Buchumschlag

COMPASS: A Unified Decision-Intelligence System for Navigating Performance Trade-off in HPC

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lahiry, Ankur, Banday, Banooqa, Bhattarai, Yugesh, Zaeed, Mohammad, Islam, Tanzima Z.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Performance
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

WANDER: An Explainable Decision-Support Framework for HPC
von: Lahiry, Ankur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimas: An Intelligent Analytics-Informed Generative AI Framework for Performance Optimization
von: Zaeed, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Attention-Informed Surrogates for Navigating Power-Performance Trade-offs in HPC
von: Ahmed, Ashna Nawar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Opal: A Modular Framework for Optimizing Performance using Analytics and LLMs
von: Zaeed, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Distributed Framework for Causal Modeling of Performance Variability in GPU Traces
von: Lahiry, Ankur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Driven Analysis to Understand GPU Hardware Resource Usage of Optimizations
von: Islam, Tanzima Z., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable GPU Performance Variability Analysis framework
von: Lahiry, Ankur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Novel Representation Learning Technique using Graphs for Performance Analytics
von: Ramadan, Tarek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On The Role of Prompt Construction In Enhancing Efficacy and Efficiency of LLM-Based Tabular Data Generation
von: Banday, Banooqa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HPC Application Parameter Autotuning on Edge Devices: A Bandit Learning Approach
von: Hossain, Abrar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLload: An Easy-to-Use HPC Utilization Tool
von: Byun, Chansup, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Streaming Data in HPC Workflows Using ADIOS
von: Eisenhauer, Greg, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy Concerns with HPC Systems and Applications
von: Nana, Roblex, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Understanding Inference Scaling for LLMs: Bottlenecks, Trade-offs, and Performance Principles
von: Arif, Moiz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EDAN: Towards Understanding Memory Parallelism and Latency Sensitivity in HPC
von: Shen, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Architectural Trade-offs in the Energy-Efficient Era: A Comparative Study of power-capping NVIDIA H100 and H200
von: Ujeniya, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating HPC-Style CPU Performance and Cost in Virtualized Cloud Infrastructures
von: Tharwani, Jay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minos: Systematically Classifying Performance and Power Characteristics of GPU Workloads on HPC Clusters
von: Jain, Rutwik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Operational Strategies for Non-Disruptive Scheduling Transitions in Production HPC Systems
von: MacLachlan, Glen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PIM or CXL-PIM? Understanding Architectural Trade-offs Through Large-Scale Benchmarking
von: Lee, I-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A-Graph: A Unified Graph Representation for At-Will Simulation across System Stacks
von: Price, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Usability Evaluation of Cloud for HPC Applications
von: Sochat, Vanessa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heuristic-Based Merging of HPC Traces to Extend Hardware Counter Coverage
von: Aubach, Júlia Orteu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MLKAPS: Machine Learning and Adaptive Sampling for HPC Kernel Auto-tuning
von: Jam, Mathys, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parallel I/O Characterization and Optimization on Large-Scale HPC Systems: A 360-Degree Survey
von: Ather, Hammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Microbenchmark Framework for Performance Evaluation of OpenMP Target Offloading
von: Atif, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling and Controlling Many-Core HPC Processors: an Alternative to PID and Moving Average Algorithms
von: Bambini, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimization Trade-offs in Asynchronous Federated Learning: A Stochastic Networks Approach
von: Alahyane, Abdelkrim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Extrae.jl: Julia bindings for the Extrae HPC Profiler
von: Sanchez-Ramirez, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inductive Loop Analysis for Practical HPC Application Optimization
von: Schaad, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dependability of UAV-Based Networks and Computing Systems: A Survey
von: Zhang, Qingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Practical Two-Stage Framework for GPU Resource and Power Prediction in Heterogeneous HPC Systems
von: Oztop, Beste, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLload: Simplifying Real-Time Job Monitoring for HPC Users
von: Byun, Chansup, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Wattlytics: A Web Platform for Co-Optimizing Performance, Energy, and TCO in HPC Clusters
von: Afzal, Ayesha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Meta-Metrics and Best Practices for System-Level Inference Performance Benchmarking
von: Salaria, Shweta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PipeWeave: Synergizing Analytical and Learning Models for Unified GPU Performance Prediction
von: Zhang, Kaixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pinching-Antenna Systems For Indoor Immersive Communications: A 3D-Modeling Based Performance Analysis
von: Wang, Yulei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Analyses Applied to Computer System Performance: Review and Call for Further Studies
von: Thomasian, Alexander
Veröffentlicht: (2024)

Performance Analysis of HPC applications on the Aurora Supercomputer: Exploring the Impact of HBM-Enabled Intel Xeon Max CPUs
von: Ibeid, Huda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AutoLALA: Automatic Loop Algebraic Locality Analysis for AI and HPC Kernels
von: Zhu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)