On the Properties of Feature Attribution for Supervised Contrastive Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Arrighi, Leonardo, Belloni, Julia Eva, Gallet, Aurélie, Gentile, Ivan, Lippi, Matteo, Zullich, Marco |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
No Single Metric Tells the Whole Story: A Multi-Dimensional Evaluation Framework for Uncertainty Attributions
di: Schiller, Emily, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schiller, Emily, et al.
Pubblicazione: (2026)
Extending Decision Predicate Graphs for Comprehensive Explanation of Isolation Forest
di: Ceschin, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ceschin, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparsity-Driven Plasticity in Multi-Task Reinforcement Learning
di: Todorov, Aleksandar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Todorov, Aleksandar, et al.
Pubblicazione: (2025)
The KANDY Benchmark: Incremental Neuro-Symbolic Learning and Reasoning with Kandinsky Patterns
di: Lorello, Luca Salvatore, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lorello, Luca Salvatore, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decision Predicate Graphs: Enhancing Interpretability in Tree Ensembles
di: Arrighi, Leonardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arrighi, Leonardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Label Hierarchy with Supervised Contrastive Learning
di: Lian, Ruixue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lian, Ruixue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sum-of-Parts: Self-Attributing Neural Networks with End-to-End Learning of Feature Groups
di: You, Weiqiu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: You, Weiqiu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Self-Supervised Contrastive Learning for Long-term Forecasting
di: Park, Junwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Junwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dual Perspectives on Non-Contrastive Self-Supervised Learning
di: Ponce, Jean, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ponce, Jean, et al.
Pubblicazione: (2025)
Clustering Properties of Self-Supervised Learning
di: Weng, Xi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Weng, Xi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Impossibility Theorems for Feature Attribution
di: Bilodeau, Blair, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Bilodeau, Blair, et al.
Pubblicazione: (2022)
Learning Representations in Video Game Agents with Supervised Contrastive Imitation Learning
di: Celemin, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Celemin, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2025)
CHGNN: A Semi-Supervised Contrastive Hypergraph Learning Network
di: Song, Yumeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Song, Yumeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Time Series Representation Learning with Supervised Contrastive Temporal Transformer
di: Liu, Yuansan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yuansan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Temporal Supervised Contrastive Learning for Modeling Patient Risk Progression
di: Noroozizadeh, Shahriar, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Noroozizadeh, Shahriar, et al.
Pubblicazione: (2023)
Probabilistic Stability Guarantees for Feature Attributions
di: Jin, Helen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Helen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Subgraph Gaussian Embedding Contrast for Self-Supervised Graph Representation Learning
di: Xie, Shifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Shifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contrastive and Variational Approaches in Self-Supervised Learning for Complex Data Mining
di: Liang, Yingbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Yingbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Spectral Augmentation for Contrast-based Graph Self-Supervised Learning
di: Jian, Xiangru, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jian, Xiangru, et al.
Pubblicazione: (2024)
HiTeC: Hierarchical Contrastive Learning on Text-Attributed Hypergraph with Semantic-Aware Augmentation
di: Pan, Mengting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pan, Mengting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Integrating Distribution Matching into Semi-Supervised Contrastive Learning for Labeled and Unlabeled Data
di: Nakayama, Shogo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nakayama, Shogo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Domain-Aware Hierarchical Contrastive Learning for Semi-Supervised Generalization Fault Diagnosis
di: Ren, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ren, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
TAGA: Text-Attributed Graph Self-Supervised Learning by Synergizing Graph and Text Mutual Transformations
di: Zhang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning the Neighborhood: Contrast-Free Multimodal Self-Supervised Molecular Graph Pretraining
di: Ariguib, Boshra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ariguib, Boshra, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Adversarial Robustness of Deep Neural Networks Through Supervised Contrastive Learning
di: Wang, Longwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Longwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Local-Global Multimodal Contrastive Learning for Molecular Property Prediction
di: Liu, Xiayu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Xiayu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph Embedding Dynamic Feature-based Supervised Contrastive Learning of Transient Stability for Changing Power Grid Topologies
di: Lv, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lv, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adaptive Prompt Tuning: Vision Guided Prompt Tuning with Cross-Attention for Fine-Grained Few-Shot Learning
di: Brouwer, Eric, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Brouwer, Eric, et al.
Pubblicazione: (2024)
CellCLAT: Preserving Topology and Trimming Redundancy in Self-Supervised Cellular Contrastive Learning
di: Qin, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Supervised Contrastive Learning based Dual-Mixer Model for Remaining Useful Life Prediction
di: Fu, En, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, En, et al.
Pubblicazione: (2024)
Correlation-Aware Feature Attribution Based Explainable AI
di: Sengupta, Poushali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sengupta, Poushali, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Efficient Contrastive Self-supervised Learning: Most Beneficial Examples for Supervised Learning Contribute the Least
di: Joshi, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Joshi, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2023)
Semi-Supervised Federated Learning via Dual Contrastive Learning and Soft Labeling for Intelligent Fault Diagnosis
di: Dai, Yajiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Yajiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contrastive Self-Supervised Learning As Neural Manifold Packing
di: Zhang, Guanming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Guanming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised Learning for Time Series: Contrastive or Generative?
di: Liu, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Variational Contrastive Learning for Joint Risk Stratification and Time-to-Event Estimation
di: Erbil, Pinar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Erbil, Pinar, et al.
Pubblicazione: (2026)
XFACTORS: Disentangled Information Bottleneck via Contrastive Supervision
di: Myara, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Myara, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fair Graph Neural Network with Supervised Contrastive Regularization
di: Kejani, Mahdi Tavassoli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kejani, Mahdi Tavassoli, et al.
Pubblicazione: (2024)
One Train for Two Tasks: An Encrypted Traffic Classification Framework Using Supervised Contrastive Learning
di: Zhang, Haozhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Haozhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Polynomial-Time Axiomatic Alternative to SHAP for Feature Attribution
di: Hiraki, Kazuhiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hiraki, Kazuhiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
No Single Metric Tells the Whole Story: A Multi-Dimensional Evaluation Framework for Uncertainty Attributions
di: Schiller, Emily, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Extending Decision Predicate Graphs for Comprehensive Explanation of Isolation Forest
di: Ceschin, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Sparsity-Driven Plasticity in Multi-Task Reinforcement Learning
di: Todorov, Aleksandar, et al.
Pubblicazione: (2025) -
The KANDY Benchmark: Incremental Neuro-Symbolic Learning and Reasoning with Kandinsky Patterns
di: Lorello, Luca Salvatore, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Decision Predicate Graphs: Enhancing Interpretability in Tree Ensembles
di: Arrighi, Leonardo, et al.
Pubblicazione: (2024)