestGenEval: A Real World Unit Test Generation and Test Completion Benchmark
von: Jain, Kush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Teralizer: Semantics-Based Test Generalization from Conventional Unit Tests to Property-Based Tests
von: Glock, Johann, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TestForge: Feedback-Driven, Agentic Test Suite Generation
von: Jain, Kush, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Role of AI in Modern Penetration Testing
von: Curtis, J. Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)